Senior Data Engineer - Azure/ Data Fabric

Desde nuestro equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes donde ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC.

Para seguir creciendo, buscamos perfiles de Data Engineering y Analytics que quieran participar en proyectos estratégicos de datos en entornos cloud de última generación

¿Que necesitas saber?

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares.
• A partir de 2 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics

Conocimiento sólido de:

• Microsoft Fabric / Azure (Data Factory, Spark, Data Lake).
• Python y SQL.
• Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia con Power BI
• Conocimientos de modelado de datos y consumo analítico.
• Soft skills clave: buena comunicación, trabajo en equipo, iniciativa y capacidad de adaptación.

¿Qué podrás hacer?

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric / Azure (Data Lake, pipelines, notebooks y modelos), asegurando escalabilidad y seguridad.
• Construir pipelines de ingesta y transformación con Data Factory y Spark, desarrollando procesos batch robustos y eficientes.
• Procesar y optimizar grandes volúmenes de datos utilizando Python (PySpark) y SQL en entornos distribuidos.
• Crear y optimizar modelos semánticos y dashboards en Power BI, definiendo KPIs clave que impulsen la toma de decisiones.
• Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio

Desde nuestro equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes donde ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC.

Para seguir creciendo, buscamos perfiles de Data Engineering y Analytics que quieran participar en proyectos estratégicos de datos en entornos cloud de última generación

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric / Azure (Data Lake, pipelines, notebooks y modelos), asegurando escalabilidad y seguridad.
• Construir pipelines de ingesta y transformación con Data Factory y Spark, desarrollando procesos batch robustos y eficientes.
• Procesar y optimizar grandes volúmenes de datos utilizando Python (PySpark) y SQL en entornos distribuidos.
• Crear y optimizar modelos semánticos y dashboards en Power BI, definiendo KPIs clave que impulsen la toma de decisiones.
• Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares.
• A partir de 2 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics

Conocimiento sólido de:

• Microsoft Fabric / Azure (Data Factory, Spark, Data Lake).
• Python y SQL.
• Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia con Power BI
• Conocimientos de modelado de datos y consumo analítico.
• Soft skills clave: buena comunicación, trabajo en equipo, iniciativa y capacidad de adaptación.