Ingeniero de Datos de Plataforma GenAI

● Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, con experiencia práctica significativa en la construcción de soluciones basadas en IA Generativa / LLM en producción.

● Habilidades de Python a nivel experto, incluyendo experiencia con frameworks modernos de GenAI (LangChain, LlamaIndex o equivalentes).

● Comprensión profunda de los conceptos de LLM: arquitecturas RAG, embeddings, prompt engineering, fine-tuning y metodologías de evaluación.

● Experiencia práctica integrando proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Azure OpenAI) en sistemas de producción.

● Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, OpenSearch, FAISS, Weaviate) y optimización de embeddings.

● Sólida experiencia en cloud (AWS, Azure o GCP) para desplegar y escalar cargas de trabajo de IA.

● Sólida comprensión de la seguridad de los datos, la privacidad y las consideraciones regulatorias relevantes para el sector bancario / financiero.

● Capacidad demostrada para liderar iniciativas técnicas y mentorizar equipos de ingeniería.

● Inglés fluido.

● Experiencia diseñando flujos de trabajo de IA multi-agente o agénticos.

● Familiaridad con herramientas de observabilidad de IA (Langfuse, Weights & Biases, Helicone).

● Experiencia previa en banca, servicios financieros u otras industrias altamente reguladas.

● Experiencia con prácticas de MLOps y frameworks de gobernanza de modelos.

● Certificaciones de ML/AI en AWS, Azure o GCP, es un plus.

● Grado en Informática, Ingeniería de Software, IA/ML o un campo relacionado.

Como Senior / Lead GenAI Engineer, diseñarás, construirás y escalarás soluciones de IA Generativa de nivel de producción para una empresa líder en el sector bancario, asumiendo la responsabilidad técnica desde la arquitectura hasta el despliegue, en un puesto totalmente remoto.

Buscamos un Senior / Lead GenAI Engineer con experiencia profunda y práctica en Python y Large Language Models para diseñar, construir y escalar soluciones de IA Generativa para un cliente líder del sector bancario. En este puesto, asumirás la responsabilidad técnica de las iniciativas de GenAI de principio a fin —desde la arquitectura y el prototipado hasta el despliegue en producción seguro y conforme a la normativa—, al tiempo que actuarás como mentor de ingenieros y colaborarás con las partes interesadas de negocio, riesgo y cumplimiento para garantizar que las soluciones cumplan con los estándares de un entorno altamente regulado.

● Diseñar, construir y desplegar soluciones de IA Generativa de nivel de producción (pipelines RAG, asistentes conversacionales, sistemas multi-agente) utilizando Python y frameworks modernos de LLM.

● Liderar el prompt engineering, la orquestación de chain-of-thought, el parsing de salidas estructuradas, los guardrails y los pipelines de evaluación para aplicaciones basadas en LLM.

● Arquitecturar y asumir la responsabilidad de los pipelines RAG de extremo a extremo: ingesta de documentos, chunking, embeddings, gestión de vector stores y optimización de la recuperación.

● Desplegar y operar aplicaciones de GenAI en infraestructura cloud (AWS, Azure o GCP), con un enfoque en la escalabilidad, la seguridad y la optimización de costes.

● Implementar frameworks de evaluación y monitorización para sistemas de IA: calidad de respuesta, latencia, detección de alucinaciones y bucles de retroalimentación.

● Definir prácticas de MLOps para sistemas basados en LLM: versionado, evaluación automatizada y monitorización en producción.

● Actuar como líder técnico para las iniciativas de GenAI, mentorizando a ingenieros y estableciendo la dirección técnica.

● Traducir los requisitos de negocio de los stakeholders bancarios (riesgo, cumplimiento, experiencia del cliente) en soluciones técnicas robustas.

● Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad y cumplimiento para garantizar que las soluciones de GenAI cumplan con los estándares regulatorios del sector bancario.

Posición totalmente remota.