Ingeniero de Datos Senior

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos con tecnologías punteras.
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

🚀 Da el siguiente paso con Experis

✅ Experiencia sólida en Data Engineering.

✅ Alto nivel de SQL y Python.

✅ Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o similares.

✅ Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos.

✅ Conocimientos de entornos cloud y arquitecturas modernas de datos.

✅ Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en reuniones y colaboración internacional.

✅ Perfil autónomo, proactivo y orientado a resultados.

• Python
• SQL
• Airflow
• AWS (Redshift, Athena)
• Data Lakes
• Big Data
• ETL / ELT
• Integración de plataformas
• Experiencia en migración y modernización de plataformas de datos.
• Participación en proyectos de alta criticidad y grandes volúmenes de información.
• Conocimientos relacionados con calidad del dato, compliance y gobierno de datos.
• Experiencia en entornos internacionales.

🚀 Data Engineer Senior | Málaga (Híbrido)

¿Te apasiona diseñar y optimizar plataformas de datos a gran escala? Buscamos un/a Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto internacional de primer nivel, participando en la evolución de entornos de datos modernos y en la entrega de información crítica para negocio.

📍 Ubicación: Málaga
🏢 Modalidad: Híbrida (2-3 días presenciales por semana)
🌍 Entorno internacional con inglés como idioma habitual de trabajo

¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de alta calidad.
• Participar en proyectos de integración y modernización de plataformas.
• Gestionar procesos de extracción, transformación y entrega de datos.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y compliance.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en un entorno global.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y los procesos de datos.