Desarrollador Python Sénior - IA
Presencial en Bilbao·Añadida hace 2 días
16 ofertas abiertas
Resumen
Detalles del puesto
Ayuda completa con la mudanza
Ayuda con la mudanza, según la oferta.
Requisitos
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en Bilbao
Ofrecen ayuda completa con la mudanza.
Tener 7+ años de experiencia
Puesto de nivel Senior.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- Horario flexible: tú eliges cuándo empezar tu día;
- Relocalización a Bilbao, España para ti y tu familia, con apoyo total en cada etapa (documentación, vivienda, adaptación, incluso mascotas);
- Vacaciones ilimitadas: tómate tiempo libre cuando realmente lo necesites;
- Una cultura de confianza y respeto por los profesionales, sin micromanagement;
- Una oficina moderna en un barrio acogedor, eventos de equipo regulares y off-sites;
- Crecimiento y participación en decisiones arquitectónicas, tareas desafiantes y un equipo sólido del que podrás aprender.
Requisitos
Qué buscan
- Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software;
- Más de 5 años de experiencia en Python;
- Enfoques de diseño de API: REST / gRPC / GraphQL;
- Comprensión del protocolo HTTP;
- Funcionamiento de bases de datos relacionales: PostgreSQL o similares;
- Funcionamiento de almacenes distribuidos/vectoriales: Weaviate, Cassandra o similares;
- Librerías/frameworks de Python para la creación de APIs: FastAPI, Flask, etc.;
- Python asíncrono: asyncio, threads;
- Enfoques para tareas/pipelines de fondo de larga duración: Celery, Taskiq, Airflow, etc.;
- Contenerización: Docker, Kubernetes o Nomad;
- Colas/brokers de mensajes: Kafka, RabbitMQ, Redis o similares;
- Cómo diseñar prompts para LLMs: system prompts, consultas de usuario, configuraciones few-shot.
Se valorará
- Cómo funcionan los LLMs modernos: comprensión de alto nivel de redes neuronales, transformers, entrenamiento y servicio;
- Cuáles son los últimos modelos y en qué se diferencian;
- MCP (Model Context Protocol);
- Metodología general de entrenamiento/evaluación de ML: train/val/test, métricas;
- Enfoques y frameworks principales para la creación de agentes: fastmcp, mcp-use, OpenAI Agents SDK o similares.
- Experiencia construyendo productos con más de 10K MAU;
- Experiencia con "vibe coding" y herramientas como Cursor (o equivalentes);
- Tu propio proyecto de agentes (aunque sea un hobby);
- Conocimiento de otros lenguajes: Go, Rust, etc.
El puesto
Buscamos un Backend Engineer que tenga experiencia real en producción, sepa cómo construir sistemas estables y quiera sumergirse en los agentes LLM no "porque la tarea lo diga", sino porque el tema le apasiona de verdad. Necesitamos a alguien con la actitud de "vamos a construir un asistente inteligente y lanzar un producto funcional", no de "haré mi parte hasta la hora de comer".



