Responsable de Data Science y (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Economía, Bioinformática, Ciencias de la Vida o un campo cuantitativo relacionado.
• Fluidez en español e inglés, con sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en ambos idiomas.
• 4-6 años de experiencia en Data Science, Machine Learning, IA o Analítica Avanzada.
• Sólida experiencia en el desarrollo, despliegue y escalado de modelos de machine learning utilizando Python o tecnologías similares.
• Comprensión sólida de las metodologías de IA y machine learning, incluyendo métodos basados en árboles, enfoques bayesianos y tecnologías modernas de IA Generativa.
• Experiencia práctica aplicando modelos de lenguaje extensos (LLMs), Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agentes de IA o marcos de trabajo de GenAI relacionados para resolver desafíos empresariales.
• Familiaridad con plataformas de datos e IA basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y sus servicios para el almacenamiento de datos, computación, automatización, machine learning y despliegue de aplicaciones.
• Conocimiento de bases de datos relacionales, SQL y NoSQL, así como de ingeniería de datos y procesos ETL/ELT.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de traducir datos complejos en conocimientos empresariales accionables.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con la capacidad de explicar conceptos técnicos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
• Mentalidad proactiva, emprendedora y colaborativa, con pasión por aprovechar los datos y la IA para resolver desafíos empresariales complejos.

• La experiencia en consultoría es una gran ventaja.
• La experiencia en pharma, medtech o salud del consumidor es una gran ventaja, incluyendo la familiaridad con los datos de la industria, los procesos de negocio y los desafíos en las funciones de precios, acceso al mercado y comerciales.

¿Quieres desarrollar aún más tu experiencia en ciencia de datos, con un fuerte enfoque en IA e IA Generativa?
¡Entonces has venido al lugar adecuado! Participa activamente en la transformación digital y únete a nuestro equipo de consultoría digital de Healthcare & Life Sciences como Manager Data Science (Gen)AI

Nuestros clientes incluyen líderes de mercado globales e impulsores de la innovación en las industrias farmacéutica y biotecnológica y de la salud. Forma parte de un equipo dinámico que impulsa el crecimiento digital combinando conocimientos especializados en tecnología y datos con creatividad para entregar proyectos de principio a fin con un impacto demostrado en diversos sectores. Ayuda a las empresas a construir y adoptar soluciones de (Gen)AI para estar a la vanguardia e impulsar su agenda de crecimiento

• Ayudarás a organizaciones líderes de los sectores farmacéutico, biotecnológico, medtech y sanitario a desbloquear el valor de los datos mediante el diseño e implementación de soluciones avanzadas de analítica, IA e IA Generativa.
• Extraerás, procesarás y analizarás conjuntos de datos complejos, tanto estructurados como no estructurados, a lo largo de la cadena de valor de las ciencias de la vida, incluyendo datos comerciales, médicos, de pacientes, de mercado y de I+D.
• Aprovecharás tu experiencia técnica para desarrollar, probar y desplegar soluciones de machine learning e IA Generativa que aborden desafíos empresariales críticos y respalden la toma de decisiones basada en datos.
• Combinarás analítica avanzada, machine learning y modelos de lenguaje extensos (LLMs) para generar conocimientos accionables, automatizar procesos intensivos en conocimiento y acelerar los resultados de negocio para clientes de ciencias de la vida.
• Traducirás preguntas de negocio en enfoques analíticos y casos de uso de IA, asegurando que los resultados sean robustos, escalables y estén alineados con un impacto en el mundo real.
• Asumirás la responsabilidad de los flujos de trabajo, colaborarás estrechamente con los interlocutores de los clientes y comunicarás los hallazgos técnicos de una manera clara y relevante para el negocio.
• Presentarás análisis, soluciones de IA y recomendaciones estratégicas a los equipos de clientes y a la alta dirección.
• Contribuirás al desarrollo de ofertas innovadoras en la intersección de la ciencia de datos, la IA Generativa y las ciencias de la vida.