Analista de Datos

• 3+ años de experiencia en Data Analytics, BI, Business Analytics o posiciones similares.
• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar.
• Dominio de SQL y experiencia con Python o R para análisis de datos.
• Experiencia trabajando con herramientas de visualización como Looker, Looker Studio o Tableau.
• Capacidad para entender un problema de negocio, plantear qué datos necesita, analizarlos y llegar a conclusiones que ayuden a tomar decisiones.
• Experiencia trabajando de forma transversal con diferentes áreas y stakeholders.
• Experiencia en startups, scaleups o entornos de rápido crecimiento, donde haya que combinar autonomía, velocidad y capacidad para priorizar.
• Mentalidad AI First y experiencia utilizando herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini para mejorar procesos de análisis y productividad.

• Se valorará especialmente experiencia en análisis de producto: métricas de producto, comportamiento de usuarios, funnels, conversión, engagement, cohortes, etc.
• Experiencia con GCP, AWS o Azure y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de Dataform u otras herramientas de transformación de datos.
• Experiencia en análisis estadístico y experimentación/A-B testing.
• Experiencia trabajando con métricas de producto y colaborando directamente con equipos de Product.
• Capacidad para detectar la causa raíz detrás de un dato y no quedarse únicamente en describir lo que está pasando.
• Curiosidad, pensamiento crítico y ganas de cuestionar los datos y las hipótesis, no simplemente ejecutar análisis.
• Muy buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar análisis complejos de forma sencilla.
• Autonomía y capacidad para moverse entre diferentes proyectos y áreas en un entorno dinámico.

• Formato 100% remoto o híbrido si estás en Madrid o Almería.
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes, verano y Navidad.
• 26 días laborables de vacaciones 🌴
• Día libre en tu cumple 🎉 (sí, nos gusta celebrarlo contigo).
• 3 días al año para asistir a eventos o formaciones de tu sector. 📝
• Clases de idiomas ilimitadas con nuestra propia metodología Twenix. 📖
• Plan de bienestar para invertir en tu desarrollo, salud y formación. 🩺
• Retribución flexible con Cobee (comida, transporte, formación) y Alan (seguro de salud). 💶
• Plataforma de descuentos exclusivos por ser empleados de Twenix.
• Excelente clima laboral: compromiso, cercanía y trabajo en equipo. 🍀
• Y por supuesto, ¡eventos anuales de team building para disfrutar en compañía! 🤼

Sobre Twenix

La vida no es listen and repeat. Y el trabajo tampoco.

En Twenix creemos que aprender un idioma no va de memorizar reglas, sino de atreverse a hablar cuando importa: en una reunión, una presentación o una negociación real.

Somos una EdTech B2B que transforma la formación corporativa en idiomas con un enfoque simple, personalized and fun: conversaciones online de 26 minutos pensadas para profesionales que quieren comunicarse con confianza en su día a día y para empresas que no quieren gastar energía en la misma formación de siempre.

Nuestra misión: que la formación en idiomas deje de ser un gasto y se convierta en impacto real para empresas y profesionales. Desde 2017 en inglés y ahora, también en español, francés y portugués.

En Twenix damos servicio a más de 1500 clientes y en 2026 tenemos previsto dar 860.000 clases. Somos una de las scaleups que más crece de España según Deloitte y en los últimos años hemos multiplicado nuestra facturación x5 y añadido 5 nuevos idiomas a nuestra plataforma.

Buscamos un Data Analyst que combine visión de negocio, capacidad analítica y curiosidad por entender cómo funcionan nuestros productos y procesos. Una persona capaz de transformar preguntas de negocio en análisis, detectar oportunidades y convertir los datos en decisiones que generen impacto.

Trabajarás de forma transversal con Producto, Ventas, Marketing, Operaciones y Finanzas, reportando al Director de Data y participando en proyectos de análisis tanto de negocio como de producto.

• Convertir preguntas de negocio en análisis accionables, identificando tendencias, oportunidades y problemas y transformando los datos en recomendaciones concretas.
• Analizar el comportamiento de estudiantes, decision makers y profesores, así como métricas de producto, con foco en engagement, retención y mejora de las funcionalidades.
• Trabajar de forma transversal con Producto y otros equipos (Ventas, Marketing, Operaciones y Finanzas), entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones basadas en datos.
• Definir métricas, validar hipótesis y medir el impacto de iniciativas y decisiones de negocio y producto.
• Trabajar con datos de diferentes fuentes, asegurando su calidad, consistencia y fiabilidad para generar análisis sólidos.
• Impulsar una cultura data-driven, facilitando que los equipos utilicen los datos para tomar mejores decisiones.
• Comunicar insights de forma clara y efectiva, adaptando el análisis a cada stakeholder y utilizando visualizaciones y storytelling.
• Incorporar herramientas de IA en el día a día para acelerar análisis, explorar hipótesis, automatizar tareas y mejorar la eficiencia.