Arquitecto de Plataforma de IA

• Experiencia consolidada en arquitectura técnica, habitualmente de 5 años o más dentro de tu ámbito de especialización.

• Experiencia profunda en, al menos, uno de estos entornos:

  • Cloud: Azure, AWS o GCP.

  • On-premise: Kubernetes on-premise o VMware.

• Buena comprensión de arquitecturas híbridas y de la integración entre diferentes entornos tecnológicos.

• Experiencia diseñando o implantando plataformas de IA de autoservicio y mecanismos de mediación para el acceso a modelos.

• Conocimiento sólido de arquitecturas de sistemas agénticos, orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling y RAG.

• Experiencia o conocimiento avanzado en harness engineering y diseño de entornos de ejecución seguros y controlados para agentes.

• Conocimiento del gobierno del ciclo de vida de modelos de IA, evaluación, selección y trazabilidad.

• Experiencia aplicando principios de seguridad específicos de IA.

• Conocimientos de observabilidad y mecanismos para controlar y optimizar el coste de modelos y agentes.

• Experiencia con CI/CD, IaC y Kubernetes dentro del ciclo de vida de desarrollo.

• Capacidad para diseñar y documentar arquitecturas y resolver problemas técnicos de elevada complejidad.

• Capacidad para trabajar con tecnologías todavía en evolución, diseñando soluciones que reduzcan el acoplamiento a proveedores o modelos concretos.

• Criterio para determinar qué procesos pueden automatizarse mediante IA y cuáles deben mantener mecanismos de supervisión o intervención humana en función del riesgo.

• Capacidad para comunicar decisiones y conceptos técnicos con claridad a distintos equipos de tecnología.

• Comprensión del entorno regulatorio bancario en aquellos aspectos relacionados con la arquitectura y utilización de IA.

• Orientación a producto, entendiendo la plataforma como un producto interno que debe responder a las necesidades de usuarios y equipos reales.

Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en arquitectura tecnológica para participar en el diseño, construcción y evolución de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial. El objetivo será habilitar a los equipos tecnológicos para construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de manera autónoma, segura, escalable y trazable dentro de un ecosistema híbrido.

Tendrás una participación directa tanto en la definición de la arquitectura como en su construcción y evolución, acompañando la plataforma durante todo su ciclo de vida y asegurando la coherencia entre el diseño y su implementación real.

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de la plataforma corporativa de IA sobre entornos híbridos: multicloud, on-premise y Mainframe.

• Construir capacidades de autoservicio para facilitar el consumo de modelos de IA por parte de los diferentes equipos tecnológicos.

• Definir la capa de acceso y mediación a modelos mediante AI Gateway, incluyendo gestión de credenciales, enrutamiento, cuotas y control de costes.

• Diseñar arquitecturas para sistemas agénticos, contemplando orquestación, gestión del contexto, integración de herramientas mediante MCP y function calling, y patrones RAG.

• Diseñar el entorno de ejecución o harness de los agentes, estableciendo mecanismos de contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación que permitan obtener resultados repetibles y revisables.

• Definir el gobierno del ciclo de vida de los modelos, incluyendo criterios de selección, modelos aprobados, evaluación de calidad y trazabilidad de uso.

• Incorporar controles específicos de seguridad para IA, especialmente frente a riesgos como prompt injection, fuga de información o accesos inadecuados durante la ejecución de agentes.

• Definir mecanismos de observabilidad, trazabilidad y control del coste asociado al uso de modelos y agentes.

• Integrar las capacidades de IA dentro del ciclo de vida seguro del desarrollo de software, incluyendo CI/CD, infraestructura como código y ejecución sobre Kubernetes.

• Diseñar los controles necesarios para garantizar un uso auditable de la IA y alineado con las exigencias del entorno regulatorio bancario.

• Participar activamente en la construcción de la plataforma, tomando decisiones técnicas y asegurando que la implementación mantiene la coherencia con la arquitectura definida.

• Documentar las decisiones y componentes de arquitectura, facilitando su comprensión y adopción por parte de los diferentes equipos tecnológicos.