Ingeniero de Plataforma de Datos

Cosas que permiten una experiencia satisfactoria, saludable y feliz en Rain:

Tiempo libre flexible 🌴 Las vacaciones ilimitadas pueden ser abrumadoras, por lo que requerimos que los Rainmakers se tomen un mínimo de 10 días para ellos mismos.

Trabajo flexible ☕ Apoyamos un lugar de trabajo flexible: trabaja desde casa, ven a la oficina o ambas cosas. Queremos que todos trabajen en un entorno donde se sientan seguros de sí mismos y sean productivos. Los nuevos Rainmakers reciben un estipendio para configurar un espacio de trabajo cómodo en casa.

Beneficios de fácil acceso 🧠 Para los Rainmakers de EE. UU., cubrimos el 95% de los costes de su plan de salud, dental y visión, y el 90% para sus dependientes, además de un plan de seguro de vida subvencionado al 100% por la empresa.

Objetivos de jubilación💡 Planifica el futuro con confianza. Ofrecemos un plan 401(k) con una aportación de la empresa del 4%.

Plan de acciones (Equity plan) 📦 Cada Rainmaker recibe un plan de opciones sobre acciones para que todos nos beneficiemos de nuestro éxito.

Salud y bienestar 📚 El alto rendimiento comienza desde el interior. Los Rainmakers reciben un estipendio mensual para gastos de salud y bienestar elegibles, como membresías de gimnasio/clases de fitness, masajes, acupuntura... ¡lo que sea que te recargue!

Comidas en la oficina 🍜 Los Rainmakers que trabajan desde la oficina disfrutan de almuerzo y cena por nuestra cuenta, cubiertos con un crédito de DoorDash.

Team summits ✨ Los summits desempeñan un papel importante en Rain. El tiempo juntos nos ayuda a construir relaciones y un destino común. Espera offsites de equipo y de empresa, tanto nacionales como internacionales.

Rain está construyendo infraestructura de pagos y stablecoins, y nuestra plataforma de datos contiene algunos de los datos más sensibles que una empresa puede tener: datos de titulares de tarjetas, de libros contables y de socios en muchos países.

Buscamos un Data Platform Engineer que haya construido y gestionado plataformas de datos tanto para batch como para streaming para hacerse cargo de la plataforma de la que dependen nuestro equipo de datos y nuestros pods de ingeniería: el warehouse, la infraestructura de streaming, la orquestación, BI, la plataforma de ML, los controles de acceso y las herramientas que hacen que todo sea seguro, fiable y rentable. Tu producto es la plataforma, y tus clientes son los ingenieros, analistas y científicos que construyen sobre ella.

Te encargarás de la capa de plataforma: la plataforma de datos y ML, la infraestructura para la ingesta y el procesamiento en batch y streaming, la gobernanza de datos y el cumplimiento de seguridad, el warehouse y las herramientas de analítica y BI. Los Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists y los pods de ingeniería construyen sobre ella para realizar experimentos, operar de forma fiable y convertir los datos en decisiones.

En Rain, somos constructores que utilizamos la IA para automatizar el trabajo repetitivo. Eso cambia la apariencia de los roles de datos: donde un científico de datos solía limitarse a analizar y un analista solía limitarse a crear dashboards, aquí todos modelan datos, escriben código de calidad de producción y automatizan sus propios flujos de trabajo. Tú eres responsable del resultado, incluyendo la comprobación de lo que produce la IA. Para este puesto, eso significa automatizar el acceso, los despliegues y la gobernanza para que la plataforma se gestione sola y cumpla con la normativa.

• Diseñar y construir plataformas de datos a escala tanto para batch como para streaming, eligiendo el almacenamiento, el cómputo y el procesamiento en función de las necesidades de latencia, coste y fiabilidad.

• Gestionar la infraestructura de BigQuery, streaming (como Pub/Sub o Kafka, y Dataflow o Flink), Dagster+ y Lightdash como código, incluyendo entornos, CI/CD y despliegues.

• Gestionar el acceso y la gobernanza: IAM, etiquetas de política, contratos de PII, rutas de acceso con y sin PII enmascado, y registros de auditoría, a través de tablas y flujos.

• Proporcionar capacidades de plataforma de ML: pipelines de características (feature pipelines), datos de entrenamiento y servicio de características en tiempo real para modelos de fraude y riesgo.

• Construir herramientas de plataforma: plantillas, comprobaciones de CI, registro de esquemas y contratos de datos, catálogo y linaje.

• Monitorizar la fiabilidad, la latencia y el coste de la plataforma, y solucionar lo que sea lento o costoso.

• Diseñar cómo los eventos de backend y el CDC llegan al warehouse, y asesorar a los pods de backend sobre el diseño de eventos.

• Responder a incidentes de la plataforma y solicitudes de acceso, y automatizar aquellos que sean repetitivos.

Creemos en una estructura abierta y plana. Podrás crecer hacia el rol que mejor se alinee con tus objetivos. Los miembros de nuestro equipo en todos los niveles tienen la libertad de explorar ideas e influir en la hoja de ruta y la visión de nuestra empresa.