Responsable de Implementación de IA

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Experiencia demostrable implementando soluciones basadas en IA Generativa y LLMs en entornos reales de producción.
• Experiencia en diseño e integración de sistemas mediante APIs y automatización de procesos.
• Dominio de Python.
• Conocimientos sólidos de arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex o similares.
• Conocimiento de Docker y entornos portables.
• Perfil autónomo, con capacidad para priorizar y ejecutar iniciativas de principio a fin.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
• Mentalidad práctica, orientación a resultados y pasión por construir soluciones desde cero.
• Nivel de inglés B2-C1.

• Plan de desarrollo profesional y formación continua.
• Entorno innovador y altamente especializado.
• Salario fijo entre 80.000€ y 90.000€ brutos anuales, en función de experiencia y encaje.
• Modalidad presencial en Sevilla (Cartuja) con 1 día de teletrabajo semanal.
• Horario flexible de entrada y salida dentro de una banda de 1 hora.
• Jornada intensiva todos los viernes.
• Jornada intensiva durante julio y agosto, así como en Semana Santa y Feria.

Buscamos un/a AI Implementation Lead para liderar la definición, construcción e implantación de una estrategia de IA que transformará los procesos, la gestión del conocimiento y la eficiencia operativa de una organización de referencia dentro del sector de la ingeniería, energía e infraestructuras.

• AI Implementation Lead
• Sector Ingeniería y Energía (Sevilla)

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de IA corporativa que centralizará y estructurará el conocimiento de la organización.
• Liderar la definición técnica y ejecución de las primeras iniciativas de alto impacto, identificando oportunidades reales de mejora en las diferentes áreas de negocio.
• Implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) en entornos productivos.
• Diseñar e implantar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas de recuperación inteligente de información.
• Integrar APIs, automatizar procesos y conectar diferentes herramientas y sistemas corporativos.
• Construir soluciones escalables, mantenibles y desacopladas de proveedores concretos.
• Definir junto a Dirección el roadmap tecnológico de IA de la organización.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones tecnológicas de valor.
• Actuar como referente técnico en iniciativas de innovación y transformación digital.