Data Engineer (GCP & BigQuery)
Michael Page España·Barcelona
Qué ofrecen
Contrato indefinido
Según la oferta.
Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.
Qué piden
Trabajo en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Estés cerca de Barcelona para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tengas 3+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Extraído automáticamente de la oferta — lo que cuenta es el anuncio completo.
Requisitos
Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.Será necesario aportar:
- Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
- Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
- Experiencia con dbt o herramientas similares.
- Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
- Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
- Nivel de inglés avanzado.
Se valorará especialmente:
- Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
- Experiencia con pipelines en tiempo real.
- Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
- Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
- Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
- Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
- Certificaciones de Google Cloud.
También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
Beneficios
- Contrato indefinido directamente con cliente final.
- Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global..
- Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)
- Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.
- Entorno internacional
Descripción del empleo
Resumen
Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse al área de Digital, Data & AI Technology de una multinacional internacional con sede en Barcelona. La persona diseñará y desarrollará pipelines de datos sobre Google Cloud Platform, trabajando con más de 100 fuentes de información y proyectos de Consumer Data, Media, Analytics e Inteligencia Artificial.- Proyectos globales de Data e IA sobre GCP
- Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow
¿Dónde vas a trabajar?
Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.
Descripción
La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager.
Sus principales responsabilidades serán:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
- Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
- Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
- Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
- Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
- Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
- Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
- Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
- Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
- Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
- Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
- Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
- Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
- Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.Será necesario aportar:
- Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
- Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
- Experiencia con dbt o herramientas similares.
- Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
- Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
- Nivel de inglés avanzado.
Se valorará especialmente:
- Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
- Experiencia con pipelines en tiempo real.
- Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
- Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
- Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
- Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
- Certificaciones de Google Cloud.
También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido directamente con cliente final.
- Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global..
- Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)
- Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.
- Entorno internacional
What you'll do
La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager.
Sus principales responsabilidades serán:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
- Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
- Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
- Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
- Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
- Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
- Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
- Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
- Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
- Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
- Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
- Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
- Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
- Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.
What you'll get
- Contrato indefinido directamente con cliente final.
- Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global..
- Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)
- Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.
- Entorno internacional
About the company & team
Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.
Resumen
Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse al área de Digital, Data & AI Technology de una multinacional internacional con sede en Barcelona. La persona diseñará y desarrollará pipelines de datos sobre Google Cloud Platform, trabajando con más de 100 fuentes de información y proyectos de Consumer Data, Media, Analytics e Inteligencia Artificial.
- Proyectos globales de Data e IA sobre GCP
- Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow
¿A quién buscamos (H/M/D)?
Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.Será necesario aportar:
- Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
- Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
- Experiencia con dbt o herramientas similares.
- Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
- Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
- Nivel de inglés avanzado.
Se valorará especialmente:
- Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
- Experiencia con pipelines en tiempo real.
- Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
- Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
- Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
- Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
- Certificaciones de Google Cloud.
También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español, .
Sobre la empresa
Michael Page España
Staffing
Michael Page España es una agencia de selección de personal.Seleccionan personal para empresas clientes, así que la empresa para la que trabajarías no aparece en esta oferta.