Ingeniero de Automatización de Pruebas Sénior

• 4-7 años de experiencia en pruebas de software, automatización de pruebas, pruebas de rendimiento o ingeniería de rendimiento
• Sólida experiencia práctica con pruebas de rendimiento, incluyendo la capacidad de iniciar las pruebas de rendimiento de un componente desde cero
• Sólido conocimiento de la arquitectura del sistema y de cómo los componentes de aplicación, infraestructura, nube y red afectan al rendimiento
• Experiencia en análisis de rendimiento, incluyendo el ajuste de la latencia de red, estrategias de caché y el pooling de conexiones a bases de datos
• Experiencia con planificación de capacidad y análisis de coste frente a rendimiento, con conocimientos de FinOps
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de investigar problemas de rendimiento y determinar sus causas raíz
• Habilidades de programación o scripting, preferiblemente con Python o Scala
• Experiencia práctica con AWS u otra plataforma de nube importante
• Sólidas habilidades de comunicación técnica y colaboración
• Sólidas habilidades de gestión de clientes y stakeholders, y capacidad para traducir los requisitos comerciales y técnicos en planes de pruebas de rendimiento claros
• Habilidades de liderazgo técnico y experiencia mentorizando a ingenieros junior y/o intermedios
• Nivel de inglés Upper-Intermediate+

• Experiencia con AWS CloudWatch Logs Insights, AWS X-Ray, Amazon EC2 Auto Scaling, Amazon Aurora/DynamoDB Performance Insights, AWS Compute Optimizer
• Experiencia con Distributed Gatling Enterprise, k6 Cloud, Gremlin/Chaos Mesh
• Experiencia con OpenTelemetry, Dynatrace, Datadog APM o Prometheus/Grafana
• Certificaciones/cursos relevantes, tales como AWS Certified DevOps Engineer/Solutions Architect - Professional, SRE Fundamentals, o Advanced Cloud Systems Performance & Profiling

🧩Responsabilidades clave y tu contribución

En este puesto, liderarás las pruebas de rendimiento para sistemas complejos basados en la nube, centrándote en la escalabilidad, la resiliencia y el análisis profundo del rendimiento.

• Definir y configurar enfoques de pruebas de rendimiento para componentes y arquitecturas nativas de la nube (microservicios, serverless, contenedores)
• Probar y validar la elasticidad de la nube, las políticas de auto-escalado, la conmutación por error (failover) y los mecanismos de autorreparación bajo carga máxima
• Realizar análisis de causa raíz profundos (heap dumps, thread dumps, identificación de fugas de memoria y optimización de consultas a bases de datos)
• Establecer Requisitos No Funcionales (NFRs), SLAs, SLOs y Error Budgets con los responsables de producto
• Traducir los requisitos comerciales y técnicos en planes de pruebas de rendimiento, definiendo el alcance de las pruebas, los escenarios de prueba y las métricas relevantes
• Analizar los resultados de rendimiento y el comportamiento del sistema para identificar cuellos de botella, determinar las causas raíz y recomendar mejoras

• Liderar las pruebas de rendimiento para sistemas y arquitecturas complejos basados en la nube
• Resolver problemas de rendimiento desafiantes en las capas de aplicación, infraestructura y nube
• Ayudar a dar forma a las prácticas de rendimiento mientras compartes tu experiencia con otros ingenieros

¡Estamos contratando en Europa!

🟢 En Dev.Pro, una empresa de desarrollo de software tercerizado con sede en EE. UU., buscamos colaboradores para unirse a nuestro equipo global de profesionales de TI que ayudan a empresas tecnológicas a escalar su negocio mediante la experiencia en ingeniería de software. Al operar como una empresa "remote-first", nuestros expertos trabajan en más de 55 países en cinco continentes, lo que nos otorga la flexibilidad y las habilidades necesarias para ofrecer ingeniería de alta calidad para proyectos de cualquier tamaño o complejidad.

Invitamos a un Senior Test Automation Engineer a unirse a nuestro equipo colaborativo. En este puesto, liderarás las pruebas de rendimiento para sistemas complejos basados en la nube, ayudando a garantizar su rendimiento, escalabilidad y resiliencia. Diseñarás enfoques de pruebas de rendimiento, analizarás el comportamiento del sistema en todo el stack, identificarás las causas raíz de los problemas de rendimiento y recomendarás mejoras.

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