Científico de Datos (Privacidad)

• 25 días de vacaciones
• Estipendio diario para el almuerzo en la oficina (y una cocina totalmente equipada)
• Modelo de trabajo híbrido: 2 días a la semana en nuestra oficina en Gracia
• Compromiso con las oportunidades de desarrollo profesional
• Iniciativas lideradas por empleados, incluyendo un día anual de innovación para toda la empresa y grupos de recursos de DEI (Diversidad, Equidad e Inclusión)
• Cobertura sanitaria privada integral con opciones de reembolso fuera de la red
• Remuneración flexible con Cobee (Restaurante, Transporte, Guardería)
• Programas de reconocimiento entre compañeros y de la empresa
• Sesiones mensuales de aprendizaje durante el almuerzo (lunch & learns)

• Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Física, Química o similar.
• Competencia con el software de análisis de datos programable Python, y el deseo de desarrollar experiencia en su lenguaje.
• Un buen conocimiento de las distribuciones de probabilidad estadística, sesgo, error y potencia, así como de los métodos de muestreo y remuestreo.
• Busca comprender los datos del mundo real en su contexto en lugar de considerarlos de forma abstracta.
• Aplicación de métodos científicos a problemas prácticos mediante el diseño experimental, el análisis exploratorio de datos y la prueba de hipótesis para llegar a conclusiones sólidas.
• Fuertes habilidades de gestión del tiempo y experiencia demostrable en la priorización del trabajo para cumplir con plazos ajustados.
• Excelentes habilidades de comunicación. Atención meticulosa al detalle en la producción de informes exhaustivos y bien presentados.
• Iniciativa y capacidad para explorar e investigar de forma independiente temas y conceptos novedosos a medida que surgen, para ampliar la base de conocimientos de Privacy Solution.
• Valoración de la necesidad de métodos eficaces en la privacidad y seguridad de los datos, y conocimiento de la legislación pertinente.
• Familiaridad con las instalaciones de computación y almacenamiento en la nube de Amazon Web Services.

• Bonus: Experiencia con SQL.
• Bonus: Experiencia en la creación de documentos utilizando LATEX.
• Bonus: Conocimiento detallado de uno o más tipos de información sanitaria, como la genómica.
• Bonus: Experiencia en el sector público.

Datavant es la plataforma de colaboración de datos de confianza para el sector sanitario. Guiados por nuestra misión de hacer que los datos de salud del mundo sean seguros, accesibles y accionables, proporcionamos soluciones de datos críticas para organizaciones de todo el ecosistema sanitario, incluidos proveedores, planes de salud, investigadores y empresas de ciencias de la vida. Desde atender la solicitud de un único paciente para obtener sus registros médicos hasta impulsar la revolución de la IA en la atención sanitaria, los Datavanters están construyendo el futuro de cómo se conectan y utilizan los datos para mejorar la salud.

Al unirte a Datavant hoy, te integrarás en un equipo dinámico y altamente colaborativo, apasionado por crear un cambio transformador en la atención sanitaria.

Datavant busca un Data Scientist (Privacy) entusiasta y meticuloso para unirse a nuestro equipo en crecimiento, el cual interroga y evalúa la información de los clientes en términos del riesgo de reidentificación de los pacientes.

Como parte del equipo de Privacy Science dentro de Privacy Solutions, desempeñarás un papel crucial para garantizar que la privacidad de los pacientes esté salvaguardada en el mundo moderno del intercambio de datos. Además de trabajar con datos reales, participarás en investigaciones apasionantes para mantenernos como líderes de la industria en esta área, y en debates estimulantes sobre el riesgo de reidentificación. Recibirás apoyo para desarrollar y consolidar tus habilidades de análisis de datos y programación para alcanzar la competencia en el análisis de grandes conjuntos de datos relacionados con la salud.

• Analizar críticamente grandes conjuntos de datos de salud utilizando librerías de software estándar y personalizadas.
• Debatir tus hallazgos y progresos con las partes interesadas internas y externas.
• Elaborar informes de alta calidad que resuman tus hallazgos.
• Contribuir a las actividades de investigación a medida que exploramos fuentes novedosas y establecidas de riesgo de reidentificación.