Advanced Analytics Specialist (SAS Enterprise Miner / Python)

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Buscamos un perfil especializado en analítica avanzada para participar en un proyecto centrado en la explotación avanzada de datos y la generación de conocimiento para la optimización de decisiones de negocio. Formarás parte de un equipo clave en la evolución analítica de la organización.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Desarrollar modelos predictivos como propensión, churn o detección de fraude.

• Definir segmentaciones avanzadas basadas en técnicas estadísticas.

• Analizar patrones de comportamiento y consumo de clientes a nivel geográfico y transaccional.

• Proponer indicadores avanzados basados en modelos predictivos para la toma de decisiones.

• Evolucionar modelos analíticos hacia entornos SAS Viya dentro del proceso de migración.

¿Cuáles son los requisitos?

• Experiencia con SQL.

• Conocimiento de SAS Enterprise Miner y Python.

• Muy valorable experiencia con SAS Viya (Model Studio).

• Experiencia en analítica avanzada y modelado predictivo

Y con nosotros podrás disfrutar de

✅Contrato Indefinido

✅ Remoto.

✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:

https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion

✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

Buscamos un perfil especializado en analítica avanzada para participar en un proyecto centrado en la explotación avanzada de datos y la generación de conocimiento para la optimización de decisiones de negocio. Formarás parte de un equipo clave en la evolución analítica de la organización.

• Desarrollar modelos predictivos como propensión, churn o detección de fraude.

• Definir segmentaciones avanzadas basadas en técnicas estadísticas.

• Analizar patrones de comportamiento y consumo de clientes a nivel geográfico y transaccional.

• Proponer indicadores avanzados basados en modelos predictivos para la toma de decisiones.

• Evolucionar modelos analíticos hacia entornos SAS Viya dentro del proceso de migración.

✅Contrato Indefinido

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✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:

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✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

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Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Comunidad Bi/Big Data

• Experiencia con SQL.

• Conocimiento de SAS Enterprise Miner y Python.

• Muy valorable experiencia con SAS Viya (Model Studio).

• Experiencia en analítica avanzada y modelado predictivo

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