Especialista en Procesamiento Digital de Señales (DSP) - Radar / Guerra Electrónica

🎯¿Qué buscamos en ti?

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar! 🚀. Si tu experiencia está relacionada con procesamiento de señal, radar, guerra electrónica o sistemas complejos, queremos conocerte.

• Formación en Ingeniería de Telecomunicación, Matemáticas, Física, Electrónica, Informática, Mecánica.
• Mínimo 4 años de experiencia en investigación y/o industria.
• Perfil senior con visión end-to-end: definición de arquitectura algorítmica, validación en escenarios realistas y liderazgo técnico en proyectos críticos del sector defensa, priorizando robustez, interpretabilidad y rendimiento en tiempo real.
• Sólida experiencia en procesamiento digital de señal (Digital Signal Processing - DSP), tanto en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia.
• Conocimientos y experiencia en análisis espectral, filtrado de señales y modelado estadístico o probabilístico.
• Experiencia demostrable en alguna de las siguientes áreas: análisis de sistemas, desarrollo de producto software, Quality Assurance (QA) de producto software, integración de componentes o sistemas software.
• Experiencia de programación con Python, especialmente con librerías científicas y de procesamiento como SciPy, scikit-learn, FilterPy, PyTorch o TensorFlow, y conocimientos de C/C++.
• Capacidad para comprender problemas técnicos complejos y trasladarlos a algoritmos y soluciones software robustas y verificables.

• Experiencia en sistemas radar, Electronic Warfare (EW), RF o procesamiento de señales electromagnéticas.
• Experiencia desarrollando algoritmos de Machine Learning o Deep Learning para análisis espectral, detección o clasificación de señales.
• Experiencia trabajando con señales en condiciones adversas, baja SNR/SNIR, interferencias o elevada congestión espectral.
• Conocimientos sólidos de matemáticas, estadística y teoría de señal aplicados a problemas reales de ingeniería.

🚀 ¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Días de vacaciones + días de libre disposición.
• Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)
• Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
• Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!

Queremos incorporar un/a Especialista de diseño y desarrollo de algoritmos avanzados (Deep Learning) para unirse a proyectos de defensa e investigación.

💡¿Qué harás?

• Participarás en el análisis, diseño, desarrollo y validación de soluciones para el procesamiento digital de señales, trabajando tanto en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia.
• Trabajarás con señales procedentes de entornos electromagnéticos complejos, en aplicaciones relacionadas con radar, guerra electrónica (Electronic Warfare) y análisis de señales RF.
• Desarrollarás e implementarás algoritmos de procesamiento de señal, filtrado, análisis espectral y modelado estadístico/probabilístico.
• Participarás en actividades de análisis de sistemas, desarrollo de producto software, Quality Assurance o integración de componentes software.
• Implementarás y validarás algoritmos utilizando principalmente Python y C/C++, colaborando con equipos multidisciplinares de ingeniería.
• Participarás en el desarrollo y evaluación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al análisis y clasificación de señales, especialmente en escenarios complejos, con baja relación señal-ruido o presencia de interferencias.