Prácticas de Ingeniería

• Trabajo real, no un ejercicio de formación. Todo lo que toques se lanza a clientes reales o se ejecuta dentro de la empresa de verdad.

• Trabaja en la frontera tecnológica. Utiliza y construye con tecnología de vanguardia, los últimos LLMs, frameworks de agentes y herramientas de codificación con IA.

• Responsabilidad real desde el primer día. Da forma a las herramientas internas desde cero, o asume la responsabilidad de partes de un proyecto real con un cliente.

• Un camino claro y rápido hacia un puesto permanente. Para los candidatos adecuados.

• Grado en Ciencias de la Computación, o Máster en Ingeniería con formación en Ciencias de la Computación.

• Experiencia práctica con herramientas de IA modernas: APIs de LLM, asistentes de codificación con IA (Claude Code, Cursor o similares), frameworks de agentes o automatización de flujos de trabajo.

• Comodidad con TypeScript, o confianza en que puedes aprenderlo rápido: aprendes nuevas herramientas y stacks con rapidez.

• Una mentalidad emprendedora y ágil: has construido algo (un proyecto paralelo, un hack, una herramienta que la gente realmente usó) en lugar de limitarte a estudiar cómo hacerlo.

• Disfrutas trabajando con equipos no técnicos y puedes convertir un problema desordenado y mal planteado en una solución clara y funcional.

• Comodidad con la ambigüedad y con ciclos de feedback rápidos.

• Inglés fluido; el alemán es un plus.

• Bonus: experiencia en entornos ERP o de procesos de negocio (SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, NetSuite o similares), o herramientas como Make, n8n, Retool o Supabase.

¡Únete a BLP y ayuda a que los procesos de negocio del mundo sean autónomos!

Nuestra plataforma de agentes ayuda a los equipos de finanzas y operaciones de todo el mundo a eliminar el trabajo manual de sus procesos de negocio principales, de modo que el trabajo se ejecute de principio a fin con un mayor control y mejoras significativas de productividad.

Hoy en día, más de 550 clientes corporativos utilizan BLP en más de 1.300 proyectos implementados. En los procesos que automatizamos, los clientes logran mejoras de productividad de 5 a 10 veces.

Hasta la fecha, BLP sigue siendo mayoritariamente propiedad de sus empleados, con Goldman Sachs manteniendo una participación minoritaria como inversor de crecimiento. Nuestro éxito se basa en una profunda experiencia en tecnología y procesos de negocio, un producto superior con un sólido encaje en el mercado, lo que se refleja en una base de clientes en expansión que incluye empresas de la lista Fortune 500.

BLP es una de las scale-ups de SaaS de más rápido crecimiento en Suiza; ahora estamos entrando en nuestra siguiente fase de crecimiento. Desde nuestra sede en la Bahnhofstrasse de Zúrich, nos estamos expandiendo globalmente, con una presencia creciente en toda Europa y Norteamérica.

Únete a nosotros y ayuda a que las operaciones autónomas sean el nuevo estándar.

Estamos contratando Software Engineering Interns para unirse a nuestro equipo en unas prácticas de 6 meses. Trabajarás estrechamente con nuestro CTO, Sven Beck, y con nuestros equipos de proyectos y ventas; no desde la barrera, sino con trabajo real.

Dependiendo de las prioridades del negocio en cada momento, tu día a día oscilará entre dos áreas de nuestro trabajo de ingeniería:

• Forward Deployed Engineering (FDE): construcción de sistemas de producción directamente dentro de los entornos de los clientes, junto a un Senior Consultant y otros FDEs.

• Internal Tooling & Applied AI: creación de las herramientas internas impulsadas por IA que hacen que nuestros propios procesos de contratación, finanzas y operaciones funcionen más rápido.

• Sentarte con los usuarios finales, los responsables de procesos y los ingenieros del cliente para entender el flujo de trabajo real y el problema real que subyace al planteado.

• Ayudar a traducir el proceso de estado objetivo en una solución técnica concreta: arquitectura, modelo de datos, integraciones, diseño de agentes y de flujos de trabajo.

• Desarrollo full-stack: backend en TypeScript, integraciones, orquestación de LLM, evaluaciones (evals).

• Apoyar las demostraciones con usuarios reales y ayudar a integrar sus comentarios en la siguiente iteración.

• Ayudar a gestionar la observabilidad y las evaluaciones una vez que una solución esté en producción, iterando hasta que sea fiable bajo las condiciones reales del cliente.

• Construir y lanzar herramientas internas impulsadas por IA rápidamente: en días y semanas, no en trimestres.

• Evaluar, integrar y encadenar los últimos modelos de IA, APIs y frameworks (LLMs, frameworks de agentes, pipelines de embedding, herramientas de codificación con IA) en soluciones internas.

• Escribir código limpio y mantenible que se integre con nuestros sistemas existentes (APIs, bases de datos, servicios de terceros).

• Ayudar a gestionar los despliegues de extremo a extremo: construirlo, probarlo, lanzarlo y monitorizarlo.