Arquitecto de Agentes

Los Agent Architects toman el problema creativo de un cliente y hacen que Scribble lo resuelva de forma fiable. Liderarás la fase de descubrimiento con los equipos de la marca y de la agencia, definirás con ellos cómo debe ser un resultado correcto y mejorarás el rendimiento de Scribble frente a esa definición hasta que el trabajo esté listo para lanzarse. Después, determinarás qué partes de esa solución deberían convertirse en un comportamiento estándar en el producto principal para todos los clientes.

Este es un rol de consultoría. Darás forma al comportamiento del agente a través de las habilidades de Pencil, criterios de evaluación y un proceso de optimización estructurado, y desarrollarás pequeños proyectos de apoyo, como scripts, prototipos o herramientas de preparación de datos, cuando estos agilicen el trabajo. Cuando el problema de un cliente requiera un cambio en la propia plataforma, presentarás el caso ante los equipos de producto principal aportando la evidencia de tus proyectos.

Reportarás al Head of Agent Architecture y serás asignado a equipos de clientes según lo requieran los proyectos.

• Descubrimiento de clientes: Realizar sesiones de descubrimiento estructuradas con los responsables de la marca y de la agencia, y transformar briefs ambiguos en un problema acotado con una definición de "hecho" acordada y medible.

• Optimización para clientes: Liderar la optimización de Scribble en tus proyectos, desde la línea de base hasta el resultado confirmado, y ofrecer a los clientes pruebas claras de qué ha mejorado y por qué.

• Disciplina de medición: Diseñar criterios de evaluación, comprobar que detectan los fallos conocidos antes de confiar en ellos y mantener su rigor a medida que el trabajo revela casos que no detectaron.

• Extrapolación al núcleo: Generalizar lo que funciona para un cliente para que sirva a toda una categoría de trabajo. Aportar ejemplos, criterios de evaluación y hallazgos al equipo de producto principal correspondiente, y redactar solicitudes claras y fundamentadas cuando un problema de un cliente solo pueda resolverse en la plataforma.

• Práctica reutilizable: Construir y mantener una biblioteca de habilidades, patrones de evaluación y manuales de proyectos que hagan que cada nuevo encargo sea más rápido que el anterior.

• Comunicación de compensaciones: Explicar resultados, modos de fallo y las compensaciones (trade-offs) entre coste, velocidad y fiabilidad a interlocutores no técnicos en un lenguaje sencillo.

Nuestra práctica de optimización se basa en unos pocos principios. Partimos de los briefs reales de los clientes y acordamos qué es un buen resultado en términos lo suficientemente precisos para poder medirlo. Medimos el rendimiento antes de cambiar nada, para que cada mejora pueda compararse con una línea de base. Cambiamos una cosa a la vez y mantenemos un registro de qué cambió y por qué. Tratamos un fallo como algo que debe diagnosticarse antes de arreglarse, porque la causa puede residir en los inputs, en las instrucciones del agente o en la forma en que estamos midiendo. Consideramos que el trabajo está terminado solo cuando los resultados se mantienen en las repeticiones. Gran parte del trabajo mecánico lo realizan agentes de IA que tú diriges, por lo que tu tiempo se dedica al juicio, al diagnóstico y a la relación con el cliente.

• Al menos tres años de trabajo práctico con modelos de lenguaje extensos (LLM) y modelos generativos de imagen o vídeo, con una comprensión práctica de cómo fallan los agentes y por qué.

• Experiencia en arquitectura de soluciones, consultoría técnica o ingeniería desplegada (forward-deployed engineering), o experiencia en trabajo creativo o de diseño donde hayas aplicado un pensamiento crítico y estructurado a problemas técnicos. Lo que importa es que seas capaz de tomar un problema vago, desglosarlo y encontrar la respuesta mediante pruebas.

• Suficiente comprensión técnica para trabajar con confianza junto a los ingenieros. Capacidad para leer documentación JSON y de API, seguir cómo se mueven los datos a través de un sistema y dirigir a agentes de IA para realizar tareas de varios pasos. Saber escribir un script sencillo es un plus.

• Hábito de evaluación. No confías en un resultado que no hayas medido, y te sientes cómodo diseñando criterios de puntuación y defendiéndolos.

• Cultura creativa. Eres capaz de sentarte con un Director Creativo, entender qué significa "que se sienta más premium" para una marca específica y convertirlo en algo medible.

• Comunicación en lenguaje sencillo. Puedes explicar un resultado de evaluación o un fallo de un agente a un CMO sin tecnicismos, y disfrutas haciéndolo.

• Tratas un resultado fallido como un problema de diagnóstico que debe resolverse.

• Te motiva tomar un manual de marca de 50 páginas y demostrar, con pruebas, que cada resultado lo cumple.

• Preferirías sentarte con un cliente confundido y desenredar su problema antes que recibir una especificación ya terminada.

• Quieres que cada proyecto con un cliente deje el producto principal mejor para todos los usuarios.

• Resultados para el cliente: Proyectos llevados desde una línea de base medida hasta un resultado confirmado y listo para lanzarse según la definición de "hecho" acordada.

• Velocidad de entrega: Tiempo desde el brief acordado hasta el resultado confirmado, reduciéndose a medida que la práctica madura.

• Contribución al núcleo: Soluciones de clientes generalizadas para un uso más amplio, y mejora medible en los objetivos de evaluación del núcleo correspondientes como resultado de tus contribuciones.

• Adopción del cliente: Soluciones en uso real por parte del cliente, medidas desde el brief hasta el uso en producción.

• Confianza de los interlocutores: Los clientes y socios internos vuelven a ti para definir el siguiente problema, con una repetición de proyectos en cuentas estratégicas.

Pencil utiliza IA para crear anuncios. Nuestra misión es hacer que el marketing sea eficaz y sin esfuerzo. Queremos convertirnos en la forma predeterminada de crear anuncios, porque los anuncios con IA son 10 veces más rápidos y baratos de hacer, y rinden el doble de bien que hacerlos sin IA.

Nos llamamos Pencil porque creemos que la IA será una herramienta para la gente creativa, no un reemplazo; incluso podría llegar a ser una herramienta tan fundamental en el futuro como lo fue el lápiz en el pasado.

Pencil fue fundada en 2018 por un equipo de Google, Facebook y Uber, con el respaldo de Sequoia y Entrepreneur First. Fuimos adquiridos por The Brandtech Group en 2023 para perseguir una visión compartida de llevar la GenAI a las empresas Fortune 500.

https://www.trypencil.com

La misión de The Brandtech Group es ser la mejor empresa del mundo ayudando a las marcas globales líderes a impulsar su crecimiento conectando contenido, datos y medios mediante la tecnología.

Fue fundada en junio de 2015 (como You & Mr Jones) por el ex CEO de Havas Global, David Jones, con la sencilla misión de ayudar a las marcas a hacer su marketing mejor, más rápido y más barato utilizando la tecnología. Cambió su nombre a The Brandtech Group en enero de 2022.

Hoy genera más de 1.000 millones de dólares en ingresos y es el mayor socio global de contenido digital para muchas de las marcas y empresas más grandes del mundo, utilizando a menudo su modelo único de in-housing. Trabaja con ocho de los diez principales anunciantes globales y con 49 de los cien principales del mundo. Entre sus clientes se encuentran Banco Itaú, Danone, Google, Intuit, LVMH, Microsoft, Morgan-Stanley, Netflix, Reckitt, Renault-Nissan, PayPal, TikTok, Uber y Unilever.

Además, el Grupo invierte en empresas tecnológicas de vanguardia relevantes y con potencial en el marketing, y ha estado invirtiendo en el espacio de la IA, la RA y el metaverso desde 2015. El Grupo fue el primer inversor externo de Niantic (creadores de Pokémon Go), junto con inversiones en AI Foundation (gemelos digitales de IA, IA personalizada y detección de deep-fakes, 2018), Automat (chatbots de IA, 2016), Elsy (planificación de medios con IA, 2016), Jivox (contenido automatizado dinámico, 2016), Crossing Minds (sistema de recomendación de IA de aprendizaje profundo, 2017), CreativeX (optimización de contenido impulsada por IA, 2022), Zappar (RA, 2017), Provenance (blockchain, 2022) y GGP (el fondo de gaming más grande del mundo).

El Grupo es una de las voces más destacadas de la industria del marketing en la predicción y el movimiento hacia el marketing impulsado por la IA, incluida la IA generativa. Fue nombrado una de las empresas más innovadoras del mundo en 2021 por Fast Company, y por CB Insights como uno de los unicornios privados más valiosos del mundo.

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