Analista de Datos

• Más de 3 años de experiencia profesional en Data Analytics, idealmente con exposición a casos de uso de IA/ML.
• Conocimientos de Tableau y Databricks.
• Capacidad y disposición para comprender el contexto de negocio y el porqué de las características técnicas.
• Mentalidad práctica, cómodo con el trabajo operativo diario y con una actitud proactiva.
• Gran capacidad de comunicación, capaz de servir de puente entre los stakeholders de negocio y los técnicos.
• La experiencia en Product Analytics es un gran plus.
• Se valorará tener conocimientos de LLMs, chatbots y soluciones de atención al cliente con IA.
• Disponibilidad para viajar ocasionalmente por Europa.

• Alguien con una sólida base analítica, curiosidad por la IA y una mentalidad centrada en el cliente.
• Cómodo trabajando en equipos ágiles y multidisciplinares, idealmente con experiencia en productos orientados al cliente.
• La experiencia trabajando en equipos nearshore para clientes corporativos es ventajosa.

• Contrato indefinido
• 30 días laborables de vacaciones
• Horario flexible
• Sistema de bonos por reconocimiento
• Seguro médico privado
• Equipamiento de trabajo Apple
• Equipamiento para teletrabajo + paquete de bienvenida
• Compensación de gastos mensuales de teletrabajo
• Acceso a diferentes cursos
• Certificación Adobe
• Suscripción al gimnasio patrocinada
• Beneficios libres de impuestos (ticket restaurante, guardería y transporte)
• Un equipo dinámico e internacional
• Todos tienen voz; somos una organización Holacracy

Buscamos un Data Analyst para apoyar iniciativas de IA de ritmo rápido, como asistentes digitales, voice bots y otras herramientas de soporte de próxima generación. Estos roles combinan una base sólida en Data Analytics (70%) con afinidad por la Data Science (30%) y ayudarán a definir métricas de éxito, mejorar la calidad de los datos, la elaboración de informes y la generación de insights que influyan en las decisiones estratégicas. El candidato ideal aporta una profunda curiosidad por el comportamiento del usuario, competencia en product analytics y una mentalidad centrada en el cliente que impulse insights accionables.

• Proporcionar análisis de datos precisos y relevantes para apoyar decisiones de negocio informadas.
• Determinar y priorizar los requisitos de datos necesarios para abordar los retos y objetivos del negocio.
• Localizar, evaluar e integrar nuevas fuentes de datos para mejorar el análisis y los insights.
• Análisis, recopilación de insights y recomendaciones de acciones.
• Garantizar que los datos utilizados para el análisis sean precisos, completos y estén fácilmente accesibles.
• Crear visualizaciones, cuadros de mando e informes claros e impactantes para comunicar los insights de los datos de manera efectiva.
• Presentar y explicar los hallazgos de los datos a los stakeholders de una manera comprensible y accionable.
• Monitorizar e informar sobre los indicadores clave de rendimiento (KPIs) para realizar el seguimiento del progreso respecto a los objetivos de negocio.
• Diseñar y ejecutar tests A/B y aplicar métodos estadísticos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.