Ingeniero de IA

🌟¿Qué estamos buscando?

• Experiencia en desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
• Conocimientos sólidos en LLMs y aplicaciones basadas en modelos generativos.
• Experiencia en arquitecturas RAG y sistemas de recuperación de información.
• Experiencia en diseño y desarrollo de agentes de IA.
• Conocimiento de MCP (Model Context Protocol) o arquitecturas basadas en herramientas.
• Experiencia con frameworks como LangGraph, Google ADK o similares.
• Experiencia en integración de APIs, servicios y distintas fuentes de información.
• Dominio de Python para el desarrollo de servicios y soluciones orientadas a IA.
• Capacidad de análisis, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

🔝¿Algo más con lo que aportar valor?

Valoraremos positivamente:

• Experiencia con Langfuse, LangSmith u otras herramientas de observabilidad para aplicaciones LLM.
• Conocimientos de bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.
• Experiencia en evaluación y optimización de sistemas RAG y agentes.
• Conocimientos de Prompt Engineering y gestión avanzada de contexto.
• Experiencia con arquitecturas distribuidas, APIs y microservicios.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y despliegue de soluciones de IA en producción.
• Experiencia evaluando modelos y tomando decisiones técnicas basadas en impacto, calidad y coste.
• Nivel de inglés.

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa? ¿Disfrutas enfrentándote a problemas complejos y transformándolos en soluciones reales? ¡Te estamos buscando!

En Nunsys Group seguimos ampliando nuestro equipo de IA y buscamos incorporar un/a AI Engineer para participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.

Tu misión será diseñar y construir soluciones de IA generativa capaces de resolver problemas reales de negocio, participando en todo el ciclo de vida de la solución, desde la investigación y validación técnica hasta su despliegue y evolución en producción.

Participarás en proyectos donde los LLMs, los sistemas RAG y los agentes de IA forman parte central de la arquitectura, colaborando en funciones como:

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y agentes basados en Large Language Models (LLMs).
• Construir y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Diseñar agentes y flujos de trabajo utilizando tecnologías como LangGraph, Google ADK o frameworks similares.
• Integrar modelos y agentes con herramientas, servicios y fuentes de datos mediante MCP (Model Context Protocol).
• Evaluar diferentes modelos, arquitecturas y tecnologías para seleccionar la mejor solución en cada caso.
• Diseñar estrategias de evaluación para medir la calidad, precisión y comportamiento de los sistemas de IA.
• Analizar métricas relacionadas con rendimiento, latencia, escalabilidad y costes.
• Participar en la observabilidad y monitorización de aplicaciones mediante herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
• Colaborar con equipos técnicos y de producto para transformar necesidades de negocio en soluciones aplicables en entornos reales.
• Participar en la mejora continua de plataformas y productos basados en Inteligencia Artificial.

Buscamos una persona autónoma, curiosa y con criterio técnico, capaz de plantearse preguntas como:

• ¿Por qué utilizar esta arquitectura y no otra?
• ¿Cómo podemos medir si realmente aporta valor?
• ¿Cuál es el impacto en calidad, latencia y coste?
• ¿Qué merece optimizarse y qué no?

Nos interesa alguien con capacidad para experimentar, aprender constantemente y convertir ideas prometedoras en soluciones robustas para entornos productivos.