Personal Técnico de Analítica Avanzada

¿Qué buscamos?

• Ciclo Formativo de Grado Superior, Grado universitario o Máster relacionado con Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física u otras titulaciones STEM equivalentes.
• Conocimientos de programación, análisis de datos y Machine Learning.
• Conocimientos en el ciclo de vida de desarrollo de modelos, especialmente su puesta en producción, monitorización y evolución.
• Conocimientos o interés por tecnologías y prácticas de MLOps, como control de versiones, APIs, contenedores, CI/CD y automatización.
• Capacidad para analizar información, interpretar métricas, resolver problemas técnicos y documentar el trabajo realizado.
• Interés por aprender a construir soluciones de IA robustas, escalables, reproducibles y mantenibles.

La experiencia previa no es un requisito imprescindible. Se valorará cualquier experiencia académica, profesional o personal relacionada con Machine Learning, programación, APIs, contenedores, CI/CD, monitorización, automatización o despliegue de modelos y soluciones de IA.

En Tracasa buscamos incorporar un perfil técnico de Analítica Avanzada al área de Innovación y Avance Digital.

Buscamos una persona con formación relacionada con el ámbito tecnológico y con interés por trabajar en proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos e inteligencia artificial para obtener conocimiento a partir de los datos.

¿En qué vas a trabajar?

Participarás en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, con especial foco en la industrialización, puesta en producción y operación de modelos y soluciones de IA.

Trabajarás a lo largo de todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la preparación de los datos y el desarrollo de modelos hasta su empaquetado, despliegue, monitorización y mejora continua en entornos productivos.

Entre tus principales tareas estarán:

• Participar en el desarrollo, entrenamiento, validación y puesta en producción de modelos de Machine Learning y soluciones de IA.
• Preparar y transformar conjuntos de datos, realizando tareas de limpieza, enriquecimiento y validación de calidad.
• Trabajar en el empaquetado y despliegue de modelos y servicios de IA en distintos entornos.
• Participar en la automatización de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue, aplicando prácticas de MLOps y CI/CD.
• Trabajar en la monitorización de modelos y servicios, instrumentando métricas, logs y alertas para analizar su comportamiento en producción.
• Participar en procesos de versionado, reentrenamiento y mejora continua de modelos, incluyendo el seguimiento de su rendimiento y posibles desviaciones.
• Colaborar en aspectos relacionados con la escalabilidad, disponibilidad y rendimiento de las soluciones desplegadas.

• Contrato temporal, con posibilidad de pasar a indefinido si existen requerimientos en la producción.