Ingeniero Full Stack Sénior

• Más de 4 años de experiencia trabajando con Python en un entorno de producción

• Más de 4 años de experiencia reciente trabajando con React

• Idealmente, una división 50/50 entre front-end y back-end (aunque estamos abiertos a una división 30/70 en cualquier sentido si el encaje es el adecuado)

• Experiencia construyendo aplicaciones web escalables y de alto rendimiento

• Experiencia en producción con MySQL y sólidas habilidades en SQL; familiaridad con almacenes de datos NoSQL

• Experiencia construyendo, manteniendo, probando y documentando APIs para ser utilizadas por otros desarrolladores tanto interna como externamente

• Fuertes habilidades organizativas

• Capacidad para alcanzar objetivos en un entorno altamente innovador y de ritmo rápido

• Tenga grandes habilidades de comunicación

• Comodidad trabajando con herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor) como parte de tu flujo de trabajo diario

• Interés genuino en los problemas de marketing y automatización, y aptitud para aprender el dominio rápidamente

• Experiencia construyendo o integrando stacks de tecnología de marketing (MarTech), por ejemplo: CRM (HubSpot, Salesforce), CDP (Segment), automatización de email/marketing (Iterable), analítica (GA4, Amplitude) o plataformas publicitarias (Google Ads, Meta)

• Haber construido herramientas impulsadas por IA en producción (APIs de LLM como OpenAI o Anthropic, agentes o automatización de flujos de trabajo) para agilizar el trabajo de equipos no técnicos.

• Familiaridad con el ecosistema de AWS; conocimiento de SQS (o similares como RabbitMQ), SNS (o Kafka) y cómo se utilizan

• Experiencia con almacenes de datos como ElasticSearch, DynamoDB o similares

• Experiencia con sistemas de monitorización en la nube, como Datadog

*Ten en cuenta que debes residir en España para ser considerado para este puesto totalmente remoto.*

Buscamos un Senior Full Stack Engineer con talento para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Te convertirás en una parte fundamental de un squad pequeño y altamente ágil responsable de nuestro dominio de Acquisition, que gestiona, entre otras cosas, la tecnología de marketing que atrae a los clientes a Bark. Trabajarás por igual en el frontend y el backend, resolviendo problemas reales de los usuarios y escalando los sistemas que los sustentan.

Un enfoque clave de este puesto es nuestro stack de marketing y las herramientas impulsadas por IA que estamos construyendo para automatizar y acelerar el trabajo en toda la empresa. Colaborarás estrechamente con nuestra función de marketing para diseñar y lanzar herramientas internas que eliminen el esfuerzo manual, aceleren las campañas y permitan a los equipos moverse más rápido, al tiempo que construyes los productos orientados al cliente que impulsan nuestro crecimiento.

Serás alguien a quien le encante innovar y resolver problemas, que se sienta orgulloso de saber cuándo avanzar rápido y cuándo frenar, y que pueda comunicar las compensaciones (trade-offs). Hemos pasado el último año invirtiendo en los cimientos de nuestro nuevo stack de MarTech, y ahora estamos listos para construir aún más sobre eso para permitir el AB testing, un enfoque de probar-medir-aprender y eliminar los cuellos de botella del SDLC tradicional mediante la adición de salvaguardas para mejorar la eficiencia. Se te animará a contribuir en las nuevas decisiones tecnológicas, ayudando a dar forma a nuestra estrategia y arquitectura tecnológica a medida que crecemos.

• Trabajar en todo el stack para construir APIs, servicios y experiencias de front-end elegantes y de alto rendimiento utilizando Python y React/TypeScript

• Construir e integrar con nuestro stack de tecnología de marketing, conectando plataformas de terceros y servicios internos

• Trabajar con Marketing para detectar oportunidades de automatización, y luego diseñar y lanzar herramientas internas impulsadas por IA que eliminen el trabajo manual para marketing y otras funciones

• Medir el impacto de las herramientas que construyas, utilizando métricas como la adopción, las ganancias de eficiencia, la reducción del esfuerzo manual y el valor empresarial general.

• Construir de forma responsable: integrar el seguimiento de costes, la higiene de secretos y PII (información de identificación personal), y un paso de revisión humana antes de que cualquier resultado generado por IA se publique para los clientes.

• Colaborar con product managers, diseñadores y marketing para pasar rápidamente las ideas del prototipo a la producción

• Proponer e implementar proactivamente mejoras en nuestra base de código y arquitectura

• Mentorear y apoyar a otros ingenieros, compartiendo conocimientos y fomentando las mejores prácticas en todo el equipo

• Evaluar proactivamente las herramientas y frameworks de IA emergentes, hacer recomendaciones e impulsar su adopción en toda la empresa mediante documentación, patrones reutilizables y capacitación práctica.

• Ayudar a mejorar nuestras formas de trabajar internamente y con los stakeholders