Computer Vision Engineer (IA) - Videoanalytics (Vallés)

• Formación de posgrado (Máster o PhD) en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o disciplinas afines.
• A partir de 1 año de experiencia aprox desarrollando soluciones de Visión por Computador.
• Dominio práctico de Python, PyTorch y C++.
• Experiencia previa trabajando con sistemas de análisis de imagen y/o vídeo en entornos productivos o pre-productivos (valorable).
• Capacidad analítica sólida, buenas habilidades de comunicación y enfoque en la resolución de problemas.
• Conocimientos en OpenVINO o TensorRT serán considerados un plus.

• Proyecto estable con contrato indefinido
• Excelente ambiente laboral, cercano y totalmente flexible.
• Oportunidades de formación y carrera profesional.
• Entorno competitivo y de gran talento dentro del área de I+D y de lA.
• Bolsa de teletrabajo con 25 días anuales.
• Localización: Vallés Occidental

Resumen

• Computer Vision Engineer (IA).
• Videoanalytics (Vallés).

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa multinacional con producto propio de videoanalytics.

Descripción

• Participar en el desarrollo de soluciones basadas en modelos avanzados de IA, como transformers y arquitecturas multimodales de visión y lenguaje, aplicadas a retos innovadores.
• Crear, entrenar y validar modelos de deep learning orientados al procesamiento y análisis de imágenes y vídeo.
• Evolucionar y extender las capacidades de nuestros sistemas inteligentes para reconocer nuevos objetos, patrones de comportamiento y contextos de uso.
• Implementar e integrar los modelos desarrollados en flujos de producción que se ejecutan en dispositivos edge.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Formación de posgrado (Máster o PhD) en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o disciplinas afines.
• A partir de 1 año de experiencia aprox desarrollando soluciones de Visión por Computador.
• Dominio práctico de Python, PyTorch y C++.
• Experiencia previa trabajando con sistemas de análisis de imagen y/o vídeo en entornos productivos o pre-productivos (valorable).
• Capacidad analítica sólida, buenas habilidades de comunicación y enfoque en la resolución de problemas.
• Conocimientos en OpenVINO o TensorRT serán considerados un plus.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Proyecto estable con contrato indefinido
• Excelente ambiente laboral, cercano y totalmente flexible.
• Oportunidades de formación y carrera profesional.
• Entorno competitivo y de gran talento dentro del área de I+D y de lA.
• Bolsa de teletrabajo con 25 días anuales.
• Localización: Vallés Occidental

• Participar en el desarrollo de soluciones basadas en modelos avanzados de IA, como transformers y arquitecturas multimodales de visión y lenguaje, aplicadas a retos innovadores.
• Crear, entrenar y validar modelos de deep learning orientados al procesamiento y análisis de imágenes y vídeo.
• Evolucionar y extender las capacidades de nuestros sistemas inteligentes para reconocer nuevos objetos, patrones de comportamiento y contextos de uso.
• Implementar e integrar los modelos desarrollados en flujos de producción que se ejecutan en dispositivos edge.

• Proyecto estable con contrato indefinido
• Excelente ambiente laboral, cercano y totalmente flexible.
• Oportunidades de formación y carrera profesional.
• Entorno competitivo y de gran talento dentro del área de I+D y de lA.
• Bolsa de teletrabajo con 25 días anuales.
• Localización: Vallés Occidental

Empresa multinacional con producto propio de videoanalytics.

Buscamos a un/a especialista en computer vision para incorporarse a una empresa líder de producto propio basado en IA en el Vallés.

• Computer Vision Engineer (IA).
• Videoanalytics (Vallés).

• Formación de posgrado (Máster o PhD) en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o disciplinas afines.
• A partir de 1 año de experiencia aprox desarrollando soluciones de Visión por Computador.
• Dominio práctico de Python, PyTorch y C++.
• Experiencia previa trabajando con sistemas de análisis de imagen y/o vídeo en entornos productivos o pre-productivos (valorable).
• Capacidad analítica sólida, buenas habilidades de comunicación y enfoque en la resolución de problemas.
• Conocimientos en OpenVINO o TensorRT serán considerados un plus.