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Más de 88.000 ofertas activasEn remoto, Madrid·Añadida hace 3 meses
Esta oferta se publicó hace 3 meses
1380 ofertas abiertas
33.000 € - 40.000 € al año
Bruto, según indica la oferta.
Totalmente en remoto
Según la oferta.
📍 Madrid (preferible) | 100% Remoto posible
💰 SBA: 33.000 € - 40.000 €
🕒 Horario: L-J 09:00-18:00 | Viernes y verano: 08:00-15:00
Experiencia demostrable trabajando con MuleSoft Anypoint Platform.
Experiencia en diseño y desarrollo de APIs e integraciones empresariales.
Conocimiento sólido de API-led Connectivity.
Experiencia con RAML y/o OpenAPI.
Dominio de Anypoint Studio.
Experiencia desarrollando pruebas con MUnit.
Conocimientos avanzados de DataWeave.
Experiencia en desarrollo de flujos Mule, gestión de errores y componentes reutilizables.
Experiencia con protocolos y conectores:
File
Database
Experiencia utilizando Git para control de versiones.
Capacidad de análisis técnico y definición de soluciones de integración.
API Manager.
Runtime Manager.
Exchange.
Anypoint Monitoring.
Integraciones con Salesforce, SAP o AWS.
OAuth 2.0, Basic Authentication y seguridad de APIs.
CI/CD (Jenkins, GitLab, Azure DevOps, GitHub Actions).
Experiencia en entornos híbridos y arquitecturas distribuidas.
Certificaciones oficiales MuleSoft.
Experiencia en troubleshooting avanzado sobre entornos productivos.
Buscamos un/a MuleSoft Integration Technical Analyst / Specialist con experiencia en análisis técnico, diseño, construcción y evolución de soluciones de integración basadas en MuleSoft Anypoint Platform.
La persona seleccionada participará en proyectos de integración empresarial y APIs, colaborando con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para definir soluciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades del cliente.
Análisis de requisitos funcionales y técnicos relacionados con APIs e integraciones corporativas.
Diseño de soluciones de integración siguiendo las mejores prácticas de API-led Connectivity.
Definición de contratos API mediante RAML y OpenAPI.
Desarrollo e implementación de APIs e integraciones utilizando MuleSoft Anypoint Platform.
Diseño y construcción de flujos Mule, subflows reutilizables y mecanismos avanzados de gestión de errores.
Desarrollo de transformaciones complejas de datos mediante DataWeave.
Integración entre aplicaciones corporativas, sistemas legacy, bases de datos y plataformas cloud.
Desarrollo de conectores y procesos de integración utilizando protocolos REST, SOAP, HTTP, File y Database.
Construcción de componentes reutilizables orientados a la estandarización de integraciones.
Diseño y ejecución de pruebas unitarias e integradas mediante MUnit.
Participación en despliegues, validaciones técnicas y soporte de soluciones en producción.
Resolución de incidencias, troubleshooting y optimización de integraciones existentes.
Elaboración de documentación técnica y definición de estándares de integración.
Colaboración con equipos Agile y participación activa en ceremonias Scrum.
Tecdata Engineering (TECDATA ENGINEERING) es un proveedor de servicios y consultoría tecnológica especializado en proyectos tecnológicos globales, con una cartera que abarca el desarrollo de software a medida, la modernización de sistemas legacy, servicios gestionados, infraestructura en la nube, Salesforce, ciberseguridad (incluyendo SOC, pentesting y cumplimiento de NIS2) y servicios de datos e IA, además de servicios de talento IT como headhunting y staff augmentation. La empresa informa haber sido fundada en 2012 con alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y 5M en facturación, y forma parte de un grupo de consultoría tecnológica más amplio con más de 550 consultores en 5 países. Declara estar presente en los principales sectores económicos, incluidos la banca, las telecomunicaciones y los seguros.
En España, Tecdata Engineering contrata en múltiples ubicaciones, incluyendo Madrid, Barcelona y Bilbao, con una parte significativa de las vacantes marcadas como "Completamente remoto" o híbrido. Su portal de empleo organiza las vacantes en departamentos como Desarrollo y QA, Ciberseguridad, Cloud, DevOps, Sistemas y Producción, Gestión de Proyectos, Comercial y RRHH, y las ofertas actuales van desde roles bancarios relacionados con COBOL y mainframe hasta ingeniería de datos, Salesforce, SAP, ciberseguridad y QA de gestión de tráfico aéreo. Para los profesionales internacionales que consideren mudarse a España, el volumen de roles con posibilidad de trabajo remoto en todo el país es notable, aunque el contenido de la web y de la sección de empleo de la empresa se publica en español.
El puesto consiste en la gestión, preparación e instalación de equipos y activos informáticos. Ofrece un salario de 26.000 € brutos al año. La posición es 100% presencial en Madrid.
Este rol lidera la creación y evolución de una práctica de Data e IA. Definirás la arquitectura, liderarás proyectos técnicos y mentorizarás a un equipo en crecimiento.
Este puesto implica liderar equipos técnicos y gestionar clientes dentro del ecosistema Salesforce. Supervisarás proyectos de extremo a extremo utilizando Sales Cloud y metodologías Agile.
Buscamos un/a Data Scientist con más de dos años de experiencia para un proyecto de retail. Trabajarás en modelos de pricing, promociones y análisis de demanda. El puesto es remoto.
Ingeniero/a DevSecOps/Plataforma para acelerar la remediación de vulnerabilidades en el sector bancario. El rol implica gestionar entornos JBoss y AWS colaborando con arquitectos.
El puesto se centra en industrializar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción. Asegurarás la escalabilidad y monitorización mediante prácticas de MLOps.
Buscamos Desarrolladores Java Backend Senior con experiencia en microservicios y Spring Boot. El puesto implica trabajar con arquitecturas cloud y herramientas de desarrollo modernas.
Buscamos Especialistas en Kubernetes Senior y Junior para administrar y evolucionar plataformas de alta exigencia. El rol incluye la implantación y el soporte técnico de entornos.
El puesto consiste en identificar y validar requisitos de seguridad para diversas tecnologías y arquitecturas.
El puesto consiste en identificar y validar requisitos de seguridad para diversas tecnologías y arquitecturas. Ofrece un modelo de trabajo híbrido en Madrid con un salario de unos 37.000 €.
El puesto consiste en desarrollar soluciones de Machine Learning y modelos predictivos con grandes volúmenes de datos. Trabajarás con Google Cloud Platform, Vertex AI y BigQuery.
ML Engineer para industrializar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción sobre GCP. Posición sénior centrada en MLOps, Vertex AI Pipelines, Airflow y Python productivo.
90 mil € - 124 mil €
🇬🇧900 €
🇬🇧
Presencial en Madrid
600 €
Presencial en Madrid
39 mil €
🇬🇧Hasta 55 mil €
