Arquitecto Principal de IA

Habilidades y Experiencia

Experiencia esencial

• Experiencia demostrada en la arquitectura y el liderazgo de iniciativas de IA a gran escala, llevando las soluciones desde la prueba de concepto hasta el despliegue exitoso en producción.
• Profundo conocimiento de las consideraciones arquitectónicas y las compensaciones (trade-offs) en proyectos de IA y aprendizaje automático, adquirido mediante la experiencia práctica en la entrega.
• Experiencia trabajando eficazmente en equipos distribuidos globalmente y entornos complejos de stakeholders.

IA Generativa y Conceptos Básicos:

• Large Language Models (LLMs), embeddings, prompt engineering - Retrieval-Augmented Generation (RAG), bases de conocimiento y embeddings multimodales
• Flujos de trabajo de Agentic AI y llamada a herramientas (tool calling) - Conceptos de Model Context Protocol (MCP) y gestión de contexto
• Conocimiento sobre modelos fundacionales y perfiles de inferencia, alojamiento regional y restricciones de diversos modelos, y capacidad para identificar el modelo adecuado para los requisitos específicos.

Arquitectura de IA y Herramientas

• Conocimiento del diseño de AI Gateway / capa de acceso a modelos y controles de acceso en los gateways.
• Competencia en el diseño e implementación de capas de AI Gateway/acceso a modelos para facilitar un acceso seguro y escalable a los modelos de IA.
• Experiencia en la arquitectura de soluciones con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica para la recuperación eficiente de información de grandes volúmenes de datos no estructurados.
• Capacidad para aprovechar plataformas de inteligencia de documentos (por ejemplo, Azure Form Recognizer, AWS Textract, Google Document AI) para la clasificación de documentos, extracción de datos y reconocimiento de entidades en diversos formatos, incluyendo documentos escaneados, PDFs y formularios manuscritos.
• Conocimiento de soluciones de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) para la ingesta, análisis y validación automatizada de documentos no estructurados, garantizando el enrutamiento preciso de los documentos a los flujos de trabajo de negocio adecuados.
• Familiaridad con marcos de orquestación de flujos de trabajo (como LangChain, LangGraph o equivalentes) para automatizar pipelines de procesamiento de documentos de extremo a extremo, incluyendo el enrutamiento de documentos, la gestión de excepciones y la integración con sistemas downstream.
• Comprensión del reconocimiento óptico de caracteres (OCR), técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y vinculación de entidades para extraer información accionable de diversos tipos de datos.
• Conocimiento de las mejores prácticas de validación de datos, controles de calidad y gestión del ciclo de vida de los documentos para garantizar el cumplimiento y la fiabilidad en las soluciones de procesamiento de documentos.
• Pipelines de IA de extremo a extremo: ingesta, recuperación, generación, evaluación y despliegue.
• Familiaridad con la gobernanza de la IA, las consideraciones del ciclo de vida de los modelos y el uso responsable de los datos y la IA, particularmente en entornos regulados.

Requisitos

• Título avanzado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia construyendo y arquitectando sistemas de software o de IA a gran escala en empresas medianas o grandes.
• Más de 5 años de experiencia con AI/ML, NLP o IA Generativa
• Experiencia trabajando en entornos regulados o sensibles al cumplimiento (por ejemplo, salud, finanzas, seguros, empresas globales).
• Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para influir en stakeholders técnicos y no técnicos, con un nivel de inglés C2.

Propósito de este puesto

• El Lead AI Architect (AI) es responsable de definir, adoptar y asegurar arquitecturas de datos habilitadas por IA que sean comercialmente viables, técnicamente robustas y estén alineadas con la estrategia de datos y empresarial de Cigna.
• Como parte de la función de International Health Global Architecture, este puesto establece la dirección arquitectónica y garantiza que las prioridades estratégicas se materialicen mediante la entrega de datos e IA.
• Este puesto impulsará la innovación, la productividad y las mejoras operativas, así como la transformación de la experiencia del cliente, aplicando una arquitectura de IA moderna de manera segura, escalable y responsable.
• Este puesto colabora estrechamente con líderes de negocio, equipos de producto, ingeniería y socios externos para garantizar que las inversiones en datos e IA aporten un valor mensurable, cumpliendo al mismo tiempo con los requisitos regulatorios, operativos y de seguridad.

Funciones y responsabilidades principales

Liderazgo de Estrategia y Arquitectura

• Arquitectar y ser responsable de plataformas de IA Generativa a escala empresarial que den soporte a múltiples casos de uso de negocio, incluyendo pilotos internos, asistentes de automatización, descubrimiento de conocimiento y experiencias de IA orientadas al cliente.
• Definir y mantener arquitecturas de referencia de datos e IA para el estado objetivo en International Markets, alineadas con los estándares de arquitectura empresarial y la estrategia de datos.
• Actuar como una autoridad arquitectónica sénior para soluciones de datos habilitadas por IA, garantizando la coherencia, la reutilización y la sostenibilidad a largo plazo en todo el entorno.
• Abogar por el diseño de datos impulsado por IA, integrando patrones modernos de IA y analítica en las plataformas y servicios de datos empresariales.
• Mantener una conciencia activa de las tendencias emergentes en arquitectura de datos, IA/ML y tecnología empresarial, evaluando su impacto potencial y valor para Cigna, y asesorando a la alta dirección sobre la estrategia de IA, la viabilidad y las vías de adopción.

Arquitectura de IA

• Definir patrones y estándares arquitectónicos para dar soporte a la gestión del ciclo de vida de los modelos de IA, los pipelines de IA y datos, la ingeniería de características (feature engineering) y los artefactos de diseño asociados.
• Arquitectar y ser responsable de plataformas de IA Generativa a escala empresarial que den soporte a múltiples casos de uso de negocio, incluyendo pilotos internos, asistentes de automatización, descubrimiento de conocimiento y experiencias de IA orientadas al cliente.
• Definir y mantener arquitecturas de referencia y patrones de diseño para aplicaciones basadas en LLM, cubriendo el acceso a modelos, la orquestación, la recuperación (retrieval), la gestión de prompts, la evaluación y la observabilidad.
• Garantizar que las arquitecturas de IA den soporte a las necesidades de ciencia de datos, analítica y casos de uso de IA, incluyendo la escalabilidad, el rendimiento, la calidad de los datos y la gobernanza.
• Trabajar con Solution Architects y equipos de ingeniería para traducir los requisitos de negocio y técnicos en diseños de soluciones de datos e IA coherentes de extremo a extremo.

Entrega y Gobernanza

• Participar en todo el ciclo de vida de la entrega, desde la definición temprana del concepto y los casos de inversión hasta el aseguramiento del diseño y la gobernanza durante la construcción e implementación.
• Proporcionar gobernanza arquitectónica mediante revisiones de diseño, definición de estándares y participación en foros de revisión y aprobación de arquitectura.
• Capturar y gestionar riesgos, problemas y supuestos arquitectónicos, articulando sus impactos financieros, operativos y de entrega.
• Apoyar a los patrocinadores en la creación de casos de negocio sólidos y convincentes para el cambio impulsado por datos e IA.

Liderazgo Comercial y de Stakeholders

• Interactuar proactivamente con los stakeholders de Negocio, IT y socios externos para garantizar que las soluciones sean rentables, apropiadas y estén alineadas con los resultados de negocio.
• Asumir un papel de liderazgo en la selección y evaluación de soluciones de datos e IA de terceros, estableciendo y manteniendo relaciones eficaces con proveedores y socios cuando sea necesario.
• Aplicar una fuerte conciencia comercial, incluyendo la planificación financiera, la elaboración de presupuestos y las consideraciones de coste-beneficio, en la toma de decisiones arquitectónicas.

Desarrollo de Capacidades y Mentoría

• Proporcionar mentoría y orientación de alto nivel a arquitectos, equipos de diseño y desarrollo para integrar principios, estándares y mejores prácticas de datos e IA.
• Asumir un papel de liderazgo en la selección y evaluación de soluciones de datos e IA de terceros, estableciendo y manteniendo relaciones eficaces con proveedores y socios cuando sea necesario.
• Contribuir a la madurez de la capacidad de arquitectura de datos e IA de Cigna mediante el intercambio de conocimientos, el desarrollo de estándares y la mejora continua.
• Aplicar una fuerte conciencia comercial, incluyendo la planificación financiera, la elaboración de presupuestos y las consideraciones de coste-beneficio, en la toma de decisiones arquitectónicas.