Lead Data Engineer

Debido al crecimiento y al éxito continuo en la ejecución con nuestros clientes, la división de Digital Services de Turner & Townsend en España requiere un Data Engineer para unirse al equipo en Madrid.

Nuestro equipo cree que una industria mejor construida es un mundo mejor construido. Conectamos estrategia, datos y tecnología para transformar el rendimiento. Lo hacemos mediante:

• El aprovechamiento de la tecnología y de formas de trabajo digitales
• La implementación de marcos de gobernanza robustos para iniciativas digitales exitosas
• La optimización de la ejecución de proyectos con tecnología avanzada y datos conectados
• La organización de los datos de los proyectos y la habilitación de la automatización. 

Como Data Engineer experimentado, serás responsable del diseño, la construcción y la operación de la capacidad de análisis y reporting de nivel empresarial. El candidato seleccionado será responsable de crear pipelines de datos escalables y modelos de datos curados a través de distintos sistemas empresariales, estableciendo bases de datos maestros en Microsoft Fabric, Databricks o una plataforma equivalente, y habilitando un reporting fiable mediante Power BI o herramientas de dashboard equivalentes.

El puesto también apoya una iniciativa de gestión de costes para crear una base de datos de tarifas de costes gobernada, modelos semánticos reutilizables e informes orientados al negocio que mejoren la visibilidad de los costes, la toma de decisiones y el control financiero.

• Liderar el diseño e implementación de extremo a extremo de una plataforma de reporting que ingiera datos de múltiples sistemas empresariales internos en Microsoft Fabric, Databricks o una plataforma de datos en la nube comparable.
• Diseñar y mantener pipelines de datos por lotes (batch) utilizando patrones ELT/ETL y marcos de orquestación.
• Desarrollar y gobernar estructuras de datos maestros y de referencia para dar soporte a definiciones de negocio coherentes, modelado dimensional y calidad de los informes.
• Perfilado, limpieza, transformación y validación de datos de origen; implementación de controles de calidad de datos, gestión de excepciones, lógica de conciliación y auditabilidad a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.
• Aplicar las mejores prácticas de modelado de datos para construir modelos de lakehouse / warehouse / semánticos reutilizables, optimizados para el reporting, el análisis de desglose (drill-down) y el consumo de autoservicio.
• Evaluar e implementar enfoques asistidos por IA cuando sea útil para la clasificación de datos, la detección de anomalías, la monitorización de la calidad de los datos, el enriquecimiento de metadatos o la automatización de reglas de negocio.
• Diseñar y entregar conjuntos de datos de Power BI, modelos semánticos, dashboards e informes con la seguridad a nivel de fila (row-level security) adecuada, optimización del rendimiento y soporte para su adopción.
• Responsabilizarse de la entrega técnica de una solución de datos de gestión de costes, incluyendo el diseño de la base de datos de tarifas de costes, los flujos de trabajo de ingesta, el control de versiones históricas y los resultados de los informes.
• Colaborar con los responsables de finanzas, operaciones y negocio para traducir los requisitos de reporting en productos de datos escalables y resultados de negocio medibles.
• Establecer prácticas de DevOps y operaciones de plataforma, incluyendo monitorización, alertas, gestión de lanzamientos, documentación, traspaso de soporte y mejora continua.
• Definir y hacer cumplir los estándares de gobernanza de datos, metadatos, linaje, control de acceso, privacidad y retención, en alineación con la política interna y los requisitos regulatorios.
• Proporcionar liderazgo técnico y operar con un alto grado de autonomía en arquitectura, construcción, pruebas, despliegue y soporte del estado de ejecución (run-state).

Due to growth and ongoing delivery success with our clients, Turner & Townsend's Digital Services division in Spain requires a Data Engineer to join the team in Madrid.

Our team believes that a better-built industry is a better-built world. We connect strategy, data, and technology to transform performance. We do so by:

• Leveraging technology and digital ways of working
• Implementing robust governance frameworks for successful digital initiatives
• Streamlining project execution with advance technology and connected data
• Organising project data and enabling automation. 

As an experienced Data Engineer, you will be responsible for the design, build, and operation of the enterprise-grade reporting and analytics capability. The successful candidate will be accountable for creating scalable data pipelines and curated data models across disparate business systems, establishing master data foundations in Microsoft Fabric, Databricks, or equivalent platform, and enabling trusted reporting through Power BI or equivalent dashboard tools.

The role also supports a cost management initiative to create a governed cost-rates database, reusable semantic models, and business-facing reports that improve cost visibility, decision-making, and financial control.

• Lead the end-to-end design and implementation of a reporting platform ingesting data from multiple internal business systems into Microsoft Fabric, Databricks, or a comparable cloud data platform.
• Design and maintain batch data pipelines using ELT/ETL patterns and orchestration frameworks.
• Develop and govern master and reference data structures to support consistent business definitions, dimensional modelling, and reporting quality.
• Profile, cleanse, transform, and validate source data; implement data quality controls, exception handling, reconciliation logic and auditability across the data lifecycle.
• Apply data modelling best practice to build reusable lakehouse / warehouse / semantic models optimised for reporting, drill-down analysis, and self-service consumption.
• Evaluate and implement AI-assisted approaches were useful for data classification, anomaly detection, data quality monitoring, metadata enrichment, or business rule automation.
• Design and deliver Power BI datasets, semantic models, dashboards, and reports with appropriate row-level security, performance tuning, and adoption support.
• Own the technical delivery of a cost management data solution, including cost-rate database design, ingestion workflows, historical version control, and reporting outputs.
• Partner with finance, operations, and business stakeholders to translate reporting requirements into scalable data products and measurable business outcomes.
• Establish DevOps and platform operations practices including monitoring, alerting, release management, documentation, support handover, and continuous improvement.
• Define and enforce standards for data governance, metadata, lineage, access control, privacy, and retention in alignment with internal policy and regulatory requirements.
• Provide technical leadership and operate with a high degree of autonomy across architecture, build, testing, deployment, and run-state support.