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Consultor de Ingeniería de Datos e IA

Híbrido en Madrid·Añadida hoy (comprobada el 27 oct)

Mapfre

92 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Híbrido, Madrid
Experiencia: 8+ años

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

Dominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. LangGraph o similares) y de protocolos como MCP o A2A.
Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías.
Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia).
Conocimientos de ElevenLabs.
Experiencia cloud en AWS.
Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs.
Experiencia en desarrollo de APIs.
Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como GitHub Copilot.
Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales.
Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no.
Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos.
Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas.
8+ años en ingeniería de software, ML o datos, con al menos 2 años construyendo aplicaciones basadas en LLM en producción.
8 años de experiencia como líder técnico.
2 años de experiencia demostrable diseñando sistemas agénticos: tool use, planificación, memoria, orquestación multiagente y manejo de fallos.

Idiomas

Español.
Inglés.

El puesto

AI Engineer - Experto en IA Agéntica

Buscamos un/a Senior Agentic AI Lead que diseñe, construya y lleve a producción los sistemas multiagente para definir el futuro de Verti hacia una compañía agéntica. Trabajará de forma transversal con los equipos multidisciplinares, de Data y TI de la compañía, así como con los product owners de los agentes.

Es un rol híbrido dentro del equipo Data & IA para trabajar en equipos multidisciplinares con metodologías ágiles: 80% rol técnico para la construcción de agentes, casos de uso y capacidades cross (arquitectura, código y evaluación) y 20% liderazgo (estándares, negocio y gobierno). Será la referencia interna en IA agéntica.

Qué harás

Definir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes.
Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas.
Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios.
Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes.
Definir patrones de human-in-the-loop y escalado, calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo.
Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes.
Desplegar agentes en entornos contenerizados.
Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo.
Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes.
Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías.
Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos.
Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos.
Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti.

Competencias

Compromiso.
Orientación a resultados.
Iniciativa y proactividad.
Orientación al cliente.
Aptitudes para las relaciones sociales con clientes y proveedores.
Capacidad de negociación.
Capacidad de innovación y transformación.
Liderazgo.
Trabajo en equipo.
Pensamiento analítico.
Análisis y toma de decisiones.
Impacto e influencia.
Flexibilidad.
Capacidad de adaptación, alta tolerancia a los cambios y rápida adaptación a ellos.
Orientación al orden y la calidad.
Comunicación fluida oral y escrita.
Mentalidad abierta y amplitud de miras. Respeto a otras culturas y costumbres.

Proceso de selección

3 pasos4 entrevistas

Primer punto de contacto
Con an equipo de selección
Comienza con tu candidatura, LinkedIn o una llamada del equipo de selección o de una agencia colaboradora; una primera conversación sobre ti y las oportunidades disponibles.
Entrevista con Recursos Humanos
Con an equipo de RR. HH.
Conversación sobre tus intereses, experiencia, habilidades y cómo afrontas los retos, además de tus preguntas sobre Mapfre.
Entrevista técnica
Con an el equipo · 1–2 sesiones
Una o dos entrevistas con el equipo para evaluar las habilidades técnicas y explicar el día a día del puesto.

Sobre Mapfre

Mapfre es una compañía de seguros global con sede en Madrid, España, con una fuerte presencia en los mercados de seguros y reaseguros en Europa, América y Asia. Ofrece una amplia gama de productos que incluyen seguros de vida, salud, automóvil y hogar, y opera a través de múltiples marcas como Verti. Con más de 30,000 empleados en todo el mundo, Mapfre es una de las multinacionales españolas más grandes del sector asegurador.

En España, Mapfre tiene sus oficinas principales en Madrid y Barcelona, con una importante red de oficinas comerciales en todo el país. La compañía es conocida por su sólida cultura corporativa, su enfoque en la transformación digital y su inversión en tecnología y análisis de datos. Para profesionales internacionales, Mapfre ofrece oportunidades en áreas como ciencia de datos, ciberseguridad, arquitectura en la nube y finanzas, con un entorno laboral que valora la innovación y el desarrollo profesional.

Sector: Seguros
Fundación: 1933
Plantilla: 10,000–50,000
Sede: Madrid, España
En España: Madrid, Barcelona

Datos prácticos

Mapfre tiene su sede en Madrid, España, y cuenta con una gran presencia en Barcelona y otras ciudades españolas.
La compañía ofrece puestos en inglés y español, con muchas posiciones técnicas en datos, nube y ciberseguridad.
Mapfre tiene un fuerte compromiso con la transformación digital, invirtiendo en IA, análisis de datos e infraestructura en la nube.
Los contratados internacionales pueden encontrar oportunidades en las operaciones globales de la compañía, especialmente en América Latina y Europa.
La compañía ofrece un entorno laboral estable con un enfoque en el desarrollo profesional a largo plazo.

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