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En remoto, Europe +4·Jornada completa·Añadida hace 2 meses (comprobada el 12 oct)

Cohere

7 ofertas abiertas

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Resumen

Modalidad: En remoto (Europe / European Union / Canada / New York / New York, United States)
Contrato: Jornada completa
Inglés: Obligatorio
Experiencia: Nivel sénior

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Un estipendio semanal para el almuerzo de $75/£75 o el equivalente en tu moneda local para comer.
Beneficios completos de salud y dentales, incluyendo un presupuesto separado para la salud mental.
Aportaciones de la empresa a RRSP, 401K y plan de pensiones.
Complemento del 100% de la baja parental hasta 6 meses, para cualquiera de los progenitores.
Beneficios de enriquecimiento anual
Arte y cultura, fitness/bienestar, tiempo de calidad y un crédito para la mejora del espacio de trabajo.
Estipendio de educación y aprendizaje para conferencias, cursos y coaching.
6 semanas de vacaciones pagadas (¡30 días laborables!)
Presupuesto para viajar a otras oficinas si trabajas en remoto, además de un evento anual de la empresa (offsite).

El puesto

Qué harás

Diseñas y escribes software de alto rendimiento y escalable para el entrenamiento de modelos.
Desarrollas nuevas herramientas para apoyar y acelerar la investigación y el entrenamiento de LLM.
Coordinas con otros equipos de ingeniería (Infrastructure, Efficiency, Serving) y los equipos científicos (Agent, Multimodal, Multilingual, etc.).
Investigas, implementas y experimentas con ideas en nuestro clúster e infraestructura de datos.
¡Colaboras, colaboras y colaboras con otros científicos, ingenieros y equipos!

Requisitos

Posees habilidades de ingeniería de software extremadamente sólidas.
Valoras los métodos de desarrollo guiados por pruebas (test-driven development), el código limpio y te esfuerzas por reducir la deuda técnica en todos los niveles.
Tienes dominio de Python y frameworks de ML relacionados como JAX, Pytorch y/o XLA/MLIR.
Tienes experiencia en el uso y la depuración de estrategias de entrenamiento distribuido a gran escala (perfilado de memoria/velocidad).
Tienes experiencia con infraestructuras de entrenamiento distribuido (Kubernetes) y frameworks asociados (Ray).
Tienes experiencia en investigación académica de ML y LLM.

Ubicación de trabajo:
Este puesto puede realizarse de forma remota o desde una de nuestras ubicaciones de oficina indicadas en la descripción del empleo; no hay un requisito mínimo de presencia en la oficina. Lo que más nos importa es contratar a personas excepcionales independientemente de su ubicación, aunque te rogamos que consultes la ubicación indicada en la oferta para tener una orientación sobre la zona horaria principal o la alineación de las horas de trabajo esperadas para el puesto.

Cómo y dónde trabajamos

Cohere es compatible con el trabajo remoto, pero también tenemos oficinas en Toronto, Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl, con más aperturas próximamente.
Para quienes están en la oficina: un programa de almuerzo diario, abundantes snacks y eventos sociales y comunitarios regulares.
Para quienes no están cerca de una oficina: un beneficio de coworking para que puedas trabajar junto a otros en tu ciudad.
Todo el mundo recibe un estipendio de $500 para la oficina en casa para configurar tu espacio de trabajo adecuadamente.

Si algo de lo anterior no coincide exactamente con tu experiencia, aun así te animamos a que te postules.

Nos esforzamos por crear un entorno de trabajo inclusivo para todos; damos la bienvenida a solicitantes de todos los ámbitos y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. En caso de requerir alguna adaptación durante el proceso de selección, por favor envía un Formulario de Solicitud de Adaptaciones, y trabajaremos juntos para satisfacer tus necesidades.

Es posible que utilicemos herramientas habilitadas por IA para filtrar y evaluar a los candidatos según los criterios de este puesto. Esto ayuda a nuestros reclutadores a identificar candidatos potencialmente cualificados, pero no limita las solicitudes que nuestros reclutadores puedan revisar o considerar.

Cuidado con las estafas: Cohere nunca solicitará pagos ni servicios de terceros (p. ej., redacción de CV) como parte de nuestro proceso de contratación. Todos los puestos legítimos se enumeran únicamente en la página de empleo de Cohere y en LinkedIn, y todas las comunicaciones de los empleados de Cohere provienen de un alias de correo electrónico @cohere.com o @cw.cohere. Si los puestos de trabajo se ven en otros sitios, por favor verifícalos a través de nuestra página oficial de empleo.

Sobre Cohere

Cohere es una empresa canadiense de IA empresarial que desarrolla grandes modelos de lenguaje y plataformas de IA diseñadas para casos de uso empresarial, con un enfoque en seguridad, precisión y escalabilidad. Fundada en 2019, la empresa ha crecido rápidamente y es reconocida como un actor clave en el espacio de la IA generativa, compitiendo con otros grandes laboratorios de IA mientras enfatiza la privacidad de los datos y las opciones de implementación de grado empresarial. Los productos de Cohere incluyen sus modelos Command y RAG, así como la plataforma North para búsqueda y automatización en el lugar de trabajo impulsadas por IA.

Cohere ha establecido una presencia significativa en Europa, con oficinas en Londres y un equipo en crecimiento en España, particularmente en Barcelona. La cultura laboral de la empresa está impulsada por la investigación y es colaborativa, atrayendo a los mejores talentos en ingeniería e IA de todo el mundo. Para los profesionales internacionales, Cohere ofrece la oportunidad de trabajar en tecnología de IA de vanguardia en un entorno acelerado, con roles que abarcan ingeniería, investigación, políticas y ventas. La oficina en España es un centro para el talento técnico, y la empresa contrata activamente para roles que respaldan sus operaciones globales y su base de clientes europea.

Fundación: 2019
Plantilla: 500–1,000
Sede: Toronto, Canadá
En España: Barcelona
Web: cohere.com

Datos prácticos

Cohere tiene un fuerte enfoque en IA empresarial, ofreciendo una alternativa estable y orientada a los negocios frente a las empresas de IA de consumo.
La oficina de Barcelona es un centro clave para roles de ingeniería y producto, lo que la convierte en una excelente ubicación para profesionales tecnológicos.
Cohere enfatiza una cultura impulsada por la investigación, con oportunidades para trabajar en modelos y sistemas de IA de vanguardia.
La empresa ofrece roles internacionales, incluidos puestos de políticas y legales centrados en la regulación de IA de la UE, que es un campo en crecimiento.
La cultura laboral flexible y amigable con el trabajo remoto de Cohere es atractiva para contrataciones internacionales.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Cohere es la empresa líder en IA para empresas con un enfoque prioritario en la seguridad. Desarrollamos modelos de IA fundacionales de vanguardia y productos de extremo a extremo diseñados para resolver problemas empresariales del mundo real.

Estamos entrenando y desplegando modelos de frontera para empresas que están construyendo sistemas de IA. Creemos que nuestro trabajo es fundamental para la adopción generalizada de la IA y buscamos personas que quieran formar parte de ello.

Nos obsesiona lo que construimos. Cada uno de nosotros es responsable de contribuir a aumentar las capacidades de nuestros modelos y el valor que aportan a nuestros clientes. Cohere es un equipo de investigadores, ingenieros, diseñadores y más, todos apasionados por su oficio.

Somos una empresa tecnológica global con sede en Toronto y oficinas clave en Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl. ¡Únete a nosotros!

Resumen del puesto:
En Cohere, estamos ampliando los límites de lo que estas tecnologías pueden lograr en entornos de producción, y buscamos un ingeniero senior que comprenda los retos prácticos de hacer que los sistemas de IA funcionen a escala. Este puesto exige una profunda experiencia técnica en entornos de producción y la capacidad de conectar conceptos de investigación con implementaciones en el mundo real.

Esta posición es práctica y orientada a la ingeniería. Te centrarás en sistemas de producción, experimentarás con modelos de vanguardia y colaborarás con ingenieros con gran talento para construir soluciones escalables y listas para producción. Nos esforzamos por alcanzar la excelencia tanto en ingeniería como en ciencia mediante el diseño meticuloso de experimentos y documentos de diseño. Combinamos la ingeniería y la investigación de forma fluida. Todo el mundo contribuye a ambas, según las necesidades de la organización. Ofrecemos acceso a recursos de computación, datos y talento de clase mundial para garantizar que puedas realizar tu mejor trabajo. Este puesto es perfecto para ti si:

Sientes una profunda pasión por el trabajo de calidad.
Disfrutas ajustando y optimizando grandes modelos LLM.
Te sientes cómodo trabajando con personas con diferentes niveles de habilidades de ingeniería de software, desde principiantes hasta niveles más avanzados.
Te sientes cómodo sumergiéndote en bases de código de ML complejas para identificar y resolver problemas, garantizando el funcionamiento fluido de nuestros sistemas.
Te desenvuelves con éxito en un entorno de ritmo rápido y técnicamente desafiante, donde puedes aportar tus ideas y soluciones innovadoras.

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