Analista Sénior de Datos de Producto

• Más de 7 años en un puesto de análisis de datos con un fuerte enfoque en la analítica de producto

• Experiencia modelando un sistema unificado, demostrando un pensamiento a nivel de arquitectura

• Sólida experiencia con SQL complejo e, idealmente, lenguajes de programación como Python.

• Experiencia con herramientas de analítica web y de producto como Posthog, GA4, Segment, RudderStack, Heap, Amplitude, Contentsquare o equivalentes

• Experiencia en el uso de herramientas de codificación asistidas por IA (p. ej., Cursor, Claude Code) para prototipar e iterar rápidamente en análisis, modelado de datos, instrumentación, visualización y desarrollo de código.

• Totalmente remoto

• Salario competitivo

• Retiro anual de la empresa

• 2 días festivos adicionales para toda la empresa

• Cultura de lugar de trabajo amable e inclusiva (gremios comunitarios y eventos de la empresa online)

• Bono anual

¿Parece una buena combinación?

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Para solicitar el puesto, sigue el proceso de solicitud. Asegúrate de incluir una breve motivación explicando por qué eres el candidato perfecto para este rol.

Si tu perfil encaja bien, nuestro equipo de talento se pondrá en contacto contigo para organizar los siguientes pasos en un plazo de 2 semanas.

Ten en cuenta que, debido al alto volumen de candidatos, no podemos ofrecer feedback personalizado a cada uno de ellos.

LocalStack: el sandbox de la nube local para desarrolladores y agentes de IA

Somos una startup de Serie A en rápido crecimiento que desarrolla tecnología de vanguardia para revolucionar los procesos de desarrollo en la nube y dar soporte a ciclos de retroalimentación de dev&test altamente eficientes. Cerramos nuestra última ronda de 25 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2024, liderada por Notable Capital, CRV y Heavybit.

LocalStack es una plataforma de desarrollo local en la nube. LocalStack facilita, acelera y abarata el proceso para que los equipos de software lancen aplicaciones fiables y de alta calidad a la nube.

La nube se construyó para ejecutar software, no para dar soporte a flujos de trabajo de desarrollo nativos de IA. Como plataforma líder mundial en desarrollo local en la nube, LocalStack proporciona sandboxes locales seguros que simulan entornos de nube, lo que permite a los agentes de IA y a los desarrolladores de software encontrar y solucionar riesgos de forma más rápida y eficaz que en la nube.

Nuestra base de clientes abarca desde PYMES hasta empresas globales de la lista Fortune 500. Nuestros clientes incluyen empresas como NASA, Harness, IBM, Workday, Comcast, Apple, 3M, Block y muchas más.

Estamos haciendo crecer de forma sostenible nuestros equipos distribuidos globalmente en las áreas de GTM, operaciones e ingeniería. En 2025 casi duplicamos nuestro tamaño y seguimos creciendo en todas las áreas en 2026.

LocalStack tiene su sede en Zúrich/Suiza 🇨🇭, con una pequeña oficina de ingeniería en Viena/Austria 🇦🇹 y miembros del equipo en remoto de 25 países, entre ellos 🇺🇸EE. UU., 🇫🇷FR, 🇬🇧RU, 🇨🇦CA, 🇪🇸ES, ¡y muchos más!

👉Consulta nuestro Manual para candidatos de Notion y nuestro GitHub!

En LocalStack, los datos tienen un gran valor, y este puesto es una oportunidad para dar forma a nuestra estrategia de analítica de producto a medida que escalamos. Conectarás datos fragmentados e identidades de usuario a través del Emulator, la CLI, la extensión de VS Code, la aplicación web y la documentación, utilizando una rica telemetría de producto para entender cómo el comportamiento impulsa la conversión, la expansión y la pérdida de clientes (churn). Ayudarás a definir qué construimos y qué compramos, establecerás mejores bases de analítica de producto y convertirás los datos de uso en información que fundamente las decisiones de precios, empaquetado y crecimiento. Trabajarás estrechamente con equipos altamente técnicos y tendrás una responsabilidad significativa en la evolución de la analítica de producto, las herramientas de datos y las formas de trabajo asistidas por IA en LocalStack.

• Construir y evangelizar las bases de la analítica de producto, aportando información accionable para los equipos de GTM, Finanzas, Marketing, Producto e Ingeniería sobre cómo se compra y utiliza el producto (a través de canales PLG y SLG)

• Conectar el recorrido del usuario a través del Emulator, la CLI, la extensión de VS Code, la consola, el sitio de documentación y el sitio web, ofreciendo una visión de cliente de 360 grados sobre el comportamiento del cliente (para todos los tipos: humanos, CI, agentes de IA) y compuestos (p. ej., humano + IA)

• Traducir conjuntos de datos complejos en información clara con recomendaciones estratégicas que impulsen acciones y resultados medibles que impacten en el éxito del producto

• Comprender cómo fluyen actualmente los datos en LocalStack y trabajar con los equipos técnicos para desarrollar el enriquecimiento necesario para cumplir la visión de la analítica de producto

• Desarrollar información que demuestre la propuesta de valor / ROI para los clientes en colaboración con los clientes y los equipos de atención al cliente