Profesor/a Asociado/a Minería de datos y Big Data 2

La Universitat Abat Oliba CEU busca Profesor/a Asociado/a de Minería de Datos y Big Data 2 para incorporarse en el Departamento de Empresa de la Facultad Derecho y Empresa para impartir la siguiente asignatura:

Asignaturas:

· Fundamentos de la Minería de Datos y Big Data 2 (Grado en Inteligencia de Negocios): Asignatura de profundización en machine learning, simulación, optimización y redes neuronales, validación de modelos e interpretación aplicada a negocio.

Formación requerida:

·Licenciatura/Grado en Estadística, Matemática Aplicada, IA o áreas afines.

·Valorable doctorado en IA, estadística o disciplinas cuantitativas

·Conocimientos específicos relacionados con la materia a impartir.

Experiencia profesional y docente:

• Experiencia profesional relacionada con la materia a impartir

• Experiencia en modelos predictivos avanzados y machine learning

• Experiencia docente mínima de 2 años

• Experiencia en proyectos de analítica avanzada

.

Idiomas:

·Nivel de inglés C1.

Competencias y habilidades:

·Capacidad de comunicación, oral y escrita.

·Capacidad para generar impacto y motivar a los estudiantes.

·Habilidades pedagógicas (uso de un amplio abanico de medios didácticos y digitales, aplicación de diferentes metodologías de enseñanza).

·Elevada inteligencia emocional: automotivación, empatía e influencia.

·Implicación y compromiso.

La Universitat Abat Oliba CEU busca Profesor/a Asociado/a de Minería de Datos y Big Data 2 para incorporarse en el Departamento de Empresa de la Facultad Derecho y Empresa para impartir la siguiente asignatura:

Idiomas:

·Nivel de inglés C1.

· Fundamentos de la Minería de Datos y Big Data 2 (Grado en Inteligencia de Negocios): Asignatura de profundización en machine learning, simulación, optimización y redes neuronales, validación de modelos e interpretación aplicada a negocio.

·Licenciatura/Grado en Estadística, Matemática Aplicada, IA o áreas afines.

·Valorable doctorado en IA, estadística o disciplinas cuantitativas

·Conocimientos específicos relacionados con la materia a impartir.

• Experiencia profesional relacionada con la materia a impartir

• Experiencia en modelos predictivos avanzados y machine learning

• Experiencia docente mínima de 2 años

• Experiencia en proyectos de analítica avanzada

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·Capacidad de comunicación, oral y escrita.

·Capacidad para generar impacto y motivar a los estudiantes.

·Habilidades pedagógicas (uso de un amplio abanico de medios didácticos y digitales, aplicación de diferentes metodologías de enseñanza).

·Elevada inteligencia emocional: automotivación, empatía e influencia.

·Implicación y compromiso.