Ingeniero de Optimización Energética – Riego Fotovoltaico y BESS

Estudiante de grado o recién graduado en Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Energética, Automatización, Ingeniería Informática, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado.

• Conocimientos fundamentales de sistemas energéticos, preferiblemente generación fotovoltaica, baterías (BESS) o gestión de la energía. Se valorará el conocimiento del Estado de Carga (SoC) de las baterías y las restricciones de carga/descarga.
• Buen conocimiento de optimización matemática, investigación operativa o métodos numéricos. Se valorará positivamente la familiaridad con programación lineal (LP), programación lineal entera mixta (MILP) o herramientas como Pyomo, PuLP, OR-Tools o CVXPY.
• Se valorarán muy positivamente las habilidades de programación en Python, incluyendo la familiaridad con NumPy, Pandas y SciPy, así como el interés en desarrollar y testear algoritmos de optimización.
• Interés en tarifas eléctricas, consumo de energía, autoconsumo renovable y el funcionamiento de sistemas energéticos híbridos.
• Capacidad para trabajar con datos de series temporales, realizar análisis exploratorios e interpretar resultados de simulaciones u optimizaciones.
• Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software, Git y APIs REST.
• Preferiblemente, algo de experiencia con React/TypeScript y Node.js, o motivación para contribuir al desarrollo de aplicaciones web y backend.
• Persona curiosa, analítica y proactiva, con capacidad para trabajar de forma colaborativa, aprender rápido y convertir preguntas de ingeniería en tareas técnicas estructuradas.

Se valorará: proyectos académicos, cursos o experiencia previa en optimización energética, sistemas fotovoltaicos, BESS, microredes, mercados eléctricos, previsión (forecasting), sistemas de bombeo o riego. También se valorará la familiaridad con Docker, Linux, bases de datos, SCADA o solvers comerciales como Gurobi y CPLEX.