AI Agents Specialist

Buscamos un "AI Agents / Agentic Specialist" altamente innovador y con habilidades técnicas para unirse a nuestro equipo de Automatización de Procesos. Este rol crucial se centra en aprovechar la IA Generativa de última generación y los modelos de lenguaje extensos (LLMs) para diseñar, construir y desplegar agentes de IA sofisticados y flujos de trabajo agénticos que aborden desafíos empresariales complejos en experiencia de cliente, marketing, ventas y operaciones internas.

El candidato ideal combina sólidos principios de ingeniería de software con un profundo conocimiento de prompt engineering, orquestación de LLM y mejores prácticas de MLOps. Serás responsable de transformar ideas de IA de prueba de concepto en agentes escalables y listos para producción que actúen de forma autónoma, se comuniquen eficazmente y aporten un valor mensurable. Este puesto exige un enfoque orientado al mercado y basado en datos, donde te sientas cómodo experimentando, iterando rápido y construyendo soluciones novedosas con alcance global.

• Arquitectura de sistemas agénticos: Diseñar e implementar sistemas multi-paso, multi-agente y marcos de trabajo agénticos (por ejemplo, utilizando LangChain, Dify, N8N, LlamaIndex o soluciones personalizadas) que realicen tareas complejas, incluyendo el uso de herramientas, gestión de memoria, planificación y autocorrección.

• Orquestación de LLM: Seleccionar, ajustar (fine-tune) e integrar diversos LLMs y modelos fundacionales (Gemini, OpenAI, Anthropic, etc.) para optimizar el rendimiento, la latencia y la eficiencia de costes de los agentes.

• Maestría en Prompt Engineering: Desarrollar y perfeccionar estrategias avanzadas de prompt engineering, incluyendo técnicas de few-shot learning, Chain-of-Thought (CoT) y RAG (Retrieval-Augmented Generation) para garantizar que los agentes entreguen resultados de alta calidad, relevantes y precisos.

• Despliegue escalable: Desplegar y gestionar agentes de IA de grado de producción, centrándose en la escalabilidad, la seguridad y la baja latencia, utilizando principalmente plataformas en la nube (preferiblemente GCP, o Azure/AWS).

• Integración de herramientas: Equipar a los agentes con las herramientas, APIs y el acceso necesarios a sistemas y bases de datos internas, permitiéndoles ejecutar acciones en el mundo real y recuperar datos en tiempo real. Idealmente, conocimiento en herramientas como Lovable, u otra plataforma de desarrollo de aplicaciones impulsada por IA que esté construida en torno a e integre múltiples LLMs.

• MLOps para agentes: Aplicar principios de MLOps para monitorizar el rendimiento de los agentes, gestionar el control de versiones de prompts y modelos, y establecer bucles de retroalimentación continua para el refinamiento iterativo.

• Prueba de concepto y experimentación: Liderar sprints de investigación y desarrollo para probar las capacidades emergentes de los agentes de IA, micro-LLMs y nuevas arquitecturas de modelos para mantener una ventaja competitiva.

• Colaboración interfuncional: Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería, producto y negocio para identificar casos de uso de alto impacto e integrar agentes de IA en productos comerciales y flujos de trabajo existentes (incluidas plataformas de automatización low-code).

• IA ética: Garantizar que todos los agentes desarrollados cumplan con las directrices éticas, las leyes de privacidad de datos y los estándares de la industria, centrándose en la transparencia y el control.

• Innovador y constructor: Una fuerte inclinación hacia la acción y un impulso innato para construir soluciones novedosas y listas para el mercado, más allá de la mera investigación.

• Resolución sistemática de problemas: Capacidad para manejar la complejidad y el no determinismo de los sistemas agénticos, diseñando mecanismos de respaldo (fallbacks) y capas de validación robustos.

• Traductor de negocio: Excelentes habilidades de comunicación para cerrar la brecha entre las capacidades complejas de la IA y los resultados de negocio tangibles.

• Ambición y agilidad: Capacidad para prosperar en un entorno de I+D de ritmo rápido, capaz de iterar rápidamente, pivotar estrategias y gestionar la ambigüedad de las nuevas tecnologías.

• Orientación al detalle: Enfoque meticuloso en el diseño de prompts, la medición del rendimiento y la garantía de la fiabilidad del modelo.

• Mentalidad analítica: Buscamos a alguien capaz de priorizar los datos y que esté obsesionado con las iniciativas analíticas y la creación de insights, siempre con la satisfacción del cliente y los resultados de negocio en mente;

• Preparación para la IA: Interés y naturalidad en el uso de la IA como un socio para aportar valor de manera eficiente, respetando las regulaciones de seguridad y privacidad;

• Amante de la innovación: Alguien que busque el crecimiento permanente y desee formar parte de soluciones innovadoras.

• Entusiasmo orientado a resultados: Un compromiso inquebrantable con el beneficio final del cliente. Se espera que superes los límites, no solo para asegurar los entornos, sino para optimizarlos, buscando el mejor rendimiento global y los objetivos de negocio para aportar el máximo valor en cada interacción.