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Más de 91.000 ofertas activasPresencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 3 días (comprobada el 13 oct)
59 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Referencia: 461_26_LS_CB_R0
Título del puesto: Estudiante de grado en Biología Computacional (R0)
El grupo de Biología Computacional, dirigido por el profesor de ICREA Alfonso Valencia, busca un estudiante de grado para trabajar en el análisis de datos multiómicos con el fin de comprender mejor la coocurrencia de enfermedades, específicamente aquellas entre trastornos del sistema nervioso central, cáncer y enfermedades autoinmunes.
El trabajo se llevará a cabo en un entorno de computación de alto rendimiento (HPC) utilizando el supercomputador MareNostrum 5, lo que permitirá al candidato manejar conjuntos de datos a gran escala y generar resultados reproducibles y de alto impacto. La interpretación biológica y funcional de los resultados es una parte central del puesto, con oportunidades para contribuir a líneas de investigación activas dentro del grupo. El candidato se unirá a un equipo internacional y multidisciplinar dentro del laboratorio de Biología Computacional del BSC.
Todas las solicitudes deben enviarse a través de la web del BSC y contener:
La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso-oposición. El proceso de selección consta de dos fases:
El tribunal de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando una representación de mujeres de al menos el 25%.
De acuerdo con los principios OTM-R, se forma un tribunal de selección con equilibrio de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el tribunal comenzará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se llevará a cabo un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico durante el proceso.
El tribunal tomará una decisión final, y todas las personas que participen en la fase de entrevista recibirán una respuesta con detalles sobre la aceptación o el rechazo de su perfil.
En el BSC, buscamos la mejora continua en nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia o comentario/queja sobre nuestros procesos de selección, por favor contacta con recruitment [at] bsc [dot] es.
Para más información, por favor sigue este enlace.
El Barcelona Supercomputing Center (BSC) es un centro de investigación líder en computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial, ubicado en Barcelona, España. Opera el supercomputador MareNostrum, uno de los más potentes de Europa, y lleva a cabo investigación en ciencias de la tierra, ciencias de la vida, informática y ciencias sociales computacionales. El BSC es un actor clave en las iniciativas europeas de HPC y colabora con la industria y el mundo académico a nivel mundial.
La presencia del BSC en España se centra en Barcelona, donde emplea a un equipo diverso e internacional de investigadores e ingenieros. El centro ofrece un entorno dinámico y multidisciplinar con un fuerte enfoque en la excelencia científica y la innovación. Para los profesionales internacionales, el BSC ofrece oportunidades para trabajar en proyectos punteros en IA, modelización climática y supercomputación, con el inglés como lengua de trabajo común y un entorno de apoyo para la reubicación.
El Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es el centro de supercomputación líder en España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), y es actualmente la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Empresa Conjunta que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I+D tanto en informática como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la tierra y de la ingeniería) bajo un mismo techo, y cuenta actualmente con más de 1000 empleados de 60 países.
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Para este puesto, estamos particularmente interesados en las fortalezas y experiencias de vida de las mujeres y de los grupos infrarrepresentados para ayudarnos a evitar la perpetuación de sesgos y descuidos en la investigación científica y tecnológica. En caso de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo infrarrepresentado.
Promovemos la Equidad, la Diversidad y la Inclusión, fomentando un entorno donde cada uno de nosotros sea valorado por quién es, independientemente de nuestras diferencias.
Si consideras que no cumples con todos los requisitos, te animamos a que sigas adelante con tu candidatura para esta oferta de empleo. Valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y podrías aportar perspectivas únicas a nuestro equipo.
La vacante permanecerá abierta hasta que se haya contratado a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales.
El BSC-CNS está comprometido con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y los principios de Contratación Abierta, Transparente y Basada en el Mérito (OTM-R). Esto se aplica a cualquier candidato potencial en todos nuestros procesos, por ejemplo, mediante la creación de paneles de selección con equilibrio de género y el reconocimiento de interrupciones en la carrera profesional, etc.
El BSC-CNS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los candidatos cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra base protegida por la legislación estatal o local aplicable.
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El puesto consiste en diseñar y desplegar servicios de datos de investigación y catálogos científicos. Apoyarás a investigadores multidisciplinares e implementarás los principios FAIR.
Un ingeniero de software implementará la generación de código de soporte vectorial para el ecosistema RISC-V.
Este puesto consiste en investigar teorías de campos cuánticos y desarrollar métodos numéricos para simulaciones cuánticas.
Se busca un estudiante de doctorado para investigar el procesamiento en memoria aplicado al aprendizaje profundo con cifrado homomórfico.
Ingeniero de investigación especializado en análisis de datos espaciales y modelos de IA para el proyecto AI Factories. El puesto implica entrenar LLMs y gestionar conjuntos de datos geolocalizados.
Un ingeniero de investigación diseñará sistemas de memoria avanzados para aplicaciones de IA. El puesto incluye el perfilado, prototipado y benchmarking de hardware de alta gama.
Un científico de datos especializado en IA se unirá al grupo de Visualización y Analítica de Datos.
Un científico realizará investigaciones sobre la adaptación al cambio climático y la justicia ambiental en sistemas urbanos.
Un Ingeniero de Investigación Sénior realizará investigación en MLOps y HPC para proyectos europeos. El puesto implica gestionar aplicaciones de IA Cloud-Edge y Federated Learning.
Un Ingeniero de Investigación Sénior liderará colaboraciones técnicas y diseñará soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje.
Este puesto apoya a un Investigador Principal gestionando tareas administrativas y técnicas de proyectos de investigación.
Un ingeniero de AI Factory proporcionará las bases operativas para desplegar y escalar servicios de IA.
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