Ingeniero de Software (PhD)

●Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Ingeniería Computacional o Mecánica/Aeroespacial, o un campo estrechamente relacionado, con una investigación doctoral que incluya un desarrollo de software sustancial (esencial).

●Al menos 3 años de experiencia industrial o postdoctoral desarrollando software de ingeniería, CAD/CAM o IA.

●Competencia experta en Python, con un historial de entrega de código mantenible y bien probado.

●Experiencia práctica demostrada en la construcción de aplicaciones con modelos de lenguaje extensos (por ejemplo, APIs de Anthropic o OpenAI), incluyendo bucles de agentes, uso de herramientas, recuperación (retrieval), salidas estructuradas y evaluación sistemática.

●Experiencia implementando ingeniería basada en el conocimiento, automatización de diseño o sistemas basados en reglas (por ejemplo, automatización de CAD paramétrico, ontologías, motores de restricciones o de reglas).

●Buen conocimiento de los datos CAD y la geometría (B-Rep, mallas, STEP, STL, 3MF) y de la cadena de procesos de fabricación aditiva.

●Inglés fluido.

●Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.

●Excelente capacidad de trabajo en equipo, siendo una persona ágil, proactiva y con actitud de "startup".

●Trayectoria que demuestre creatividad e ingenio.

●Experiencia práctica deseable con Materialise Magics, su automatización/SDK o Build Processors, u otro software de preparación de fabricación AM (por ejemplo, Netfabb, Siemens NX AM, Oqton).

●Experiencia deseable con fabricación aditiva de metal (LPBF), incluyendo estrategias de soporte, parámetros de proceso y datos de la máquina.

●Experiencia deseable con núcleos CAD (OpenCascade o similares), modelado implícito/voxel (PicoGK, OpenVDB) o diseño generativo.

●Experiencia deseable en C++ o C#, y con servidores MCP o marcos de trabajo multiagente.

●Las contribuciones a proyectos de código abierto y/o publicaciones revisadas por pares son un plus.

●Salario competitivo acorde con sus habilidades, experiencia y contribución al desarrollo de la plataforma Morph.

●La oportunidad de dar forma a la capa de IA y conocimiento de una plataforma de ingeniería y fabricación impulsada por la inteligencia desde una fase temprana.

●Vínculo directo entre el código y el hardware: vea las piezas que su software diseña y prepara siendo impresas en nuestra instalación interna de fabricación aditiva de metal (LPBF).

●Participación en programas de alto impacto en los sectores del espacio, aeroespacial, defensa y movilidad.

●Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional, incluyendo apoyo para conferencias, publicaciones y trabajo de código abierto.

●Posibilidad de viajes internacionales.

●Acceso a una gama de beneficios que apoyan su bienestar, incluyendo seguro médico privado.

Todos los candidatos deben tener permiso para trabajar en España.

Outrigo es una empresa industrial de tecnología profunda (deep-tech) que está desarrollando Morph, una plataforma impulsada por la inteligencia que unifica el diseño computacional, la simulación, la fabricación aditiva de metal (LPBF) y el ensamblaje automatizado en un único flujo de trabajo trazable. Desarrollamos hardware de alto rendimiento para los sectores del espacio, aeroespacial, defensa y movilidad, ampliando los límites de lo que se puede diseñar y fabricar.

Buscamos un Software Engineer altamente cualificado, con doctorado, para acelerar el desarrollo de Morph en tres áreas estratégicas: flujos de trabajo de ingeniería basados en agentes con LLM, modelos de ingeniería basada en el conocimiento (KBE) y el hilo digital desde el CAD hasta la fabricación aditiva de metal. Trabajando directamente con el CTO y junto a nuestro equipo de software interno, el candidato seleccionado construirá la inteligencia que convierte los requisitos de ingeniería en diseños validados y archivos de fabricación listos para imprimir, con un alto nivel de responsabilidad y una línea directa desde el código hasta el hardware.

●Diseñar y construir flujos de trabajo de agentes basados en LLM que analicen los requisitos de ingeniería, planifiquen las operaciones de diseño y fabricación, y orquesten herramientas de ingeniería deterministas mediante el uso de herramientas, salidas estructuradas, subagentes y el Model Context Protocol (MCP).

●Desarrollar marcos de evaluación, verificación y salvaguardas (guardrails) para agentes, garantizando que cada decisión generada por la IA sea trazable, se compruebe frente a las reglas de ingeniería y sea segura de ejecutar en programas de hardware de alta consecuencia.

●Implementar modelos de ingeniería basada en el conocimiento (KBE) que capturen reglas de diseño, arquitecturas de producto y mejores prácticas como código paramétrico ejecutable, utilizando motores de reglas tipados y esquemas de datos (por ejemplo, Pydantic).

●Formalizar el conocimiento de diseño para la fabricación aditiva (DfAM) de Outrigo en comprobaciones de fabricabilidad automatizadas: voladizos (overhangs), tamaños mínimos de pared y canales, eliminación de polvo, riesgo de distorsión y acceso para el postprocesado.

●Construir el hilo digital desde el CAD hasta la máquina LPBF: automatizar los pasos de preparación de la fabricación, como la orientación de la pieza, la generación de soportes, el nesting, el laminado (slicing) y la creación de archivos de fabricación, integrando Materialise Magics (automatización/SDK y Build Processors) o herramientas de preparación de fabricación equivalentes.

●Conectar la preparación de la fabricación con los datos de la máquina y del proceso para alimentar la Morph Process Library, vinculando el diseño, los parámetros de fabricación, la inspección y los resultados de las pruebas, de modo que el conocimiento se acumule con cada fabricación.

●Integrar agentes y modelos KBE con los motores de geometría de Morph (OpenCascade/pythonocc, PicoGK) y los flujos de trabajo de simulación existentes, trabajando estrechamente con el desarrollador de software interno y los equipos de ingeniería.

●Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, revisión de código, pruebas automatizadas, CI/CD, Docker y documentación) y utilizar asistentes de codificación por IA para maximizar la velocidad de desarrollo.

●Preparar documentación técnica y presentaciones, y contribuir a propuestas de subvenciones de I+D, publicaciones y propiedad intelectual.

●Cumplir con la legislación de salud y seguridad y mantener los estándares de lugar de trabajo de Outrigo para crear un entorno de trabajo seguro y productivo.