Ingeniero de Azure Machine Learning

ing engineering o ML aplicado con un enfoque en tecnologías cloud de Azure.

· Competente en Python (preferiblemente OOP), PySpark y sólida experiencia con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

· Experiencia práctica con las herramientas de la plataforma Databricks.

· Sólido conocimiento de preprocesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos.

· Experiencia con la orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow, Azure Machine Learning.

· Excelente comprensión de las métricas de evaluación y métodos de evaluación de ML como A/B testing y cross-validation.

· Experiencia con Git y la construcción de pipelines de CI/CD para modelos de ML, preferiblemente en Azure DevOps/Azure Pipelines.

· Familiaridad con modelos de Generative AI y los frameworks de código abierto para GenAI como LangChain.

· Conocimiento de bases de datos vectoriales.

· Experiencia con la monitorización y el registro (logging) de modelos de ML en producción.

· Conocimiento de gobernanza de datos y cumplimiento para casos de uso de ML.

· Certificaciones de Databricks.

· Certificaciones de Azure.

· Ampliar el alcance de Advanced Analytics y AI, habilitando casos que aprovechen las últimas tecnologías emergentes, fomentando un entorno innovador.

· Trabajar estrechamente con los Data Scientists del Advanced Analytics & AI Center of Expertise para diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Generative AI, colaborando también con data engineers y data analysts.

· Desplegar y optimizar los modelos de AI que aprovechan datos a gran escala para ofrecer capacidades predictivas y analíticas para los dominios de AST&I, entregando soluciones escalables y eficientes.

· Construir y mantener pipelines de ML de extremo a extremo, garantizando la reproducibilidad, escalabilidad y monitorización de los modelos en alineación con las mejores prácticas de MLOps (feature engineering, entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue en entornos de producción).

· Participar en proyectos complejos a largo plazo, con un enfoque en la entrega continua en pequeños incrementos, con la posibilidad de liderar y planificar eficazmente los proyectos para asegurar resultados exitosos.

· Involucrar y guiar a stakeholders no técnicos y miembros del equipo en casos de Advanced Analytics y GenAI.

· Colaborar con equipos multidisciplinares y gestionar diferentes stakeholders.

· Formarás parte de un equipo diverso de Agile/Scrum DevOps y tendrás responsabilidad de extremo a extremo en el desarrollo, gestión y mantenimiento de funcionalidades en el área de AST&I, las cuales serán priorizadas por el Product Owner.

Más de 5 años

Responsabilidades clave / Habilidades funcionales:

· Sta· 5+ años de experiencia en machine learny curioso y al día con las tendencias de tecnologías, advanced analytics, genAI y plataformas cloud (Databricks).