Ingeniero de IA

• Rápido crecimiento profesional. Construimos un entorno donde el desarrollo es la norma: conferencias, bibliotecas, hackatones, escuelas. Compensamos la formación especializada y el estudio de cualquier idioma, incluido el ucraniano.

• Formato de trabajo a tu elección. Puedes trabajar en casa, en la oficina en Podil (Kiev) o en Lviv (generadores, refugios, comidas, snacks - all inclusive), o bien en el extranjero; también tenemos varias oficinas allí.

• Equipo y servicios. Todo lo necesario para trabajar.

• Descanso. 20 días de vacaciones + días festivos oficiales y bajas médicas ilimitadas.

• Cuidado del cuerpo y la salud mental. Compensamos el deporte, seguro médico en Ucrania (después del periodo de prueba), servicios de médico corporativo y apoyo a la salud mental&

___________________________________________________________________________

• 3-4+ años en el puesto de engineer/developer.

• Experiencia trabajando con Typescript, Nest.js y Next.js.

• Experiencia con PostgreSQL, Redis, Docker.

• Comprensión de Observability.

• Experiencia de producción con Agentic AI Architecture: diseño de agentes autónomos, planificación jerárquica, orquestación de sistemas multi-agent, flujos de trabajo dinámicos, tool execution y estado persistente utilizando TypeScript y LangGraph.js/Mastra.

• Experiencia con AI Memory & Knowledge Architecture: GraphRAG, bases de datos vectoriales, Neo4j, grafos de conocimiento, entity resolution, búsqueda semántica y memoria a largo plazo de los agentes.

• Experiencia con IA generativa multimodal: orquestación de LLM, modelos vision-language y modelos de generación de vídeo; evaluación automatizada de la calidad, consistencia visual, regeneración iterativa y arquitecturas human-in-the-loop.

• Experiencia en la implementación de Agentic AI systems - multi-agent workflows, tool calling, MCP, RAG, state/memory, structured outputs, evaluations, guardrails y recovery.

• Experiencia trabajando con vídeo generativo - modelos/API de generación de vídeo, pipelines de medios asíncronos, FFmpeg, garantía de consistency y control de calidad automático.

• Python para prototipos de AI/ML y trabajo con modelos

• Fine-tuning, LoRA, PyTorch

• Infraestructura de GPU y optimización de inference

• Computer vision, lip-sync, character consistency

• Knowledge graphs e hybrid RAG

___________________________________________________________________________

HOLYWATER TECH es una empresa tecnológica que crea productos de entretenimiento en la intersección de la creatividad humana y la inteligencia artificial. Son ejemplos de plataformas nativas de IA que redefinen las formas de contar historias y permiten que cualquiera se convierta en creador. El ecosistema de productos de HOLYWATER TECH incluye:

→ My Drama - una plataforma de streaming de series verticales, la n.º 1 entre las empresas europeas y americanas en su nicho

→ My Passion - la biblioteca digital de libros n.º 1 en más de 10 países del mundo

→ My Muse - una plataforma de series generadas por IA que abre una nueva era en el storytelling

___________________________________________________________________________

Creamos nuevos formatos, historias y construimos un mundo donde el único límite es la imaginación humana. Y ahora buscamos un AI Engineer, que esté listo/a para unirse y crearlo con nosotros.

• Construir pipelines de agentes que transformen una idea en un episodio de serie listo, sin etapas manuales entre el guion, la generación y el montaje.

• Convertir prototipos de trabajo (MVP, PoC) en sistemas listos para producción con interfaz web, utilizados por todo el equipo.

• Diseñar una Knowledge Base única, accesible simultáneamente para humanos y agentes, como base para el trabajo colaborativo de los diferentes departamentos.

• Integración rápida de nuevos modelos generativos (vídeo, texto) en producción el mismo día de su lanzamiento.

• Búsqueda e implementación de nuevas arquitecturas de sistemas de agentes: multi-agent workflows, tool calling, memory, guardrails, self-recovery.

• Análisis de patrones en las consultas de los usuarios a los agentes y automatización de escenarios típicos sin intervención humana.

• Reducción del tiempo y de la edición manual en cada etapa de la producción de contenido, desde el guion hasta el montaje final.

• Monitorización constante de nuevos modelos, técnicas y prácticas en IA generativa y su rápida adaptación a la producción.

___________________________________________________________________________