Analista Sénior de Datos de Cadena de Suministro

• Te unirás a una empresa construida en torno a la transformación de la cadena de suministro, en lugar de una consultoría generalista y amplia.

• Pasarás a formar parte de nuestra comunidad de datos de la cadena de suministro, con diferentes rutas de crecimiento dependiendo de lo que quieras profundizar: análisis de datos, calidad de datos, modelado de datos, arquitectura de datos, creación de cuadros de mando o trabajo centrado en personas y procesos.

• Trabajarás en proyectos internacionales de la cadena de suministro donde no solo analizarás datos, sino que también ayudarás a estructurarlos, limpiarlos, modelarlos, integrarlos y visualizarlos.

• Aprovecharás tu experiencia en un rol pionero, con todo el apoyo de nuestro equipo internacional de expertos en supply chain y datos para impulsar el éxito en Barcelona.

• Formarás parte de una red global que abarca Bélgica, EE. UU., Suiza, Irlanda, Países Bajos, Australia y Singapur, trabajando en proyectos internacionales de gran impacto.

• Tendrás oportunidades de viajar a las instalaciones de los clientes, haciendo que tu trabajo sea verdaderamente internacional y estimulante a través de las fronteras.

• Trabajarás con datos que apoyan directamente las decisiones de la cadena de suministro, los proyectos de transformación y la implementación exitosa de soluciones de planificación.

• Trabajarás en un entorno flexible e híbrido, combinando el trabajo remoto, la presencia en la oficina y las visitas presenciales a clientes.

• Te beneficiarás de un paquete salarial competitivo.

• Más de 3 años de experiencia en Supply Chain Analytics, consultoría de datos o un campo relacionado, preferiblemente trabajando con grandes conjuntos de datos de sistemas ERP o APS. La experiencia con OMP, Kinaxis o S/4HANA es un plus.

• Tienes un buen dominio de la consulta, el análisis y la creación de cuadros de mando utilizando herramientas como MS Excel, PowerQuery, SQL, Python, Alteryx, Power BI, Tableau, Looker o QlikView.

• Estás familiarizado con la gestión de datos maestros, las mejores prácticas de gobernanza de datos, data factories, arquitectura de datos e integración.

• Tienes una gran capacidad de resolución de problemas, una mentalidad analítica y comprensión del contexto de negocio y del cliente.

• Tienes habilidades de comunicación persuasivas, te sientes cómodo trabajando con clientes y puedes priorizar la carga de trabajo y comunicar el progreso en un entorno internacional de ritmo rápido.

• Te gusta aprender y desarrollarte, tienes curiosidad por cómo la IA puede mejorar la calidad e integración de los datos y estás dispuesto a mantenerte involucrado en el trabajo tradicional de datos maestros.

• Posees un Máster en un campo relevante, tienes un inglés fluido y estás dispuesto a viajar por todo el mundo y trabajar en un modelo híbrido desde Barcelona. El español es un plus.

• Te sientes conectado con nuestros valores de empresa y estás listo para representarlos: ¡indaga a fondo, aduéñate de ello, únete, muévete rápido y sé amable!

Como Senior Supply Chain Data Analyst, trabajarás en proyectos de transformación global y optimización en Supply Chain. Contribuirás al éxito de los proyectos centrándote en la hoja de ruta de datos de extremo a extremo (end-to-end), desde la consulta y revisión de la calidad de los datos hasta el análisis de datos, la creación de cuadros de mando (dashboarding), el modelado de datos y la comunicación con los equipos de negocio e IT del cliente.

En este puesto deberás:

• Apoyar las actividades de gestión de datos maestros (master data management) y gobernanza de datos, incluyendo la preparación, validación, documentación y alineación con los stakeholders.

• Consultar, analizar y modelar datos de la cadena de suministro, y revisar la calidad de los datos en grandes conjuntos de datos.

• Apoyar la arquitectura de datos y la integración entre entornos ERP, APS y de reporting, incluyendo la migración de datos, data factories y data warehousing.

• Crear cuadros de mando y análisis que traduzcan los datos en información de negocio (business insights).

• Trabajar estrechamente con los equipos de proyecto, los equipos de negocio e IT del cliente, y apoyar talleres para recopilar requisitos de datos y promover las mejores prácticas.