Analista de Datos

¿Qué necesitamos de ti?

• Lenguajes de programación R y Phyton aplicados al análisis de datos.
• Lenguaje SQL Avanzado y Bases de Datos.
• Trabajo con arquitecturas de datos tipo data warehouse / lake / fabric / mesh y su entorno tecnológico (diseño, ETL y explotación analítica de los datos resultantes).
• Nociones de DevOps e integración continua en general.
• Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas en general.

Además, se valorará:

• Gestión de Personas y equipos.
• Capacidad de Priorización de las tareas para garantizar que no queda nada relevante olvidado.
• Capacidad de toma de decisiones rápidas y alineadas con la metodología.
• Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) ya que interactuamos con muchos tipos de interlocutores y a distintos niveles.
• Experiencia en gestión de proyectos.
• Experiencia en sector financiero.
• Experiencia en analítica de grafos y en general con BBDD No SQL.
• Experiencia con metodologías ágiles.
• Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.

• Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.

• Inglés con nivel medio-alto tanto hablado como escrito.

En Cajamar Tecnología, necesitamos incorporar a una persona en la oficina Analítica Cliente.

¿Qué funciones realizarías?

• Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos:
  • Gestión del porfolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificados.
  • Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
  • Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de la vida.
• Asumir roles en todas las etapas del ciclo de la vida analítico:
  • Análisis y comprensión del negocio bancario.
  • Exploración de datos, normalización y limpieza.
  • Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
  • Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
  • Recalibración de la cartera de modelos ya existentes.
  • Soporte técnico: colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar la correcta ejecución de los proyectos.
  • Optimización de procesos: análisis de rendimiento, costes y eficiencia de las soluciones tecnológicas.