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Ingeniero de IA Aplicada Fullstack
Presencial en Málaga·Añadida hace 15 días
16 ofertas abiertas
Resumen
Requisitos
Trabajar presencialmente en Málaga
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 4+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Titulación universitaria
«Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or another STEM field.» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Requisitos
Qué buscan
- Grado en Informática, Ingeniería o cualquier otro campo STEM.
- Más de 4 años de experiencia en IA, Ciencia de Datos o Ingeniería de ML aplicada a entornos del mundo real.
- Sólidas habilidades de programación en Python y un conocimiento sólido de los principios de ingeniería de software (testing, clean code, CI/CD).
- Experiencia desarrollando y desplegando soluciones de IA o ML en Azure (por ejemplo, Azure Machine Learning o Azure AI Services).
- Dominio de PyTorch, FastAPI y librerías de datos/ML como Pandas o Scikit-learn.
- Experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Airflow o Dagster.
Se valorará
- Experiencia con frameworks de LLM (HuggingFace, LangChain, LlamaIndex) y automatización basada en agentes (CrewAI, Agno, MCP, etc.).
- Conocimientos de infraestructura cloud-native (Docker, Kubernetes, partición de GPU).
- Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitorización de modelos (EvidentlyAI, InspectAI, DeepEval).
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Milvus, OpenSearch).
- Familiaridad con el procesamiento de datos distribuidos (Dask, Polars) y la optimización de LLM (LoRA, QLoRA).
- Experiencia práctica con pipelines de CI/CD (GitHub Actions) y prácticas de DevOps.
El puesto
En esta ocasión, ha surgido una oportunidad emocionante en nuestro Data & AI Engineering and Innovation Team.
Actualmente estamos buscando un Full Stack Applied AI Engineer para reforzar nuestro Data & AI Engineering and Innovation Team.
Qué harás
- Desarrollar y mantener aplicaciones y servicios que hagan que la IA sea accesible para usuarios internos y externos, integrando modelos de IA en aplicaciones, APIs y sistemas existentes.
- Colaborar con los equipos de infraestructura y DevOps para desplegar entornos seguros y escalables en la nube y locales (incluyendo la partición de GPU), optimizando el rendimiento, los recursos y los costes.
- Colaborar con ingenieros de IA y equipos multidisciplinares para transformar prototipos en soluciones de IA robustas y de grado de producción.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones de IA, implementando las mejores prácticas de observabilidad (registro, métricas, alertas) para detectar incidentes, deriva de datos (data drift) y desviaciones del modelo en entornos de producción.
- Mantenerse al día con los últimos avances en frameworks de IA, tecnologías en la nube y prácticas de ingeniería de software, aplicando las mejoras pertinentes a los sistemas de producción.
¿Quieres saber más?
¿Quieres saber más? ¡Aquí vamos!
Ubicación
- Málaga, Madrid, San Cugat.
Te ofrecemos una excelente oportunidad para crecer y desarrollar tu carrera en una organización multinacional líder.
Sobre DEKRA España
- Sector
- Testing and Inspection
- Web
- dekra.es
En sus propias palabras
Sobre la empresa y el equipo
Desde su fundación en 1925, la promesa de DEKRA ha sido garantizar la seguridad de la interacción humana con la tecnología y el medio ambiente. La empresa emplea actualmente a unas 52.000 personas en más de 60 países de los cinco continentes. Con servicios de expertos cualificados e independientes, proporcionan seguridad en la carretera, en el trabajo y en el hogar.
Tenemos una visión clara y ambiciosa del futuro. La visión para nuestro centenario en 2025 es ver a DEKRA como el socio global para un mundo seguro.


