Gerente de Gobernanza de IA

• Normalmente de 4 a 7 años de experiencia relevante en ingeniería de IA o de datos, gobernanza técnica de IA, arquitectura de seguridad, riesgo tecnológico, validación de modelos o una disciplina relacionada, incluyendo experiencia práctica evaluando o desplegando sistemas de IA.

• Sólido conocimiento de LLMs, generación aumentada por recuperación (RAG), agentes de IA y llamada a herramientas (tool calling), incluyendo sus limitaciones y modos de fallo. También es valiosa la familiaridad con el aprendizaje automático tradicional y la evaluación de modelos.

• Capacidad para revisar diagramas de arquitectura, documentación de APIs, políticas de acceso, archivos de configuración y registros, y para discutir opciones de implementación con confianza ante ingenieros.

• Competencia práctica en Python o un lenguaje de scripting comparable, suficiente para inspeccionar integraciones, consultar APIs, analizar resultados y prototipar comprobaciones de control o evaluaciones.

• Conocimiento práctico de arquitecturas en la nube, gestión de identidad y acceso, autenticación, gestión de secretos, seguridad de aplicaciones y protección de datos.

• Experiencia traduciendo requisitos de riesgo o de políticas en controles implementables y evaluando la evidencia de su eficacia.

• Gran capacidad de juicio para distinguir los riesgos materiales de las elecciones de implementación rutinarias y recomendar controles proporcionados al caso de uso.

• Capacidad para explicar hallazgos técnicos de forma clara a líderes de negocio, partes interesadas editoriales y comités ejecutivos, y para trabajar constructivamente entre equipos.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Seguridad de la Información o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.

• Evaluación de flujos de trabajo agénticos, integraciones MCP o acceso de la IA a plataformas empresariales.

• Diseño de evaluaciones de IA, pruebas adversarias o monitorización en producción.

• Aplicación de marcos de gobernanza de IA y traducción de requisitos como la Ley de IA de la UE en controles técnicos.

• Trabajo con información sensible, contenido propietario o propiedad intelectual en medios, publicaciones u otros entornos empresariales complejos.

• Planes de salud integrales para ti y tu familia

• Tiempo libre remunerado (30 días al año)

• Tickets restaurante

• Planes de jubilación

• Programas de estilo de vida y recursos de bienestar

• Beneficios educativos

• Beneficios de cuidado familiar y apoyo para cuidadores

• Descuentos en suscripciones

• Programa de referidos de empleados

• Programas de salud financiera

• Protección de ciberseguridad

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Reportando al VP, Data & AI Governance, liderarás la evaluación técnica y el aseguramiento de los sistemas de IA en todo Dow Jones, incluyendo soluciones desarrolladas internamente, herramientas de terceros y capacidades de IA integradas en plataformas existentes.

Examinarás cómo se diseñan los sistemas de IA, a qué datos acceden, qué acciones pueden realizar y cómo se controlan sus riesgos. A medida que la adopción se expande hacia la IA agéntica, ayudarás a establecer los requisitos para los sistemas que operan en nuestro nombre, incluidos aquellos que modifican registros, ejecutan transacciones o interactúan con aplicaciones empresariales.

Trabajando estrechamente con Ingeniería, Arquitectura, Ciberseguridad, Legal, Privacidad y los responsables de negocio, convertirás los requisitos de gobernanza en controles que los equipos puedan implementar y demostrar. También desarrollarás enfoques de evaluación y aprobación reutilizables que permitan a los equipos avanzar rápidamente cuando se cumplan los requisitos establecidos.

• Liderar evaluaciones técnicas de riesgo de IA. Revisar arquitecturas, flujos de datos, configuraciones de modelos, integraciones y entornos de despliegue. Identificar riesgos, recomendar mitigaciones proporcionadas y documentar los riesgos residuales y las condiciones de aprobación utilizando la Dow Jones AI Risk Matrix.

• Evaluar las capacidades agénticas y el acceso al sistema. Establecer qué herramientas y acciones puede utilizar un agente, bajo qué identidad y permisos, y con qué grado de autonomía. Evaluar el acceso a través de MCP, APIs, interfaces de línea de comandos y automatización de navegadores, incluyendo posibles cambios en los sistemas empresariales, requisitos de aprobación humana, límites de acción y mecanismos de recuperación.

• Evaluar cambios en herramientas previamente aprobadas. Determinar si el acceso de la IA o del agente introduce nuevos usuarios, permisos, flujos de datos, escala de actividad o autonomía más allá de la aprobación original. Reutilizar evaluaciones existentes y centrar la revisión adicional en los cambios materiales.

• Definir y validar controles técnicos. Colaborar con los responsables técnicos para establecer el acceso de mínimo privilegio, la protección de credenciales, las restricciones de manejo de datos, la supervisión humana, el registro de auditoría y los mecanismos para suspender o revocar el acceso. Revisar la evidencia de implementación y los resultados de las pruebas para determinar si los controles funcionan según lo previsto.

• Evaluar riesgos de seguridad y de datos específicos de la IA. Trabajar con Ciberseguridad y Privacidad para abordar la inyección de prompts, la divulgación no intencionada, el uso inapropiado de herramientas y los riesgos introducidos por modelos externos, conectores y dependencias. Evaluar cómo la información sensible, el contenido propietario y los datos personales entran en el contexto del modelo, los sistemas de recuperación, los resultados y los registros.

• Establecer requisitos de evaluación y monitorización de la IA. Definir pruebas proporcionadas para la precisión, la fundamentación, la fiabilidad, el sesgo y el comportamiento seguro, incluyendo la selección y ejecución de herramientas para agentes. Trabajar con los equipos de entrega para establecer criterios de aceptación y monitorizar fallos, la eficacia de los controles y los cambios en el comportamiento del sistema.

• Construir procesos de gobernanza escalables. Desarrollar estándares técnicos, plantillas de evaluación y patrones de integración aprobados. Establecer rutas claras para aprobaciones rutinarias, excepciones y reevaluaciones cuando cambien los modelos, las herramientas, los permisos o los usos previstos.

• Realizar evaluaciones técnicas de proveedores y apoyar pilotos. Examinar la arquitectura del proveedor, el manejo de datos, los controles de acceso, la evidencia de evaluación y las capacidades de monitorización. Definir criterios de riesgo y rendimiento para pruebas de concepto y evaluar la preparación para el uso en producción.

• Apoyar la gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA. Mantener la visibilidad sobre los propietarios del sistema, las evaluaciones de riesgo, las dependencias, las condiciones de aprobación y las mitigaciones pendientes. Contribuir a las revisiones de incidentes y asegurar que las lecciones aprendidas informen los futuros controles y evaluaciones.

• Proporcionar asesoramiento técnico claro. Presentar hallazgos y recomendaciones al AI Steering Committee y a otros responsables de la toma de decisiones. Traducir los requisitos normativos y de políticas en orientación técnica junto con Legal y Privacidad, y contribuir con formación específica para los equipos que construyen o despliegan IA.

Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidad en nuestro proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una adaptación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, incluya "Reasonable Accommodation" en el asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no será supervisada para actualizaciones del estado de la solicitud.

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Rango salarial base: 35.000 € - 55.000 €

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Para los puestos con derecho a bonus, los objetivos se determinan basándose en múltiples consideraciones, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.

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