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Científico de Datos - Intermedio

Presencial en Madrid·Jornada completa·Añadida hace 1 mes (comprobada el 23 oct)

Equifax

2 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
Presencial, Madrid
Contrato
Jornada completa
Experiencia
2+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Qué experiencia necesitas

  • Grado en una disciplina STEM o equivalente

  • 2-5 años de experiencia en un rol analítico relacionado, incluyendo experiencia en el diseño y desarrollo de modelos predictivos

  • Experiencia trabajando en entornos PICK

Se valorará

  • Se valorará muy positivamente contar con una certificación en la nube

  • Pueden requerirse certificaciones adicionales basadas en el rol dependiendo de los requisitos de la región o la unidad de negocio

Qué puede hacerte destacar

  • Un máster o grado superior en Matemáticas, Informática, Ingeniería, Investigación Operativa, Estadística u otra disciplina relacionada será un plus definitivo

El puesto

Como Data Scientist, tendrás la oportunidad de manipular grandes conjuntos de datos, integrar diversas fuentes de datos, tipos de datos y estructuras de datos en soluciones bajo la dirección de la gerencia. Desarrollarás experiencia creando enfoques analíticos para satisfacer los requisitos del negocio, lo que implica traducir solicitudes en casos de uso, casos de prueba, preparación de conjuntos de datos de entrenamiento y desarrollo iterativo de algoritmos.

Qué harás

Qué harás

  • Utilizar conocimientos combinados de estructuras de datos, analítica, algoritmos/modelos y sólidos fundamentos de informática para preparar conjuntos de datos, realizar análisis y desarrollar soluciones desplegables con la orientación de perfiles más sénior

  • Aprovechar los conocimientos de estructuras de datos y algoritmos para analizar y preparar datos para su análisis, recopilando datos de fuentes estándar y nuevas

  • Capacidad para analizar y preparar fuentes de datos complejas y nuevas e incorporarlas en soluciones analíticas.

  • Trabajar en tareas de complejidad moderada en problemas que a menudo se encuentran dentro de múltiples dominios empresariales o analíticos, colaborando con otros equipos para desarrollar modelos predictivos, evaluaciones de riesgo, detección de fraude, motores de recomendación, etc.

  • Empaquetar, resumir y visualizar los hallazgos y resultados analíticos para la gerencia
    Evaluar el trabajo de compañeros y/o data scientists junior para garantizar soluciones de alta calidad

Cómo trabajarás

Jornada completa

Función

Función - Data and Analytics

Sobre Equifax

Sector
Credit Reporting

En sus propias palabras

Información adicional

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