Ingeniero de Software Staff, Fullstack / Enfoque Frontend (Gobernanza)
Liderarás la arquitectura frontend del producto de gobernanza, transformando datos complejos de IA en interfaces intuitivas.
El portal de empleo de España
Más de 92.000 ofertas activasEn remoto, Europe Timezone +1·Jornada completa·Añadida hace 5 meses (comprobada el 22 oct)
4 ofertas abiertas





Se valora
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Grado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
Más de 10 años de experiencia en ingeniería
Gran dominio de Python o Golang; disposición para trabajar con lenguajes adicionales a medida que el stack evolucione.
Experiencia previa construyendo integraciones SaaS empresariales o conectores de fuentes a escala, o experiencia práctica con tecnologías de búsqueda (Elasticsearch, bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares).
Competencia en al menos un entorno de nube (GCP, AWS, Azure).
Trayectoria demostrada en un entorno de startup de ritmo rápido.
Autonomía en todo el stack, con comodidad para operar sin soporte dedicado de DevOps.
Experiencia con entornos de contenedores (Docker, Kubernetes).
Sólido conocimiento de embeddings, búsqueda semántica y patrones de generación aumentada por recuperación (RAG).
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos y flujos de trabajo ETL/ELT.
Familiaridad con al menos una de las principales plataformas de almacén de datos (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift).
Experiencia trabajando con APIs de LLM y frameworks de agentes en producción.
Experiencia con estrategias de fragmentación (chunking), modelos de re-ranking y enfoques de recuperación híbrida.
Experiencia en búsqueda, recuperación de información o ingeniería de datos.
Familiaridad con el gobierno de datos, el control de acceso y las arquitecturas de datos multi-inquilino (multi-tenant).
Contribuciones a proyectos de búsqueda o recuperación de código abierto.
Experiencia con sistemas de producción que dan servicio a clientes empresariales.
Wand convierte la IA en mano de obra. Permite que los humanos y los agentes de IA operen juntos como una fuerza laboral híbrida y unificada, con una gestión y supervisión integrales. Y ya está operando a escala dentro de algunas de las organizaciones más grandes del mundo.
Wand ha creado la primera infraestructura de mano de obra agéntica del mundo, permitiendo que gobiernos y empresas globales creen, gestionen y escalen fuerzas laborales digitales.
Nuestra misión es integrar ecosistemas de agentes en el núcleo del trabajo y los negocios, desbloqueando un salto generacional en la economía global. Estamos construyendo la infraestructura que permite que los humanos y los agentes de IA operen juntos de forma segura, transparente y a escala.
Este puesto es ideal para un Staff Engineer con un perfil práctico (hands-on) y más de 10 años de experiencia construyendo sistemas de recuperación de información e integración de datos, especialmente en entornos de startups de ritmo rápido. Te encargarás del diseño, desarrollo y mantenimiento de la capa de gestión de contexto que impulsa nuestros agentes de IA. Garantizarás que puedan acceder, recuperar y razonar sobre la información correcta a partir de diversas fuentes empresariales.
Diseñar y construir sistemas de búsqueda y recuperación escalables combinando enfoques léxicos y semánticos.
Desarrollar y mantener conectores para fuentes de datos empresariales (plataformas SaaS, almacenes de datos, almacenes de documentos, APIs).
Construir pipelines de datos que ingieran, transformen e indexen los datos de los clientes para su uso por parte de los agentes de IA.
Extraer y procesar datos analíticos de los almacenes de datos de los clientes (Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.).
Liderar proyectos de principio a fin: desde la arquitectura y el diseño técnico hasta la implementación, el despliegue y el mantenimiento continuo.
Colaborar con los equipos de producto e IA para traducir la calidad de la recuperación en mejoras medibles del rendimiento de los agentes.
Optimizar los pipelines de recuperación en cuanto a latencia, relevancia y eficiencia de costes a escala.
Mantener una cultura de alta eficiencia, creatividad y calidad.
Nuestro stack tecnológico incluye:
Backend: Python, FastAPI, BlackSheep, Temporal
Data & Search: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Snowflake
AI/ML: OpenAI, LangChain, LangGraph, LiteLLM, Docling
Messaging: RabbitMQ, Kafka
Cloud & Infra: Azure, Docker, Kubernetes
Gran capacidad como contribuidor individual, con comodidad para liderar proyectos importantes con una supervisión mínima.
Pensamiento arquitectónico: equilibra la calidad del diseño a largo plazo con la velocidad de una startup.
Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
Impulso continuo hacia la mejora y la innovación.
Wand está construyendo un equipo global de alto rendimiento que asume la total responsabilidad de lo que construye. Lideramos con el ejemplo, nos movemos rápido, tomamos decisiones basadas en datos y buscamos la mejora continua, siempre con el objetivo de aportar valor real a los clientes.
Te unirías a un equipo de clase mundial que combina una profunda experiencia en investigación y ejecución de productos en el mundo real, con experiencia en Deepmind, Google, Amazon, Miro, Elise AI, IBM y Accern.