Investigador de Interacción Humano-IA

Actualmente podrías tener un cargo como investigador de interacción persona-ordenador, científico cognitivo, investigador de factores humanos, científico del comportamiento, investigador de UX con un fuerte enfoque en la investigación, o tener un gran interés en el tema. La etiqueta importa menos que la forma en que piensas sobre cómo trabajan juntos las personas y los sistemas inteligentes y algo de experiencia real estudiándolo.

Lo que esperamos que aportes.

• Algo de experiencia investigando cómo piensan, deciden o trabajan las personas con la tecnología, desde la ciencia cognitiva, la interacción persona-ordenador, los factores humanos, la psicología o un campo relacionado.
• Un dominio sólido de los métodos de investigación, cualitativos y cuantitativos, desde el diseño de estudios y experimentos hasta la obtención de conclusiones sólidas a partir de ellos.
• La capacidad de liderar un área de investigación, planteando las preguntas adecuadas, estableciendo prioridades y avanzando con una guía limitada.
• La capacidad de convertir los hallazgos académicos en principios y recomendaciones prácticas en las que los equipos de producto e ingeniería puedan actuar, y explicárselos a personas que no comparten tu formación.
• El hábito de preguntar qué intenta lograr realmente una persona y qué necesita entender, antes de preguntar cómo debería responder el sistema.

Lo que puedes aprender tras incorporarte.

• El dominio de ERPx y los detalles de nuestra arquitectura. No esperamos que llegues conociendo la planificación de recursos empresariales.
• Los detalles de cómo funcionan los modelos de lenguaje extensos y los agentes, si tienes profundidad en el lado humano pero menos exposición al lado del modelo.

Estamos encantados de invertir en personas que quieran crecer en esto. Si tienes la profundidad de investigación y el interés pero menos exposición a la IA o al software empresarial, patrocinaremos tu aprendizaje.

• Investigación sobre la confianza, la explicabilidad o la supervisión humana de sistemas automatizados o de IA.
• Experiencia estudiando el trabajo del conocimiento o la toma de decisiones en entornos organizativos.
• Experiencia en colaboración académica, publicación o creación de asociaciones universitarias.
• Familiaridad con los principios de IA responsable o la regulación de la IA.

Un puesto de investigación en Unit4 CTO, uniéndose al equipo de Labs. Trabajarás en cómo colaboran las personas y los agentes de IA, para que los sistemas en los que operan los agentes sigan siendo comprensibles, fiables y útiles para las personas a las que sirven.

El software empresarial siempre ha sido un sistema de información. Durante la mayor parte de su historia, fue un sistema de información diseñado para que las personas lo operaran directamente. Las personas leían las pantallas, introducían los datos y hacían avanzar el trabajo a través de los pasos que el sistema establecía. Los datos significaban algo y el proceso significaba algo, pero ese significado residía en la cabeza de las personas que utilizaban el sistema y en el código subyacente, nunca en una forma que el propio sistema pudiera razonar.

Eso está cambiando ahora que el significado puede hacerse explícito, de modo que el sistema lo represente, que otra cosa pueda leerlo y actuar en consecuencia, y que ese "algo" sea cada vez más un agente. El sistema de información se está convirtiendo en uno que operan los agentes, al servicio de las personas para las que siempre ha existido. A medida que la carga de leer el sistema, recorrerlo y actuar a través de él se traslada al software, la parte que corresponde a la persona cambia. Ellos definen la intención y juzgan los resultados en lugar de recorrer la maquinaria. Cómo debería funcionar esa relación, cómo debería comunicarse un agente, cómo gana y mantiene la confianza, y qué impacto tiene en la forma en que las personas piensan, deciden y trabajan, son preguntas abiertas. Este puesto trabaja precisamente en ello.

Este es un puesto de investigación, por lo que las preguntas son abiertas, pero los problemas iniciales son concretos.

1. Definir y ejecutar la agenda de investigación para la interacción humano-IA en Unit4, estableciendo sus prioridades junto con el programa.
2. Estudiar cómo la IA debe interactuar y comunicarse con los usuarios, incluyendo cómo un agente se presenta, explica lo que ha hecho y señala aquello de lo que no está seguro.
3. Comprender cómo se construye, se calibra y se pierde la confianza entre las personas y los agentes, para que las personas confíen en un agente cuando deban hacerlo y lo cuestionen cuando no sea así.
4. Examinar el impacto cognitivo y conductual de la IA en la productividad y la toma de decisiones en el trabajo empresarial cotidiano.
5. Ayudar a que la colaboración humano-IA sea segura, justa, transparente y fiable, trabajando con nuestros responsables de IA responsable.
6. Convertir los hallazgos en principios y patrones que guíen las futuras experiencias de IA en todo Unit4.
7. Crear vínculos con universidades e instituciones académicas, y ayudar a decidir si las colaboraciones de investigación o los becarios aportarían valor y qué perfiles necesitamos.

Nuestro programa AI First ha construido una arquitectura por capas en la que el significado se sitúa entre los datos brutos y los agentes que razonan sobre ellos: un modelo de datos semántico y un modelo de procesos de negocio semántico, con pipelines de metadatos, contratos de datos, un catálogo y un grafo de ontología entregados como una prueba de concepto demostrada y que ahora avanza hacia su implementación. Los agentes ya responden a preguntas de negocio sobre esta capa. Lo que aún no tenemos es una línea de investigación sobre el lado humano de esa interacción. La interacción humano-IA es una nueva área de investigación en Unit4 Research, y tú ayudarías a definirla desde el principio, aprovechando lo que el programa ha construido y la experiencia de los equipos que están integrando agentes en el producto. Esta es una investigación sobre la relación entre las personas y la IA, más que sobre la usabilidad del producto o la investigación de clientes, aunque debería informar a ambas.

Abrirías esta área de investigación dentro de Unit4 Research, proporcionando orientación experta sin gestionar formalmente un equipo. Trabajarás junto a la gente de arquitectura e investigación de IA en la capa de significado, incluidos los científicos de la información que trabajan en cómo se representa y evalúa el significado, donde se encuentran las preguntas sobre cómo las personas y los agentes encuentran e interpretan el significado. También trabajarás con los equipos de producto, diseño e ingeniería que están llevando los agentes a la fase de entrega, y con los responsables de IA responsable.