Ingeniero de Software Sénior de Sistemas de IA

• Recargar energías con horarios de trabajo flexibles, 25 días de vacaciones y hasta 40 días de trabajo remoto fuera de tu país de origen.
• Damos espacio para tu propio desarrollo profesional, con un generoso presupuesto anual de aprendizaje y desarrollo.
• Este rol recibirá un salario competitivo + beneficios + equity. Todos los salarios están alineados con rangos de referencia competitivos basados en la ubicación de trabajo y el nivel.
• Para candidatos con base en Londres, utilizamos un modelo de trabajo híbrido de 2 días en la oficina por semana.

En Ledgy, nuestra misión es convertir a Europa en una potencia del emprendimiento mediante la creación de una plataforma moderna y tecnológica de gestión de capital y reporting financiero para empresas privadas y públicas. En 2026, aspiramos a ser el proveedor líder para las salidas a bolsa (IPOs) europeas y el reporting de pagos basados en acciones. Somos una empresa basada en valores con un enfoque central en ser humildes, transparentes, ambiciosos e impactantes, todo ello para ofrecer la mejor experiencia a nuestros clientes y usuarios finales.

Como Software Engineer en nuestro equipo de AI Systems, construirás los cimientos de IA y las experiencias de producto de Ledgy: el Ledgy Agent, las herramientas y habilidades sobre las que se ejecuta, nuestro servidor MCP y las capacidades de la plataforma que permiten a otros equipos integrar la IA de forma segura en sus dominios. Colaborarás con otros ingenieros, product managers y diseñadores en un área de producto nueva y de rápido movimiento donde la precisión es tan importante como la velocidad: nuestros clientes necesitan datos de capital (equity) en los que puedan confiar.

El equipo al que te unirás:
AI Systems - Desarrolla los cimientos de IA y las experiencias de producto de Ledgy, desde agentes de IA y flujos de trabajo asistidos por IA hasta las capacidades de la plataforma que ayudan a otros equipos a integrar la IA de forma segura en sus dominios. El equipo trabaja en un área de producto nueva y en constante evolución, equilibrando la iteración rápida con una ejecución fiable, herramientas de evaluación y automatización responsable.

Ayuda a construir el futuro de cómo las empresas gestionan su capital.

• Ledgy Agent. Diseñarás y construirás el sistema detrás de nuestro agente integrado en la aplicación, para que los administradores de equity puedan hacer a través de la IA lo que hoy hacen manualmente en la app. Ledgy Agent realiza acciones reales y ejecuta análisis reales sobre datos de equity en vivo, como el proceso de incorporación (onboarding) de un stakeholder de principio a fin, y los administradores dependen de su precisión y observabilidad. Diseñarás las herramientas, habilidades, el contexto y la orquestación detrás de él, así como la forma en que decide gestionar cada solicitud.
• Ledgy MCP. No todo el mundo quiere abrir Ledgy para realizar tareas. Nuestro servidor MCP permite a los clientes integrar el equity en los agentes de IA y las herramientas que ya utilizan. Le darás forma junto con el agente de la aplicación, para que una capacidad construida una vez funcione en ambos lugares, y decidirás qué exponemos y cómo lo mantenemos seguro.
• Medir y mejorar el agente. Diseñarás y construirás el sistema que utilizamos para medir la calidad del agente y aprender de cómo lo utilizan los clientes: evaluaciones, trazabilidad (tracing) y feedback de conversaciones reales. Tú decides qué significa "bueno" para los clientes, cómo lo medimos y cómo lo que aprendemos cambia lo que construimos a continuación.
• Escalabilidad. La aplicación web de Ledgy, el agente, el MCP y las interfaces que aún no hemos construido necesitan las mismas capacidades. Diseñarás los cimientos que nos permitan construir funciones de IA una sola vez y reutilizarlas en todas partes, y que permitan a otros equipos añadir IA a sus dominios sin comprometer la precisión. También diseñarás cómo funciona a medida que crece el uso: la infraestructura del backend, el coste y la latencia detrás del agente y el MCP, y cómo los mantenemos fiables y observables.

Serás responsable de partes reales de esto y tendrás voz en dónde invertimos. También pasarás tiempo con los clientes para ver cómo los administradores utilizan realmente el agente, y usarás eso para decidir qué construir a continuación.

No te preocupes si no cumples con todos los requisitos. Estas son las cosas que te harían un perfil especialmente adecuado.

Ubicación: Contratamos en remoto en el Reino Unido, España, Alemania, Polonia y Rumanía. Para candidatos con base en Londres, utilizamos un modelo híbrido con 2 días en la oficina por semana.

Trabajamos en un monorepo de TypeScript: React y Tailwind en el frontend, tRPC, Node.js, MongoDB y Temporal en el backend. Funciona en GCP con Kubernetes, gestionado a través de Terraform. El agente está construido actualmente sobre el Vercel AI SDK, y ejecutamos un servidor MCP junto a él.

Primer día: Haz que la aplicación funcione localmente y realiza tu primer commit. Tu compañero de onboarding te ayudará a lograrlo.

• Conoce a los ingenieros, product managers y diseñadores con los que trabajarás.
• Aprende sobre el agente de principio a fin: sus herramientas, habilidades, la interfaz MCP y cómo lo evaluamos.
• Lanza algunas funcionalidades pequeñas.
• Conoce al resto del equipo de ingeniería y aprende cómo funciona Ledgy y cómo lo utilizan los clientes hoy en día. Este es el contexto que utilizarás para tomar decisiones más adelante.
• Realiza contribuciones de mayor envergadura y participa más activamente en las revisiones de código.
• Impulsa parte de un trabajo más amplio, como procesos, herramientas, un nuevo producto o una nueva funcionalidad.
• Trabaja con Product y Design para demostrar y profundizar en el valor que la IA aporta al producto.
• Participa en decisiones de arquitectura y de largo plazo.
• Asume un papel más importante en la definición de hacia dónde se dirige el equipo. Sé responsable de partes clave de nuestra plataforma de IA y decide dónde podemos aportar el mayor valor a los clientes.
• Mentoriza a otros ingenieros y eleva el nivel. Ayuda a los equipos de todo Ledgy a añadir IA a lo que construyen, ya sea asesorando, revisando o trabajando junto a ellos.
• Ayuda a dar forma a la dirección técnica de Ledgy, tanto para la IA como para todo lo demás que construimos.