Analista de Negocio Retail

• Experiencia: 2-3 años como Business Analyst o roles similares.
• Grado en Administración de Empresas, Economía, Análisis de Datos, Gestión Retail, Estadística, Ingeniería o campos relacionados.
• Experiencia con herramientas de inteligencia de negocio, reporting/analítica (como Strategy o PowerBI).
• Alta competencia en la suite Microsoft Office, incluyendo habilidades avanzadas de Excel y VBA para facilitar el análisis de datos y la resolución de problemas críticos.
• Capacidad para realizar minería de datos con éxito, crear informes avanzados ad hoc, automatizaciones y soluciones habilitadas por IA.
• Capacidad de aprendizaje rápido, mentalidad analítica sólida, con la habilidad de interpretar y analizar grandes conjuntos de datos para impulsar decisiones empresariales clave basadas en datos.
• Sentido de la propiedad, proactividad y mentalidad orientada a soluciones, capacidad de pensar de forma creativa.
• Excelente ejecución, gran respeto por los plazos y sólidas habilidades organizativas, buen nivel de proactividad y resolución eficaz de problemas.
• Capacidad para priorizar múltiples tareas simultáneamente, utilizando los recursos de forma eficaz y orientándose a resultados en un entorno de crecimiento y ritmo rápido.
• Experiencia trabajando en entornos dinámicos, capacidad de adaptación al cambio y de trabajar bajo presión.
• Capacidad demostrada para construir y mantener relaciones de trabajo eficaces para fomentar la colaboración, el trabajo en equipo y los resultados de negocio.
• Buenas habilidades de comunicación con capacidad para traducir los datos en acciones de negocio claras.
• Conocimiento de KPIs de retail (sell-through, márgenes, eficiencia de markdown, cobertura de stock).
• Fluidez en inglés (escrito y hablado).

• La experiencia previa en la industria del Fashion Retail es un plus.

Como miembro del equipo de Retail Business Analyst, darás soporte a los principales stakeholders del negocio y a la función de Retail Planning & Allocation mediante la realización de análisis significativos, la aportación de insights accionables y recomendaciones claras para promover un enfoque basado en datos en la toma de decisiones empresariales.

En colaboración con el equipo de Markdown, este puesto desempeña un papel fundamental para maximizar el sell-through, apoyar la mejora del margen y potenciar el rendimiento retail global, mediante el análisis de las tendencias de ventas, la identificación de artículos con bajo rendimiento y la recomendación de acciones basadas en datos para las estrategias de markdown.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES DEL PUESTO

• Colaborar estrechamente con el equipo de Retail Business Analyst para identificar lagunas de información y oportunidades analíticas que apoyen la toma de decisiones empresariales.
• Gracias a un enfoque analítico basado en datos, dar soporte a los equipos de gestión y de Retail Planning & Allocation, identificando tendencias, riesgos/oportunidades y áreas de mejora.
• Proporcionar KPIs claros, análisis, insights de negocio y alertas para apoyar una respuesta rápida ante las condiciones cambiantes del mercado.
• En una lógica de mejora continua, revisar y optimizar los informes y análisis existentes, adaptándolos a las nuevas necesidades que surgen de una industria extremadamente dinámica.
• Contribuir y promover de forma proactiva y eficaz la mejora de la eficiencia mediante la automatización de procesos y análisis.
• Colaborar proactivamente con los equipos de Tecnología para encontrar las mejores soluciones técnicas que den soporte a las necesidades de información del negocio y garanticen la calidad de los datos.
• Como parte del equipo responsable de las actividades de markdown, desempeñar un papel clave en la decisión e implementación de descuentos, mediante el seguimiento estrecho de las tendencias de rendimiento por país/producto, proporcionando análisis y simulaciones para evaluar el impacto en las ventas, el margen y el inventario, asegurando al mismo tiempo la alineación con los objetivos.
• Desarrollar y recomendar estrategias de markdown basadas en el rendimiento de las ventas, el margen, los objetivos de inventario y las prioridades del negocio.
• Impulsar la implementación y el uso efectivo de la herramienta de optimización de markdown de la compañía basada en IA, que permite tomar decisiones de precios basadas en analítica avanzada, reglas de negocio e insights predictivos.
• Aprovechar la analítica predictiva y los insights de IA para evaluar escenarios de precios, anticipar tendencias de sell-through, optimizar el timing de los markdowns y la profundidad de los descuentos, y maximizar tanto el margen como la productividad del inventario.