Ingeniero de Automatización de QA

• Planificación y ejecución de pruebas: capacidad demostrada para asumir una estrategia de prueba de extremo a extremo a partir de una especificación o historia de usuario con una guía mínima, como la definición del alcance, casos de prueba trazables, ejecución sistemática y aprobación del lanzamiento. 
• Automatización de pruebas y scripting de navegador: experiencia práctica con Selenium, Playwright o Cypress, construyendo y manteniendo una suite de regresión que se ejecute como parte de la CI. 
• Pruebas de API: comodidad validando endpoints de forma independiente a la interfaz de usuario utilizando herramientas como Postman o pytest + requests. 
• Uso avanzado de aplicaciones web y herramientas de navegador: dominio de las herramientas de desarrollo del navegador (Network, Console, Elements) para reproducir y documentar errores a nivel de petición/respuesta; comprensión de sesiones, tokens y cookies en aplicaciones autenticadas. 
• Documentación: sólida comunicación escrita en documentos de procesos, informes de incidentes y documentos de estrategia/especificación de pruebas, con atención a la trazabilidad y al control de versiones. 
• Trayectoria demostrada asumiendo planes de prueba en múltiples proyectos, para poder aportar ejemplos reales de cómo llevar una funcionalidad o lanzamiento desde los requisitos hasta la aprobación de las pruebas con una guía mínima. 
• Mentalidad orientada al equipo y experiencia en entornos ágiles (Scrum o Kanban).

• SQL para realizar consultas en bases de datos para verificar el estado del backend y los resultados de las pruebas. 
• Conocimiento de dominio de datos de ensayos clínicos, análisis de datos sanitarios u otros conjuntos de datos de industrias reguladas. 
• Validación de Sistemas Informáticos (CSV): familiaridad con los protocolos de validación IQ/OQ/PQ, consideraciones de la norma 21 CFR Part 11 y procesos de desviación/CAPA en un entorno de software regulado. 
• Conocimiento de Git/control de versiones para proyectos de desarrollo colaborativo. 
• Experiencia con plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP). 
• Comprensión del cumplimiento GxP u otros estándares de industrias reguladas. 

• Competencia profesional completa en inglés (nuestro idioma de trabajo interno y con clientes).
• Se valorará el conocimiento de español y/o catalán. 

Estamos buscando un QA Engineer para unirse a nuestro equipo de Data and AI Engineering. Este es un puesto mid-senior para alguien que pueda hacerse cargo de la planificación y ejecución de pruebas de forma independiente, diseñando estrategias de prueba, construyendo cobertura de regresión automatizada y salvaguardando la calidad de los lanzamientos sin necesidad de una supervisión estrecha. 

Trabajarás en nuestras aplicaciones y plataformas para probar funcionalidades de extremo a extremo, construir y mantener suites de pruebas automatizadas, y profundizar en los errores a nivel de navegador y API. Somos una consultoría de ciencias de la vida, por lo que la documentación y la trazabilidad son tan importantes como la detección del error en sí. 

Damos la bienvenida a ingenieros de QA que se sientan tan orgullosos de realizar pruebas rigurosas y bien documentadas como de encontrar los casos límite (edge cases).

• Asumir la estrategia de prueba de extremo a extremo para funcionalidades y lanzamientos, así como definir el alcance a partir de especificaciones e historias de usuario, diseñar planes de prueba y ejecutarlos sistemáticamente con una supervisión mínima. 
• Construir y mantener suites de regresión automatizadas (Selenium, Playwright o Cypress) integradas en CI, además de pruebas a nivel de API (Postman, pytest + requests) que validen los endpoints de forma independiente a la interfaz de usuario. 
• Reproducir y documentar errores a nivel de petición/respuesta utilizando las herramientas de desarrollo del navegador (Network, Console, Elements), incluyendo problemas relacionados con sesiones, tokens y cookies en flujos autenticados. 
• Reportar, clasificar y realizar el seguimiento de defectos con una clasificación de severidad clara, y gestionarlos hasta su resolución. 
• Coordinar los ciclos de pruebas de regresión y las UAT con los responsables de negocio antes de los lanzamientos. 
• Producir documentación clara, como manuales de procesos (runbooks), informes de incidentes (causa raíz, impacto, cronología, resolución) y documentos de estrategia/especificación de pruebas listos para la aprobación de los interesados. 
• Colaborar con desarrolladores, responsables de producto y de negocio para traducir los requisitos en criterios de aceptación testeables y trazables. 
• Aplicar la disciplina de trazabilidad y control de versiones que se espera del trabajo de QA en un entorno regulado.

Lo que buscamos 
Estamos comprometidos con la creación de un equipo de ingeniería cualificado y diverso. Si te importa profundamente escribir código limpio, entregar sistemas resilientes y colaborar entre distintas disciplinas, entonces este puesto es para ti. 

• Middle / Senior.