Ingeniero de Analítica de Producto

✅ Un equipo multidisciplinar y tecnológico con el que colaborarás de forma transversal.

✅ La oportunidad de construir análisis y herramientas propios que ayuden a tomar mejores decisiones sobre el portfolio.

✅ Un entorno de producto propio, en una compañía internacional y en crecimiento.

✅ Modelo híbrido, flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes y en verano.

✅ Campus corporativo en A Coruña con gimnasio, parking, cafetería y restaurante subvencionado.

✅ Banda salarial competitiva,

✅ Retribución flexible

✅ Más de 50 horas de formación anual

✔️ Mínimo 5 años de experiencia en analítica de producto digital B2C, en puesto equivalente.

✔️ Experiencia demostrable como propietario/a técnico de la medición: definir el plan, especificarlo a desarrollo y validar que lo implementado es correcto.

✔️ Dominio experto de SQL, modelado de datos y programación para su tratamiento (Python o similar).

✔️ Experiencia con herramientas de analítica digital (GA4, Amplitude, Mixpanel o similares) y con instrumentación de eventos en web y apps.

✔️ Experiencia con test A/B y experimentación, y fundamentos sólidos de estadística aplicada: muestras, significancia y potencia.

✔️ Comunicación excelente con perfiles no técnicos y capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos de medición.

✔️ Nivel de inglés B2 o superior.

✔️ Capa semántica y transformación (dbt), almacenes de datos (BigQuery) y visualización (Looker, Power BI).

✔️ Plataformas de experimentación y feature flags (VWO, Optimizely o similares).

✔️ Firebase y medición en aplicaciones móviles; CDP (Segment, RudderStack) y atribución móvil.

✔️ Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o afines.

✔️ Experiencia en sectores B2C regulados; el sector del juego, muy valorado

En Luckia estamos construyendo la tecnología que impulsará nuestro negocio en los próximos años y buscamos un/a Product Analytics Engineer que sea, desde A Coruña, el/la propietario/a técnico de la medición de nuestros productos digitales. 🧡

Tu misión será asegurar que el sistema de métricas con el que el área de Producto mide sus resultados y prioriza su trabajo es fiable: que cada métrica está bien definida, se calcula correctamente y no tiene huecos ni inconsistencias. Y que los equipos pueden consultarla con el nivel de detalle que cada decisión requiere.

Te incorporarás al equipo de Customer Experience, dentro de la disciplina de Product Insights, trabajando codo con codo con el equipo de Datos, con los Tech Leads que implementan la medición y con los Product Manager de los distintos dominios.

Es una posición clave: si el dato no es fiable, no hay cultura de producto basada en evidencias. Buscamos a alguien que responda de eso con autonomía y criterio propio

🔹 Ser el/la responsable técnico del sistema de métricas de producto, garantizando una única fuente de verdad y definiciones únicas y documentadas, acordadas con Producto y con Datos.

🔹 Diseñar los planes de instrumentación de web y apps, especificarlos a los Tech Leads y equipos de desarrollo, y verificar la instrumentación de cada lanzamiento.

🔹 Detectar y cerrar los huecos de medición, y vigilar de forma continua la salud del dato en frescura, completitud y exactitud, apoyándote en controles y alertas automáticos.

🔹 Modelar los datos de producto (árbol de métricas, embudos, cohortes y segmentaciones de valor) y llevarlos, junto con Datos, a la plataforma de consumo, facilitando el autoservicio de los Product Manager.

🔹 Instrumentar con Datos el proceso de experimentación de principio a fin, custodiar sus estándares estadísticos y acompañar a los equipos en el diseño y la lectura de sus experimentos.

🔹 Reconciliar las fuentes de datos para que ofrezcan resultados consistentes en todas las herramientas.

🔹 Elevar la competencia analítica del área mediante formación, documentación viva y criterio técnico en la definición de nuevas métricas.

🔹 Utilizar IA generativa y agentes para acelerar el análisis, la documentación y la validación de la medición.

Si te gusta que las decisiones se tomen con datos de verdad y quieres ser la persona que responde de que esos datos son fiables, nos encantará conocerte.

Importante: recuerda adjuntar tu CV para que podamos conocer mejor tu perfil.