Líder Técnico de Observabilidad

● Experiencia práctica con Datadog APM, métricas personalizadas de Datadog y Distributed Tracing.

● Experiencia instrumentando aplicaciones para obtener métricas tanto funcionales como técnicas utilizando Datadog.

● Experiencia utilizando los logs como fuente de métricas (generación de métricas de CloudWatch y/o Datadog).

● Sólido conocimiento de las definiciones de SLI y SLO, con capacidad para guiar la definición de KPIs funcionales en colaboración con los responsables de negocio.

● Conocimientos sólidos de AWS y experiencia práctica.

● Capacidad para instrumentar aplicaciones utilizando Python (obligatorio), con TypeScript y Java como un plus.

● Gran experiencia con el SDK de Datadog.

● Experiencia implementando y definiendo el registro estructurado (structured logging).

● Capacidad para diseñar cuadros de mando de negocio de alto nivel.

● Conocimientos de OpenTelemetry.

● Experiencia con Grafana (capa de visualización).

● Experiencia con el control y la monitorización del tráfico de servicio a servicio.

● Experiencia con Power BI (visualización de datos).

● Experiencia en la recopilación de requisitos de negocio relacionados con la definición de SLO.

● AWS Certified Solutions Architect / Developer Associate.

● Certificaciones de Datadog, un plus.

● Grado en Informática, Ingeniería de Telecomunicación o un campo relacionado.

Como Observability Expert, diseñarás e implementarás soluciones de monitorización, trazado y alertas de extremo a extremo para aplicaciones críticas en una empresa líder del sector energético. Únete a un puesto totalmente remoto en la intersección entre la fiabilidad de la plataforma y la visión de negocio.

Buscamos un Observability Expert para reforzar las capacidades de monitorización y fiabilidad de una empresa líder en el sector energético. En este puesto, instrumentarás aplicaciones para obtener métricas funcionales y técnicas, construirás pipelines de trazado distribuido y registro (logging), y trabajarás estrechamente con los responsables de negocio para definir los SLI y SLO que resulten más importantes. Aportarás tanto un profundo conocimiento técnico en Datadog y AWS como la visión de negocio necesaria para traducir la fiabilidad en KPIs y cuadros de mando significativos.

● Instrumentar aplicaciones para obtener métricas tanto funcionales como técnicas utilizando Datadog APM, métricas personalizadas y Distributed Tracing.

● Utilizar los logs como fuente de métricas, aprovechando CloudWatch y/o la generación de métricas de Datadog.

● Definir SLIs y SLOs, guiando la definición de KPIs funcionales en colaboración con los responsables de negocio.

● Implementar y definir el registro estructurado (structured logging) en todas las aplicaciones y servicios.

● Diseñar cuadros de mando de negocio de alto nivel que traduzcan la telemetría técnica en información procesable.

● Instrumentar aplicaciones en múltiples lenguajes, principalmente Python, con TypeScript y Java según sea necesario.

Posición totalmente remota.

¿No cumples con todos los requisitos? Si cumples aproximadamente el 70% de los requisitos anteriores, aun así te animamos a que te postules.