Estudiante de Doctorado - Nanopartículas Inorgánicas

• Educación: Grado o Máster en Ciencia de Materiales, Química, Nanociencia o una disciplina estrechamente relacionada.
• Conocimientos: Sólida base en química inorgánica y síntesis coloidal. El conocimiento de técnicas de caracterización estructural y espectroscópica (p. ej., XPS, TEM) será un plus.
• Competencias personales: Fuerte motivación científica, atención al detalle y capacidad para trabajar de forma independiente. Capacidad demostrada para cumplir con los plazos y contribuir eficazmente dentro de un entorno de investigación colaborativo y multidisciplinar. Capacidad para comunicarse y coordinarse eficientemente con socios de campos complementarios (p. ej., catálisis, espectroscopia, ciencia de datos).

• Experiencia profesional: Es deseable contar con experiencia previa en la síntesis y caracterización de nanopartículas inorgánicas, especialmente metales. Se considerará ventajosa la experiencia en síntesis en fase acuosa, funcionalización de superficies o integración de datos experimentales con modelos de aprendizaje automático.

• Trabajo a tiempo completo (37,5h/semana)
• Duración del contrato: Temporal
• Ubicación: Bellaterra (Barcelona)
• El salario dependerá de las cualificaciones y la experiencia demostrada.
• Apoyo para cuestiones de relocalización.
• Seguro de vida.
• Conciliación y flexibilidad con horarios de trabajo flexibles
• 28 días de vacaciones al año
• Plan de compensación flexible: ventajas fiscales al contratar algunos productos (seguro médico, guardería, formación, entre otros).
• Actividades de formación: idiomas, programa de mentorización, programa de bienestar.
• Entorno internacional

Fecha estimada de incorporación: lo antes posible

Proyecto AIA2025-164488-C21financiado por MICIU/AEI

/10.13039/501100011033

Como centro de investigación referente en nanociencia y nanotecnología, nuestra misión es abrir y explorar nuevas fronteras del conocimiento a escala nanométrica, y aportar valor a la sociedad en forma de nuevos conocimientos, capacidades e innovación, al tiempo que inspiramos y proporcionamos una amplia formación a las próximas generaciones de investigadores. Nuestros valores son Compromiso, Colaboración y Transformación.

Nuestras líneas de investigación se centran en las propiedades físicas y químicas recién descubiertas que surgen del comportamiento de la materia a escala nanométrica. El ICN2 ha sido galardonado con la distinción de Centro de Excelencia Severo Ochoa durante tres periodos consecutivos (2014-2018, 2018-2022 y 2023-2026). El ICN2 consta de 20 Grupos de Investigación, 7 Unidades y Facilidades de Desarrollo Técnico y Apoyo, y 2 Plataformas de Investigación, que cubren diferentes áreas de la nanociencia y la nanotecnología.

Título del puesto: Estudiante de Doctorado

Área o grupo de investigación: Nanopartículas Inorgánicas

El Grupo de Nanopartículas Inorgánicas del ICN2, dirigido por la Dra. Neus G. Bastús, se centra en el diseño racional y la síntesis de nanomateriales inorgánicos avanzados mediante rutas coloidales de química húmeda, lo que permite un control preciso sobre el tamaño, la morfología, la composición y la complejidad estructural. El grupo integra sistemáticamente los principios de química verde y de Diseño Seguro y Sostenible (SSbD, por sus siglas en inglés) desde las fases iniciales del desarrollo de materiales, garantizando una innovación responsable a lo largo de todo el ciclo de vida de los materiales.

Dentro del marco del proyecto MAIAMI (Plataforma de Inteligencia Artificial Multimodal para la Innovación Acelerada de Materiales), el investigador de doctorado trabajará en la síntesis controlada mediante química húmeda de nanopartículas inorgánicas avanzadas, con un enfoque particular en sistemas multimetálicos y de aleaciones de alta entropía (HEA) para aplicaciones relacionadas con la energía. El trabajo combinará rutas sintéticas escalables y ambientalmente benignas con una caracterización estructural y composicional avanzada para establecer vínculos claros entre los parámetros de síntesis, la nanoestructura y el rendimiento funcional.

Un aspecto clave del doctorado será la documentación y curación sistemática de los datos experimentales en una base de datos de materiales que cumpla con los principios FAIR, incluyendo protocolos de síntesis, resultados de caracterización e indicadores SSbD. Estos conjuntos de datos de alta calidad alimentarán directamente los flujos de trabajo de optimización impulsados por IA, permitiendo el descubrimiento de materiales predictivo, reproducible y sostenible dentro de la plataforma experimental de bucle cerrado de MAIAMI.

La posición ofrece un entorno de investigación altamente interdisciplinar y dinámico, con una sólida formación experimental en síntesis y caracterización de nanomateriales, exposición a metodologías de investigación basadas en datos y asistidas por IA, y acceso a instalaciones de vanguardia en el ICN2. El investigador de doctorado colaborará estrechamente con expertos internos y externos en química de materiales, ciencia de datos y aplicaciones energéticas, beneficiándose de un ecosistema de investigación internacional y colaborativo.

El estudiante de doctorado llevará a cabo investigación experimental sobre la síntesis mediante química húmeda de nanopartículas multimetálicas y de HEA dentro del proyecto MAIAMI. La posición está fuertemente centrada en el laboratorio, al tiempo que ofrece exposición a la investigación de materiales centrada en datos e impulsada por la IA. Las principales actividades del doctorado incluirán:

• Desarrollar y optimizar protocolos de síntesis mediante química húmeda para producir nanopartículas con composición, tamaño, morfología y complejidad estructural controlados.
• Realizar caracterizaciones estructurales, composicionales y de superficie utilizando espectroscopia UV-Vis, XRD, XPS y microscopía electrónica, con formación y apoyo de las instalaciones centrales del ICN2.
• Analizar cómo los parámetros sintéticos afectan a las propiedades de los materiales y al rendimiento funcional, e interactuar con los equipos de modelado y aprendizaje automático para traducir los resultados experimentales en conjuntos de datos predictivos.
• Preparar bibliotecas de nanopartículas reproducibles para las pruebas funcionales de los socios de MAIAMI, garantizando la trazabilidad, la consistencia y el control de calidad de las muestras.
• Registrar los procedimientos de síntesis y los resultados de la caracterización en una base de datos de materiales que cumpla con los principios FAIR para flujos de trabajo de optimización asistidos por IA.
• Participar en la preparación de publicaciones científicas, informes y presentaciones en conferencias, reuniones de proyecto y actividades de difusión.
• Participar en reuniones de grupo periódicas, actividades de formación y seminarios interdisciplinares en el ICN2 como parte del programa de formación de doctorado.