Becario de Modelización de Riesgo de Crédito

• Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.

• Participación en proyectos reales de análisis de datos y riesgo.

• Desarrollo profesional dentro del equipo de Risk.

• Exposición a modelos de riesgo de crédito y metodologías como IFRS 9.

• Ambiente joven y dinámico.

• Oficinas bien comunicadas.

• Descuentos en nuestra flota para empleados.

• Oficina dog friendly.

• Entorno internacional.

• Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.

• Conocimientos sólidos de SQL y Python.

• Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.

• Conocimientos de estadística y análisis de datos.

• Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.

• Capacidad analítica y atención al detalle.

• Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk.

• Inglés B2/C1.

• Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning.

• Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito.

• Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.

• Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.

• Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.

¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?

En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.

• Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.

• Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.

• Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.

• Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.

• Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.

• Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9.

• Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos.

• Realización de análisis estadísticos requeridos por el área de Risk.

• Colaboración con diferentes equipos en proyectos relacionados con datos y riesgo.

• Aplicar tus conocimientos de Python, SQL y análisis de datos a casos reales de negocio.

• Profundizar en el ámbito del Credit Risk y la modelización estadística.

• Trabajar con datos reales y participar en proyectos de análisis y gestión del riesgo.

• Conocer metodologías utilizadas en el sector financiero, como IFRS 9.

• Desarrollar tu experiencia en un entorno internacional y multidisciplinar.

Esta posición está especialmente dirigida a perfiles que quieran combinar su formación en Data, Estadística, Matemáticas o Ingeniería con el ámbito de la gestión del riesgo.

Podrás aplicar tus conocimientos técnicos a proyectos reales y conocer cómo los datos y los modelos estadísticos se utilizan para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el riesgo de crédito.

Áreas relacionadas:
Data Analytics · Data Science · Credit Risk · Risk Modelling · Machine Learning · Quantitative Analysis · Fintech