Arquitecto de Datos

• Titulación universitaria de nivel MECES 2 (Grado o equivalente) en Tecnologías de la Información / Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Física.
• Experiencia mínima de 3 años en diseño e implementación de arquitecturas y plataformas de datos, preferiblemente en entornos cloud.
• Experiencia en diseño de plataformas de datos escalables, seguras, resilientes y optimizadas en costes.
• Conocimientos sólidos de arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Experiencia en diseño de soluciones de integración, ingesta y transformación de datos mediante procesos ETL/ELT.
• Conocimientos sólidos de SQL y tecnologías de procesamiento y consulta de datos.
• Experiencia en definición de modelos de datos (conceptuales, lógicos y físicos), así como en criterios de calidad, seguridad, gobierno y trazabilidad del dato.
• Conocimientos de arquitecturas cloud y sus principales servicios de almacenamiento, procesamiento, integración, seguridad y monitorización.
• Capacidad para definir arquitecturas técnicas, seleccionar tecnologías y elaborar documentación de diseño y estándares técnicos.

CERTIFICACIONES (es importante contar con al menos una de estas certificaciones)

• • Azure Data Engineer Associate.
• • Azure Enterprise Data Analyst Associate.
• • Fabric Data Engineer Associate.
• • Fabric Analytics Engineer Associate.
• • AWS Certified Data Analytics - Specialty.
• • AWS Certified Big Data - Specialty.
• • AWS Certified DevOps Engineer - Professional.
• • AWS Certified Developer - Associate.
• • AWS Certified Data Engineer - Associate.
• • Azure Fundamentals.
• • Azure DevOps Engineer Expert.
• • Azure Administrator Associate.
• • Azure Developer Associate.

• Experiencia en arquitecturas de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform, especialmente en proyectos de migración o modernización de plataformas.
• Experiencia con tecnologías como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Apache Spark, Kafka, dbt, Trino, Apache Iceberg o herramientas equivalentes.
• Experiencia con herramientas de catálogo, linaje y gobierno del dato, como OpenMetadata, Microsoft Purview o equivalentes.
• Conocimientos de infraestructura como código (IaC), automatización de despliegues, prácticas CI/CD, contenedores y herramientas de orquestación.
• Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse, almacenamiento de objetos y formatos de tabla abiertos.
• Conocimientos de modelado semántico, definición de métricas corporativas y exposición de datos a herramientas de BI, analítica avanzada o soluciones de IA.
• Experiencia en definición de arquitecturas de referencia, patrones de diseño, buenas prácticas y estándares corporativos.
• Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinarse con responsables de desarrollo, infraestructura, seguridad y gobierno del dato.

En Fujitsu estamos comprometidos con un proceso de selección inclusivo que valora la diversidad de orígenes y experiencias de todos los candidatos. Creemos que contratar a personas de orígenes muy diversos nos hace más fuertes, no porque sea lo correcto, sino porque nos permite aprovechar un abanico más amplio de perspectivas y experiencias vitales.

En Fujitsu, nuestro propósito es hacer que el mundo sea más sostenible generando confianza en la sociedad a través de la innovación. Fundada en Japón en 1935, Fujitsu ha sido pionera en tecnología e innovación durante décadas. Hoy, como socio líder mundial en transformación digital, estamos comprometidos con la transformación de los negocios y la sociedad en la era digital.

Con aproximadamente 130.000 empleados en más de 50 países, Fujitsu ofrece una amplia gama de productos, servicios y soluciones. Colaboramos con nuestros clientes para crear conjuntamente soluciones que impulsen la digitalización en toda la empresa, al tiempo que trabajamos activamente para abordar los problemas sociales y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas.