Ingeniero de IA Aplicada, Codex

Como Applied AI Engineer centrado en Codex, colaborarás directamente con organizaciones de ingeniería líderes para diseñar, construir y desplegar sistemas de IA que transformen la forma en que se desarrolla el software. Combinarás un profundo juicio técnico, ingeniería práctica y liderazgo de clientes para llevar ideas ambiciosas desde la selección de flujos de trabajo y casos de uso hasta el prototipado, la evaluación, el despliegue en producción y la adopción a escala.

Trabajarás junto a los equipos de ingeniería para construir flujos de trabajo de codificación con IA avanzados, integraciones, automatizaciones y sistemas de evaluación, utilizando a menudo el propio Codex como parte de tu proceso de desarrollo. Ayudarás a los clientes a tomar decisiones técnicas relacionadas con el comportamiento de los modelos, flujos de trabajo agénticos, entornos de desarrollo, seguridad, fiabilidad, evaluación y preparación operativa, garantizando al mismo tiempo que los despliegues se traduzcan en mejoras mensurables en la productividad de la ingeniería y la entrega de software.

Trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Investigación, Ingeniería, Seguridad, Ventas de OpenAI y la organización de Codex en general, traduciendo la experiencia de despliegue en el mundo real en comentarios de alto valor para productos y modelos. El éxito se mide por los sistemas en producción, la adopción sostenida por parte de los desarrolladores y las mejoras significativas en la forma en que las organizaciones de ingeniería construyen software, no simplemente por demostraciones exitosas o actividades de capacitación.

Este puesto tiene su base en nuestra oficina de Madrid. Utilizamos un modelo de trabajo híbrido de 3 días en la oficina por semana y ofrecemos asistencia de relocalización a los nuevos empleados.

• Colaborar directamente con líderes de ingeniería y desarrolladores prácticos para identificar oportunidades de alto valor para Codex y traducirlas en arquitecturas técnicas, planes de implementación, estrategias de evaluación y criterios de éxito mensurables.

• Diseñar, construir y desplegar flujos de trabajo de desarrollo de software impulsados por IA que mejoren la forma en que los equipos de ingeniería planifican, escriben, prueban, revisan, depuran y entregan software.

• Trabajar de forma práctica con el código para construir prototipos, entornos de evaluación, implementaciones de referencia, integraciones, automatizaciones de flujos de trabajo y aceleradores de producción, utilizando a menudo Codex como parte de tu propio proceso de desarrollo.

• Ayudar a los clientes a pasar de experimentos prometedores a flujos de trabajo de producción fiables, una adopción sostenida por parte de los desarrolladores y un impacto a escala en las organizaciones de ingeniería.

• Diseñar enfoques sistemáticos para evaluar sistemas de codificación de IA utilizando tareas de ingeniería de software representativas, calificadores automáticos, señales de producción y comentarios de los desarrolladores.

• Tomar decisiones técnicas sólidas en cuanto a modelos, agentes, herramientas, entornos de desarrollo, integraciones, fiabilidad, observabilidad, latencia, coste, seguridad, protección y preparación operativa.

• Diagnosticar desafíos de implementación complejos, reproducir fallos, probar hipótesis e impulsar la resolución de bloqueos técnicos.

• Liderar sesiones técnicas profundas, talleres y capacitación práctica que ayuden a los equipos de ingeniería a comprender y adoptar flujos de trabajo de codificación de IA avanzados de forma eficaz y segura.

• Recopilar información de alta fidelidad de los despliegues reales de Codex y traducirla en propuestas de producto claras, comentarios sobre modelos y requisitos técnicos para los equipos de Producto, Investigación e Ingeniería de OpenAI.

• Crear arquitecturas reutilizables, herramientas, ejemplos, guías y patrones técnicos —incluyendo contribuciones a recursos como el OpenAI Cookbook— que aceleren futuros despliegues de Codex.

• Influir en la estrategia de ingeniería del cliente ayudando a los líderes técnicos a comprender cómo los sistemas de codificación de IA pueden remodelar su ciclo de vida de desarrollo de software, sus prácticas de ingeniería y sus flujos de trabajo organizativos.

• Tienes una trayectoria demostrada en el diseño, construcción y entrega de software o sistemas de IA en entornos empresariales, incluyendo la transición de sistemas desde el prototipo hasta la producción. Los perfiles relevantes pueden incluir ingeniería de IA aplicada o ML, ingeniería desplegada (forward-deployed engineering), ingeniería de software, herramientas para desarrolladores, ingeniería de clientes, arquitectura de soluciones o consultoría técnica.

• Puedes demostrar contribuciones personales sustanciales en código, arquitectura, evaluación, depuración, integraciones o ingeniería de producción, y no solo en programación, capacitación o gestión de partes interesadas.

• Eres altamente competente en Python y te sientes cómodo trabajando en entornos modernos de desarrollo de software; la experiencia con JavaScript, TypeScript u otro lenguaje relevante es valiosa.

• Eres un usuario activo de herramientas de codificación de IA y has desarrollado un punto de vista sólido sobre cómo la IA puede mejorar la productividad de los desarrolladores y los flujos de trabajo de ingeniería de software.

• Disfrutas construyendo prototipos, integraciones, automatizaciones y soluciones de producción de alta fidelidad que demuestren y entreguen lo que los sistemas de codificación de IA pueden permitir.

• Entiendes cómo evaluar los sistemas de codificación de IA de forma sistemática, incluyendo el diseño de tareas representativas, evaluaciones automáticas, señales de producción y mecanismos para incorporar los comentarios de los desarrolladores.

• Has navegado por requisitos de producción empresarial como integraciones de herramientas para desarrolladores, fiabilidad, observabilidad, seguridad, privacidad, gobernanza de datos, rendimiento y coste.

• Puedes conectar las decisiones técnicas con los flujos de trabajo de los desarrolladores, la adopción, la productividad de la ingeniería y los resultados de negocio mensurables.

• Te comunicas con claridad y credibilidad con ingenieros prácticos, líderes de ingeniería, equipos de seguridad, líderes de producto y ejecutivos.

• Te sientes cómodo liderando talleres técnicos y sesiones prácticas que ayuden a las organizaciones de ingeniería a adoptar nuevos flujos de trabajo y tecnologías de desarrollo.

• Aportas una gran iniciativa, un sólido juicio técnico y una responsabilidad de extremo a extremo en entornos ambiguos y en rápida evolución.

• Aprendes rápido, cuestionas las suposiciones de forma constructiva y colaboras con humildad; no se requiere una experiencia previa profunda con los productos de OpenAI.